问题描述：
echarts柱状堆叠图，是很常用的图表，官网的例子很简单 。图例（legend），x轴（xAxis）都是写死的。但是一般实际应用中都是 动态的。下面就举个例子，实现图例和x轴都是动态的 柱状堆叠图。
echarts 官网柱状 堆叠图 示例
实现思路及步骤：
思路：通过官网的例子，我们能知道
- xAxis 是一个数组
- series 是一个数组对象 其中name需要 对应着的是图例，有几个图例 series里就应该有几个项。需要把你的数据处理成 和例子数据结构一样的。
- stack 这个属性 很重要Documentation – Apache ECharts stack API，官网的例子里 是三个柱状图并列。stack 相同的就会 堆叠在一起（stack 有几个他就会有几排并列，官网例子里有Ad,Search Engine他就有两个堆叠，去掉没有 stack属性的就能看到了）。
知道了这些就 很清晰了。
- 第一步就是 遍历数据 ，找出 x轴的数据（切记要去重）
- 遍历数据 生成 series
其实就是对数据的处理。
示例：
把这样的数据 做成堆叠图
let data = [{ 日期: '2022-08-16', 要素名称: '空调液加注-正压压力', 报警总次数: 15 },{ 日期: '2022-08-16', 要素名称: '空调液加注-正压检漏值', 报警总次数: 3 },{ 日期: '2022-08-16', 要素名称: '刹车液加注-正压压力', 报警总次数: 5 },{ 日期: '2022-08-17', 要素名称: '刹车液加注-二次抽真空值', 报警总次数: 6 },{ 日期: '2022-08-17', 要素名称: '刹车液加注-二次抽真空时间', 报警总次数: 6 },{ 日期: '2022-08-17', 要素名称: '刹车液加注-加注量', 报警总次数: 3 },{ 日期: '2022-08-17', 要素名称: '空调液加注-正压压力', 报警总次数: 45 }, ,{ 日期: '2022-08-17', 要素名称: '刹车液加注-真空检漏值', 报警总次数: 3 },{ 日期: '2022-08-17', 要素名称: '刹车液加注-含水量', 报警总次数: 3 },{ 日期: '2022-08-17', 要素名称: '刹车液加注-真空检漏时间', 报警总次数: 3 },{ 日期: '2022-08-17', 要素名称: '空调液加注-二次抽真空值', 报警总次数: 3 },{ 日期: '2022-08-17', 要素名称: '刹车液加注-正压压力', 报警总次数: 15 },{ 日期: '2022-08-18', 要素名称: '刹车液加注-加注量', 报警总次数: 6 },{ 日期: '2022-08-18', 要素名称: '刹车液加注-正压压力', 报警总次数: 23 },{ 日期: '2022-08-18', 要素名称: '刹车液加注-正压检漏值', 报警总次数: 3 },{ 日期: '2022-08-18', 要素名称: '空调液加注-加注量', 报警总次数: 3 },{ 日期: '2022-08-18', 要素名称: '刹车液加注-精真空值', 报警总次数: 6 },{ 日期: '2022-08-18', 要素名称: '空调液加注-正压压力', 报警总次数: 69 },{ 日期: '2022-08-18', 要素名称: '空调液加注-正压检漏时间', 报警总次数: 3 },{ 日期: '2022-08-19', 要素名称: '刹车液加注-含水量', 报警总次数: 6 },{ 日期: '2022-08-19', 要素名称: '刹车液加注-正压压力', 报警总次数: 31 },{ 日期: '2022-08-19', 要素名称: '刹车液加注-精真空值', 报警总次数: 12 },{ 日期: '2022-08-19', 要素名称: '空调液加注-正压压力', 报警总次数: 99 },{ 日期: '2022-08-19', 要素名称: '刹车液加注-真空检漏值', 报警总次数: 6 },{ 日期: '2022-08-19', 要素名称: '空调液加注-正压检漏值', 报警总次数: 6 },{ 日期: '2022-08-19', 要素名称: '空调液加注-正压检漏时间', 报警总次数: 6 },{ 日期: '2022-08-19', 要素名称: '空调液加注-真空检漏值', 报警总次数: 12 },{ 日期: '2022-08-20', 要素名称: '刹车液加注-加注量', 报警总次数: 12 },{ 日期: '2022-08-20', 要素名称: '刹车液加注-含水量', 报警总次数: 12 },{ 日期: '2022-08-20', 要素名称: '刹车液加注-正压检漏值', 报警总次数: 9 },{ 日期: '2022-08-20', 要素名称: '刹车液加注-正压检漏时间', 报警总次数: 6 },{ 日期: '2022-08-20', 要素名称: '刹车液加注-真空检漏时间', 报警总次数: 9 },{ 日期: '2022-08-20', 要素名称: '空调液加注-加注量', 报警总次数: 9 },{ 日期: '2022-08-20', 要素名称: '刹车液加注-真空检漏值', 报警总次数: 9 },{ 日期: '2022-08-20', 要素名称: '空调液加注-正压检漏值', 报警总次数: 12 },{ 日期: '2022-08-20', 要素名称: '空调液加注-真空检漏值', 报警总次数: 15 },];
代码：
把该代码复制到 官网例子里 就能看到效果 。
let data = [{ 日期: '2022-08-16', 要素名称: '空调液加注-正压压力', 报警总次数: 15 },{ 日期: '2022-08-16', 要素名称: '空调液加注-正压检漏值', 报警总次数: 3 },{ 日期: '2022-08-16', 要素名称: '刹车液加注-正压压力', 报警总次数: 5 },{ 日期: '2022-08-17', 要素名称: '刹车液加注-二次抽真空值', 报警总次数: 6 },{ 日期: '2022-08-17', 要素名称: '刹车液加注-二次抽真空时间', 报警总次数: 6 },{ 日期: '2022-08-17', 要素名称: '刹车液加注-加注量', 报警总次数: 3 },{ 日期: '2022-08-17', 要素名称: '空调液加注-正压压力', 报警总次数: 45 }, ,{ 日期: '2022-08-17', 要素名称: '刹车液加注-真空检漏值', 报警总次数: 3 },{ 日期: '2022-08-17', 要素名称: '刹车液加注-含水量', 报警总次数: 3 },{ 日期: '2022-08-17', 要素名称: '刹车液加注-真空检漏时间', 报警总次数: 3 },{ 日期: '2022-08-17', 要素名称: '空调液加注-二次抽真空值', 报警总次数: 3 },{ 日期: '2022-08-17', 要素名称: '刹车液加注-正压压力', 报警总次数: 15 },{ 日期: '2022-08-18', 要素名称: '刹车液加注-加注量', 报警总次数: 6 },{ 日期: '2022-08-18', 要素名称: '刹车液加注-正压压力', 报警总次数: 23 },{ 日期: '2022-08-18', 要素名称: '刹车液加注-正压检漏值', 报警总次数: 3 },{ 日期: '2022-08-18', 要素名称: '空调液加注-加注量', 报警总次数: 3 },{ 日期: '2022-08-18', 要素名称: '刹车液加注-精真空值', 报警总次数: 6 },{ 日期: '2022-08-18', 要素名称: '空调液加注-正压压力', 报警总次数: 69 },{ 日期: '2022-08-18', 要素名称: '空调液加注-正压检漏时间', 报警总次数: 3 },{ 日期: '2022-08-19', 要素名称: '刹车液加注-含水量', 报警总次数: 6 },{ 日期: '2022-08-19', 要素名称: '刹车液加注-正压压力', 报警总次数: 31 },{ 日期: '2022-08-19', 要素名称: '刹车液加注-精真空值', 报警总次数: 12 },{ 日期: '2022-08-19', 要素名称: '空调液加注-正压压力', 报警总次数: 99 },{ 日期: '2022-08-19', 要素名称: '刹车液加注-真空检漏值', 报警总次数: 6 },{ 日期: '2022-08-19', 要素名称: '空调液加注-正压检漏值', 报警总次数: 6 },{ 日期: '2022-08-19', 要素名称: '空调液加注-正压检漏时间', 报警总次数: 6 },{ 日期: '2022-08-19', 要素名称: '空调液加注-真空检漏值', 报警总次数: 12 },{ 日期: '2022-08-20', 要素名称: '刹车液加注-加注量', 报警总次数: 12 },{ 日期: '2022-08-20', 要素名称: '刹车液加注-含水量', 报警总次数: 12 },{ 日期: '2022-08-20', 要素名称: '刹车液加注-正压检漏值', 报警总次数: 9 },{ 日期: '2022-08-20', 要素名称: '刹车液加注-正压检漏时间', 报警总次数: 6 },{ 日期: '2022-08-20', 要素名称: '刹车液加注-真空检漏时间', 报警总次数: 9 },{ 日期: '2022-08-20', 要素名称: '空调液加注-加注量', 报警总次数: 9 },{ 日期: '2022-08-20', 要素名称: '刹车液加注-真空检漏值', 报警总次数: 9 },{ 日期: '2022-08-20', 要素名称: '空调液加注-正压检漏值', 报警总次数: 12 },{ 日期: '2022-08-20', 要素名称: '空调液加注-真空检漏值', 报警总次数: 15 },];console.log(data)let date = []; //x轴日期let lenged = []; //series的个数let s = [];data.map((item) => {date.push(item["日期"]);lenged.push(item["要素名称"]);});date = [...new Set(date)]; //去重lenged = [...new Set(lenged)];console.log(date, lenged)let series = [];lenged.map((item) => { //生成serieslet obj = {name: item,type: "bar",stack: "As",emphasis: {focus: 'series'},data: []};series.push(obj);});console.log(series)data.map((item) => {//对series 的data进行处理series.map((item1) => {if (item1.name == item["要素名称"] && date.indexOf(item["日期"]) > -1) {item1.data[date.indexOf(item["日期"])] = item["报警总次数"]};})}) option = {tooltip: {trigger: 'axis',axisPointer: {type: 'shadow'}},legend: {},grid: {left: '3%',right: '4%',bottom: '3%',containLabel: true},xAxis: [{type: 'category',data: date}],yAxis: [{type: 'value'}],series: series};