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文章目录

  • 前言
  • 一.对于数据类型的归类
  • 二.整形在内存中的存储
    • 1.计算机中数据的存储形式。
    • 2.对于大小端的介绍
      • 什么是大端小端:
      • 为什么会有大小端:
    • 3.理解练习!
    • 对于unsigned/signed的取值范围的理解
  • 三.浮点型在内存中的存储
    • 常见的浮点数
    • 浮点数的存储规则
  • 结语

前言

本片博客总结整形数据与浮点型数据在内存中的存储方式,区别它们的不同,做到理解数据在内存中的拿和放!

一.对于数据类型的归类

类型的意义:

  1. 使用这个类型开辟内存空间的大小(大小决定了使用范围)
  2. 不同的类型,看待内存空间的方式视角不同,
整形家族构造类型(自定义类型)
char (1个字节)
字符的本质是ASCII码值,是整形
unsigned char
signed char
char定义一个变量,它是unsigned还是signed是标准未定义的,取决于编译器!

short (2)
unsigned short [int]
signed short [int]

int (4)
unsigned int
signed int

long (4/8)
规定sizeof(long)>=sieeof(int)即可
4 (32位平台) / 8 (64位平台)
unsigned long [int]
signed long [int]

long long (8 ,在C99中支持)
unsigned long lopng [int]
signed long long [int]

数组类型
比如定义一个数组int arr[5]
那么这个数组类型为int [5]

结构体类型 struct

枚举类型 enum

联合类型 union

浮点数家族指针类型
float

double

long double(C99)

int* pa;

char* pb;

float* pc;

void* pd;

void 表示空类型(无类型)通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型。
//第一个void 表示函数不会有返回值//第二个void 表示函数不需要传任何参数void test(void){printf("hehe\n");}int main(){test();return 0;}

二.整形在内存中的存储

1.计算机中数据的存储形式。

计算机中数据是以二进制的方式存储的,其中整数的二进制有三种表示方法,即原码、反码和补码!
对于原反补之间的转换,可以看另一篇博客:数制间的转换,原反补!
对于整形来说:数据存放内存中其实存放的是补码。
原因如下:

  • 在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统 一处理;
  • 同时,加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器)此外,补码与原码相互转换,其运算过程是相同的,不需要额外的硬件电路。

简单来说计算机中使用补码进行加减运算,符号位和数值位可以一视同仁进行运算从而得出正确的结果,而直接用原码计算结果便会有所出入,比如我们要计算1-1,计算机中计算的其实是1+(-1):

那么这里先看一下内存中存储的数据!

不难发现,这里对于整型在内存中存储的是补码,而且观察到数据在内存中是倒着存的;其实这就是后面要介绍的小端字节序存储!

2.对于大小端的介绍

什么是大端小端:

  • 大端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位,保存在内存的低地址 中,简单记忆:按顺序存;
  • 小端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位,,保存在内存的高地址中,简单记忆:倒着存。

为什么会有大小端:

为什么会有大小端模式之分呢?这是因为在计算机系统中,我们是以字节为单位的,每个地址单元都对应着一个字节,一个字节为8 bit。

但是在C语言中除了8 bit的char之外,还有16 bit的short型,32 bit的long型(要看具体的编译器),另外,对于位数大于8位 的处理器,例如16位或者32位的处理器,由于寄存器宽度大于一个字节,那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题。

因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。

例如:一个 16bit 的 short 型 x ,在内存中的地址为 0x0010 , x 的值为 0x1122 ,那么 0x11 为 高字节, 0x22 为低字节。对于大端 模式,就将 0x11 放在低地址中,即 0x0010 中, 0x22 放在高地址中,即 0x0011 中。小端模式, 刚好相反。

我们常用的 X86 结构是 小端模式,而 KEIL C51 则为大端模式。很多的ARM,DSP都为小端模式。有些ARM处理器还可以 由硬件来选择是大端模式还是小端模式。

3.理解练习!

百度2015年系统工程师笔试题:
请简述大端字节序和小端字节序的概念,设计一个小程序来判断当前机器的字节序。(10分)

思路:
我们定义一个int变量并给其初始化为1,如果其是大端存储,那么我们在内存中看到的数据应该是00 00 00 01(十六进制);如果是小端存储,内存中的数据是01 00 00 00;所以,我们这里只需要取出这个变量在内存中第一个字节的内容判断与1是否相等,相等是小端,不相等是大端!

#include int check_sys(){int i = 1;return (*(char*)&i);}int main(){int ret = check_sys();if (ret == 1){printf("小端\n");}else{printf("大端\n");}return 0;}

看下面的代码输出什么

#include int main(){char a = -1;signed char b = -1;unsigned char c = -1;printf("a=%d,b=%d,c=%d", a, b, c);return 0;}

运行结果:
解析:
要真正理解这一小段代码,需要对整形提升和unsigned/signed char的取值范围有一定的理解认识!关于整形提升可以看一看我另一篇博客整型提升

对于unsigned/signed的取值范围的理解

char类型是一个字节(8bit),对应8位二进制数

short类型双字节(16bit),对应16位二进制数

对于其他整形类型一样的的理解。
下面对代码进行分析:
首先 ,-1默认是int类型的
原码:10000000000000000000000000000001
反码:11111111111111111111111111111110
补码:11111111111111111111111111111111
截断
11111111
将其补码存储到char类型的变量中要进行截断,也就是只能将末8位11111111放到对应的空间中;
在vs编译器器中,char是有符号类型,等价于signed char
%d打印一个有符号的整数,需要进行整形提升
对于a和b,按符号位进行提升:
11111111111111111111111111111111(补码)
10000000000000000000000000000001(原码)= -1
对于c,无符号提升前面直接补0:
00000000000000000000000011111111(补码)
整形提升后,符号位为0,原码即补码 = 255

#include int main(){char a = -128;printf("%u\n",a);printf("%d\n", a);return 0;}

运行结果:
解析:
10000000000000000000000010000000
11111111111111111111111101111111
11111111111111111111111110000000
截断
10000000 – a
整形 提升
11111111111111111111111110000000(补码)
%u打印一个无符号整数
11111111111111111111111110000000(原码) = 4294967168
%d打印一个有符号的整数
10000000000000000000000010000000 (原码) = -128

#include int main(){char a = 128;printf("%u\n",a);printf("%d\n", a);return 0;}

和上面那个差不多,感兴趣自己看一看!

int main(){int i = -20;unsigned int j = 10;printf("%d\n", i + j);return 0;}

运行结果:
解析:
按照补码的形式进行运算,最后格式化成为有符号整数
11111111111111111111111111101100(-20的补码)
00000000000000000000000000001010(10)
11111111111111111111111111110110 (相加得到的补码)
10000000000000000000000000001010 (转换成原码) = -10

int main(){unsigned int i;for (i = 9; i >= 0; i--){printf("%u\n", i);}}

运行结果:死循环
解析:
这里的i是无符号整形的,i>=0恒成立!
当循环至i=0时,再减一是 -1

10000000000000000000000000000001(原码)
11111111111111111111111111111110(反码)
11111111111111111111111111111111(补码)
此时的补码解析为一个非常大的正数!

#include#includeint main(){char a[1000];int i;for (i = 0; i < 1000; i++){a[i] = -1 - i;}printf("%d", strlen(a));return 0;}

运行结果:
解析:
strlen 是求字符串的长度,关注的是字符串中’\0’(数字0)之前出现多少字符
代码中是要将整形i的值放到a[i]中,这里千万要注意a[i]是一个char类型的元素,而有符号的char取值范围是 -128~127;

每次循环a[i]都减去1,-1,-2…-128,127,126…1,0,然后再继续这个过程,直到循环结束;
而strlen在读取第一个0前面的字符个数,也就是128 + 127 = 255。

#include unsigned char i = 0;int main(){for (i = 0; i <= 255; i++){printf("hello world\n");}return 0;}

运行结果:死循环
解析:
unsigned char 类型的取值范围是0~255,i <= 255恒成立。

#include #includeint main(){if (strlen("abc") - strlen("abcdef")>0)printf(">\n");elseprintf("<\n");return 0;}

运行结果:
解析:
strlen函数的的返回值其实是size_t,也就是unsigned int;

其实可以理解这个函数的设定,毕竟一个字符串的长度总不会是负数吧

三.浮点型在内存中的存储

常见的浮点数

3.14159
1E10(这是浮点数的科学计数法形式,相当于1.0*10^10)
浮点数家族包括:float、double、long double(C99)
浮点数表示的范围:在float.h中定义
对应提一下整形表示的范围:在limits.h中定义
我们可以使用Everything这个小工具查找对应文件查看



浮点数的存储规则

根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会)754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:

  • (-1)^S * M * 2^E
  • (-1)^s表示符号位,当s=0,V为正数;当s=1,V为负数。
  • M表示有效数字,大于等于1,小于2。
  • 2^E表示指数位。

举例来说:

十进制的5.0,写成二进制是 101.0 ,相当于 1.01×2^2 。
那么,按照上面V的格式,可以得出s=0,M=1.01,E=2。

十进制的-5.0,写成二进制是 -101.0 ,相当于 -1.01×2^2 。那么,s=1,M=1.01,E=2。

还有要注意的是在某些情况下,浮点数数是无法精确存储到内存当中的,只能无限接近

比如要存储浮点数9.6,想一下,能不能精确的表示出来?这里就会有一些精度的丢失,

同时,由于flott、douub能存储的小数位有限也就造成了一些精度丢失!

IEEE 754规定:
对于32位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。

对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。
IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定。

前面说过, 1≤M<2 ,也就是说,M可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中xxxxxx表示小数部分。

IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的 xxxxxx部分。

比如保存1.01的时 候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。以32位 浮点数为例,留给M只有23位, 将第一位的1舍去以后,等于可以保存23位有效数字。

至于指数E,情况就比较复杂。
首先,E为一个无符号整数(unsigned int)

这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0 ~ 255;如果E为11位,它的取值范围为0 ~ 2047。但是,我们 知道,科学计数法中的E是可以出 现负数的,

所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,
对于8位的E,这个中间数 是127;对于11位的E,这个中间 数是1023。比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即 10001001。

然后,指数E从内存中取出还可以再分成三种情况:

E不全为0或不全为1

这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将 有效数字M前加上第一位的1。
比如:
0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为 1.0*2^(-1),其阶码为-1+127=126,表示为
01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位00000000000000000000000,则其二进 制表示形式为: 0 01111110 00000000000000000000000

E全为0

这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,
有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于 0的很小的数字。

E全为1

这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s);

下面是浮点数存储的例子:

注意以什么样的方式将数据放进去,再以相同的方式将数据取出来,才能得到正常的数据;否则,取出来的数据和原来的大概率是不同的!

#includeint main(){int n = 9;float* pFloat = (float*)&n;printf("n的值为:%d\n", n);printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);*pFloat = 9.0;printf("num的值为:%d\n", n);printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);return 0;return 0;}

运行结果:
解析:
第一次打印数据是以整形的方式放进内存中的,再以整形的方式取出来,所以是没有问题的!

第二次打印,为什么 0x00000009 还原成浮点数,就成了 0.000000 ?这里是将整形空间中的数据以取浮点数数的方式取出来!
首先,将 0x00000009 拆分,得到第一位符号位s=0,后面8位的指数 E=00000000 ,最后23位的有效数 字M=000 0000 0000 0000 0000 1001 。

由于指数E全为0,因此,浮点数V就写成:
V=(-1) ^ 0 × 0.00000000000000000001001×2 ^ (-126)=1.001×2 ^ (-146)
显然,V是一个很小的接近于0的正数,所以用十进制小数表示就是0.000000。

再看例题的第二部分。
此时变量n空间中以浮点型的存储方式存入了数据9.0 。

第三次打印将数据以整形的方式取出来。
请问浮点数9.0,如何用二进制表示?还原成十进制又是多少?

那么,第一位的符号位s=0,有效数字M等于001后面再加20个0,凑满23位,指数E等于3+127=130, 即10000010。
所以,写成二进制形式,应该是s+E+M,即 0 10000010 001 0000 0000 0000 0000 0000
这个32位的二进制数,还原成十进制,正是 1091567616 。

第四次打印数据是以整浮点型的方式放进内存中的,再以浮点型的方式取出来,也是是没有问题的!

结语

各位小伙伴,看到这里就是缘分嘛,希望我的这些内容可以给你带来那么一丝丝帮助,可以的话三连支持一下呗!!! 感谢每一位走到这里的小伙伴,我们可以一起学习交流,一起进步!!!加油!!!