Python新学习计划

在此之前我们已经学习了Python基础语法、爬虫基础、HTML基础。
 前面十几天我们是在打基础的阶段，之后进入正式的Python学习，每日持续更新，周日休息。想要学习Python的伙伴可关注，有什么问题可以在评论区问我，有问必答，为了Python领域的共同进步！

我为什么选Python

  在众多编程领域中我为什么选择了Python呢，这是我接下来要和大家分享的。

  从17岁开始学习HTML网页设计、Access，大学又陆续学习了Java、Dreamweaver、Python及PS等。在学校开设的课程中，学习的仅仅是基础，想要真正做到知识完整，需要我们持续的付出，当然学习没有尽头。在这些编程课程中，我更喜欢的并不是编程，而是PS，因为它可以将想象力真实化，这也是我从小的爱好，所以我准备当一个UI设计师，做一个为梦想付出的青年。
 奈何现实太残忍，作为新人且非艺术学子，进入UI职场并没有优势，也不是之前想的那样依照自己的想象去发挥，而是公司要求做一些枯燥的工作，并且甚至很容易被取代，可能在过程中比做程序员要更艰辛（心理上）。有句话说得好，爱好就让它一直是爱好，咱就别去霍霍了，让它成为我们放松的快乐时刻。

  最后选择Python的原因呢，是因为在这些编程语言中，Python在相对简单易学的前提下，还有其他优势。
 首先，Python这个领域在2020年才正式开始的，在这个领域中急缺相关的人才。它不会像前端、Java那样十几二十年的路程，在道路上已经有很多大佬。小白的加入，除了年轻，没有其他竞争力，因为厉害且努力的人有很多。当然Python在那之后也会进入这个时期，但我想那时候已有我的一席之地。
 其次，Python作为数据分析这个板块，相比于开发或设计的程序员，更能参与公司决策，处于公司的中级或高级员工，更能往上走，特别是希望能做管理方面的伙伴，Python是最佳选择，如果有开发梦想，那建议选其他开发语言。

  说了那么多，大家是不是认为Python就是简单且有前瞻性，前瞻性是肯定的，但是简单只是前期，Python学到后期也会很难，只是不会像Java那样一开始就难。不管如何，坚持走下去才是硬道理！

学习计划

专业课：

第一阶段：语言基础

Python基础+办公自动化+网络数据采集

第二阶段：数据分析

数据库+可视化+分析工具+分析方法+分析报告

第三阶段：数据挖掘

数学基础+机器学习+深度学习+大数据

项目课：

项目1：电商数据分析和挖掘项目

a. 比较完整的覆盖电商产品业务背景知识

b. 涉及业务痛点和机会分析、竞品分析、舆情分析、用户行为分析、购买预测等内容

项目2：金融风险信用评估项目

a. 涉及金融评分卡开发流程，风险评级体系

b. 可以深入理解特征工程和数据挖掘算法的应用

项目3：自选数据竞赛项目

结语

在这个系统的Python学习中，我们已经可以达到社会工作需求，当然前提是要坚持以及相信自己。遇到Python，遇到新的自己！