在数字图像处理中,平时所说的1位图像、8位图像、16位图像、24位图像、32位图像等,其中的“位”是指图像中每一个像素点的色彩深度,或位深度

在处理数字图像中的颜色时,计算机实际上是用每个像素点需要的**色彩深度(位深度)**来表示的。

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色彩深度

维基百科-色彩深度
色彩深度简称色深,在计算机图形学领域表示图像中每一像素的颜色所用的位数,常用单位为
位/像素(bpp)。色彩深度越高,可用的颜色就越多。
1位:2^1 = 2,黑白二色。

8位:2^8 = 256,可以表示256种颜色。
注:8位深度的图像有可能是彩色图(红色和绿色各占3位元,蓝色占2位元),也可能是灰阶图。

16位:

24位:24位及其以上的,也称为真彩色
真彩色-维基百科

8位图像、16位图像、24位图像的区别

  • 位深度
    8位图像:8位
    16位图像:16位
    24位图像:24位

  • 颜色值
    8位图像:含有256种颜色
    16位图像:包含高达65536种颜色
    24位图像:包含16777216种颜色

  • 文件大小
    16位图像相比8位图像有较好的色彩过渡,更加细腻,携带的色彩信息可以更加丰富。如果一个8位图像有10MB大小,它变成16时,大小就要翻一翻变成20MB。
    在记录数字图像的颜色时,计算机实际上是用每个像素需要的位深度来表示的。黑白二色的图像是数字图像中最简单的一种,它只有黑、白两种颜色,也就是说它的每个像素只有1位颜色。

位深度是1,用2的一次幂来表示;考虑到位深度平均分给R, G, B和Alpha(阿尔法通道),而只有RGB可以相互组合成颜色。
所以4位颜色的图,它的位深度是4,只有2的4次幂种颜色,即16种颜色或16种灰度等级 ) 。
24位颜色可称之为真彩色,位深度是24,它能组合成2的24次幂种颜色,即:16777216种颜色 ( 或称千万种颜色 ),超过了人眼能够分辨的颜色数量。
当我们用24位来记录颜色时,实际上是以2^(8×3),即红、绿、蓝 ( RGB ) 三基色各以2的8次幂,256种颜色而存在的,三色组合就形成一千六百万种颜色。

8位, 16位,24位,32位图片显示原理及对比