YOLO系列目标检测数据集大全

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  • 安全帽检测数据集和训练权重
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    • YOLOX-main-官方代码+权重
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  • 待更新……

目标检测数据集

目标检测模型和数据集均为项目自用资源，有需要的也可以下载

无人机检测数据集

旋翼无人机UAV数据集，包括各种旋翼无人机。标签格式：YOLO和VOC两种；可以用于YOLO等多种算法的空中无人机的检测 。classes: drone

数据集下载：

• https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85162387
• https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/76952502
• https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/76953090
• https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/82638664
• Darknet版YOLOv3无人机识别训练好的权重文件：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85541220
• Darknet版YOLOv4无人机识别训练好的权重文件：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85541221
• YOLOv5无人机识别权重+pyqt界面：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85578259
• DeepSORT-YOLOv5无人机检测和跟踪+可视化目标运动轨迹
• YOLOv3空中无人机检测+训练好的模型+数据集
• yolov5无人机视觉检测+训练好的模型
• YOLOv7无人机视觉检测+训练好的无人机权重+标注好的数据集
• VOC无人机UAV数据集

检测结果可视化：

飞机检测

• YOLOv5大飞机检测+训练好的模型+飞机检测数据集
• YOLOv5训练飞机检测模型+权重+数据集+pyqt界面
• YOLOv3飞机检测+训练好的模型+数据集
• YOLOv7训练好的飞机检测模型+权重+数据集
• 飞机目标检测 飞机数据集

飞鸟检测数据集

VOC鸟类检测数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为bird，数量有1万多张，可以直接用于目标检测。SSD、YOLOv3、Faster-RCNN等鸟类检测
YOLOv3训练好的飞鸟检测检测模型，包括yolov3-bird.pt和yolov3_tiny-bird.pt两个训练好的模型

数据集下载：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85110825
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85088880
yolov3飞鸟检测训练好的模型：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85312662
YOLOv5飞鸟检测训练好的模型：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85319438
YOLOv5飞鸟检测训练好的模型+pyqt界面：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85327407
Drknet版YOLOv3飞鸟识别权重：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85525116
Drknet版YOLOv4飞鸟识别权重：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85525117
YOLOv7飞鸟检测训练好的模型+数据集+模型

YOLO检测结果

YOLO检测结果

YOLOv5飞鸟检测+pyqt界面展示：

人脸和口罩检测数据集

YOLO人脸检测数据集，8000张左右标注好的图片，类别为face和face_mask，标签格式为xml和txt两种，可以直接用于YOLO人脸检测

• 数据集下载：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/83045016
• yolov3口罩检测训练好的模型：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85720354?spm=1001.2014.3001.5503
• YOLOv5训练模型：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85187519
• YOLOv5口罩人脸识别训练模型+QT界面：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85357476
• Darknet版YOLOv3口罩检测训练权重：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85513587
• Darknet版YOLOv4口罩检测训练权重：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85513596
• YOLOv7口罩检测检测+训练好的权重+数据集

检测结果

检测结果

YOLOv5口罩人脸检测qt界面可视化：

安全帽检测数据集和训练权重

安全帽目标检测数据集，标注好的图片，类别：person、hat，标签格式分别为txt和xml格式两种，可以用于yolo等多种算法的安全帽检测

• 数据集下载：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/76944819
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/76944990
• YOLOv5训练模型：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85187570
• YOLOv5安全帽检测模型+QT界面：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85355938
• Darknet版YOLOv3安全帽检测：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85519761
• Darknet版YOLOv4安全帽检测：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85519758
• YOLOv7安全帽检测+训练好的权重+数据集
• YOLOv3安全帽检测训练好的模型和代码+数据集

检测结果

检测结果

YOLOv5安全帽检测界面展示：

电力巡检安全帽检测

• YOLOv5电力巡检安全帽检测+检测模型+标注好的数据集+pyqt界面
• YOLOv5电力巡检安全帽检测+检测模型+标注好的数据集
• YOLOv7电力巡检安全帽检测+训练好的检测模型+标注好的数据集
• YOLOv3电力巡检安全帽检测+训练好的检测模型+数据集

不同颜色的安全帽检测数据集和训练模型

YOLO安全帽检测数据集，3500张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO安全帽检检测；数据场景丰富；根据安全帽的颜色分为white、red、yellow等共5类别目标
数据集下载
YOLOv5不同颜色安全帽检测模型
YOLOv5不同颜色安全帽检测模型+pyqt界面
YOLOv7不同颜色安全帽识别+训练好的模型+3000数据集
YOLOv3不同颜色安全帽识别+训练好的模型+3000标注好的数据集
Darknet版YOLOv4不同颜色安全帽检测+训练好的weights权重+安全帽数据集
Darknet版YOLOv3不同颜色安全帽检测+训练好的weights权重+数据集

检测结果可视化：

自动驾驶场景KITTI汽车检测数据集

从自动驾驶KITTI数据集中提取得到，类别为car，标签格式为VOC和YOLO两种格式，即xml和txt标签文件，数量为近1万张，可以用于YOLO算法的车辆检测

数据集下载：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85208797
YOLOv3交通场景汽车检测训练模型：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85438493
YOLOv5交通场景汽车检测训练模型+pyqt界面：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85439348
YOLOv5交通场景汽车检测训练模型：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85583937
Darknet版交通场景YOLOv4汽车识别训练权重：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85532625
Darknet版交通场景YOLOv3汽车识别训练权重：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85532614

• yolov7车辆识别+训练好的car模型+汽车检测数据集

数据集示例：


检测结果可视化+pyQT界面：

火焰检测数据集和训练模型

YOLOv5训练好的火焰检测模型，并包含2000张标注好的火焰和烟雾数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为fire，
有QT界面
采用pytrch框架，代码是python的

• 火灾检测数据集-1

• YOLOv3火焰识别训练模型：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85438269

• yolov5火焰识别训练模型+数据集：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85345146

• YOLOv5训练好的模型+pyqt界面
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85336063

• Darknet版YOLOv3火灾检测训练模型：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85527998

• Darknet版YOLOv4火灾检测训练模型：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85527988

• YOLOv7火焰检测代码+训练好的fire模型+5000数据集

YOLOv5火焰检测qt界面展示：

烟雾识别数据集和模型

YOLOv5训练好的烟雾检测模型，并包含4500多张标注好的烟雾数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为smoke，pytrch框架，python代码

• yolov3烟雾识别模型+数据集：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85405728
• YOLOv5烟雾检测模型+数据集：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85346790
• YOLOv5烟雾检测模型+数据集+pyqt界面
• YOLOv7烟雾检测代码+训练好的smoke模型+4500标注好的烟雾数据
• Darknet版YOLOv3烟雾检测+训练好的weights权重+烟雾检测数据集
• Darknet版YOLOv4烟雾检测+训练好的权重+烟雾检测数据集

烟雾检测结果：

火焰和烟雾检测数据集

1、YOLOv3训练好的火焰烟雾检测模型，包括yolov3-fire_smoke.pt和yolov3_tiny-fire_smoke.pt两个训练好的模型，并包含几百张标注好的火焰和烟雾数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为fire和smoke，
2、采用pytrch框架，代码是python的
3、YOLOv5训练好的火焰烟雾检测模型，包括yolov5s-fire_smoke.pt和yolov5m-fire_smoke.pt两个训练好的模型
4、有QT界面和使用说明
5、火焰烟雾数据集下载
6、火焰检测图片-无标签

• YOLOv3训练好的模型+数据集：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85308784
• yolov5训练好的模型+数据集：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85310143
• yolov5训练好的模型+pyqt界面+数据集：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85310289
• Darknet版YOLOv3火焰和烟雾检测训练好的权重：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85541226
• Darknet版YOLOv4火焰和烟雾检测训练好的权重：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85541231
• YOLOv7火焰和烟雾检测+训练好的权重+1000标注好的数据集

检测结果：

YOLO检测结果

YOLO检测结果

pyqt界面展示：

吸烟行为检测数据集合训练模型

YOLOV5吸烟行为检测，5000多张使用lableimg软件标注软件标注好的吸烟数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为xml格式和txt格式，类别名为smoke;

• 吸烟数据集下载：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85360534
• YOLOv5吸烟行为检测训练模型+QT界面：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85363304
• YOLOv5吸烟行为检测训练模型：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85548048
• YOLOv3吸烟检测训练模型：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85374868
• Darknet版YOLOv3吸烟检测训练好的权重：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85541193
• Darknet版YOLOv4吸烟检测训练好的权重：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85541187
• YOLOv7吸烟行为检测代码+训练好的检测模型+5000标注好的吸烟行为检测数据集
• 目标检测抽烟-玩手机-测试图

检测结果可视化：

行人检测数据集

YOLOV5行人检测，内含各种训练曲线图，并包含数据集，使用lableimg软件标注软件标注好的行人数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为xml格式和txt格式，可以直接用于YOLO系列的行人检测
pyqt界面可以 检测图片、视频和调用摄像头，有相应的选择项，采用pytrch框架，python代码

• 数据集：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85072488
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85074439
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85026343?spm=1001.2014.3001.5503
• YOLOv5行人检测训练模型:
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/86002971
• YOLOv5行人检测训练模型+pyqt界面：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85436181
• YOLOV7行人检测+训练好的行人检测权重+4000数据集
• Darknet版YOLOv4行人检测+训练好的weights权重+几千数据集
• 各种尺度行人检测数据集
• YOLOv3行人检测+训练好的行人检测模型+数据集

检测结果QT界面展示：

WiderPerson密集行人检测

• yolov5训练好的WiderPerson行人检测模型
• YOLOv3密集行人检测+WiderPerson行人检测权重+数据集
• YOLOv7密集行人检测+WiderPerson权重+数据集
• YOLOv5密集行人检测+WiderPerson行人检测权重+数据集+pyqt界面
• yolo格式和voc格式WiderPerson数据集
• yolov5-deepsort算法WiderPerson密集行人检测和跟踪+训练权重

行人车辆检测数据集

yolo车辆行人检测，训练好的车辆行人检测权重，有pyqt界面，目标类别为person和car 共2个类别，数千张张行人车辆检测数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
pyqt界面可以 检测图片、视频和调用摄像头，有相应的选择项
采用pytrch框架，python代码

• 交通场景行人车辆检测数据集
• YOLOv3车辆行人检测训练权重：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85464804
• YOLOv5车辆行人检测训练权重：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85468190
• YOLOv5车辆行人检测训练权重+pyqt界面：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85455893
• YOLOv7车辆行人检测+练好的车辆行人检测模型+5000车辆行人检测数据集
• YOLO车辆行人四类别识别数据集

检测结果可视化

红外场景下车辆和行人检测数据集

• VOC红外场景下车辆和行人检测数据集
• yolov5红外场景下车辆和行人检测+权重+红外数据集+qt界面
• yolov3红外车辆行人检测+权重+数据集
• YOLOv7红外场景下车辆和行人检测+检测权重+红外数据集
• yolov5红外场景下车辆和行人检测+权重+红外数据集
• 无人机视角下的红外场景下各种类型车辆和行人检测数据集

猫狗检测和视觉跟踪

YOLO猫狗检测训练模型，猫狗检测权重，从一万多张猫狗检测数据集训练得到；并包含10000多张标注好的猫狗检测数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为cat和dog，配置好环境后可以直接使用。
采用pytrch框架，python代码

• 猫狗检测数据集：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85046938

• YOLOv3猫狗检测训练权重：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85438703

• YOLOv5猫狗检测训练权重+pyqt界面：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85439466

• Darknet版YOLOv4猫狗识别训练好的权重文件：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85541214

• Darknet版YOLOv3猫狗识别训练好的权重文件：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85541209

• DeepSORT-YOLOv5猫狗检测和跟踪+可视化目标运动轨迹

• yolov7猫狗检测代码+训练好的猫狗检测模型+猫狗检测数据集

• yolov5猫狗检测代码+训练好的猫狗检测模型+一万猫狗检测数据集

• 小猫检测数据集cat-dataset-无标签

检测结果可视化+界面：

猫狗分类数据集

猫狗分类数据集catVSdog
数据集下载

水果检测以及水果新鲜程度检测

yolo水果检测，训练好的水果检测权重，有pyqt界面，目标类别为apple、banana和orange 3个类别，并附有几百张水果数据集；
pyqt界面可以 检测图片、视频和调用摄像头，有相应的选择项；
采用pytrch框架，python代码。

• 水果检测数据集：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/84861657

• YOLOv3水果检测模型：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85446749

• yolov5水果检测模型+pyqt界面：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85446671

• yolov5水果检测模型：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85639295

• 水果新鲜程度检测数据集：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85448544

• YOLOv3水果新鲜程度检测模型：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85448506

• YOLOv5水果新鲜程度检测模型：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85455714

• YOLOv5水果新鲜程度检测模型+qt界面：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85448391

• 目标检测苹果香蕉橘子好坏数据集-无标签

• YOLOv7水果识别+水果检测模型+水果检测数据集

• yolov7水果新鲜程度检测+训练好的权重+数据集

• 四类别YOLO水果检测数据集

检测结果可视化+界面：

水果新鲜程度检测结果可视化：

水果分类数据集

水果分类数据集，包括apple、banana、grape、orange、pear五个类别，并含有分类标签
数据集下载
水果检测 fruits-无标签

YOLO各种类型车辆检测

• voc各种类型车辆检测数据
• YOLOV5多类别车辆检测数据集
• YOLO车辆多类别检测数据集
• YOLO车辆行人四类别识别数据集

小汽车数据集一：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85088944
类别名：car
VOCtrainva2012数据集 提取得到，标签类别：txt和 xml两种

小汽车数据集二：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85072478
1、车辆数据集，包含白天和夜间的车辆数据集，并含有俯视场景的图片，都已经标注好，可以直接用于YOLOv5、YOLOv3、SSD车辆检测
2、标注的类别为car、共几千张图片，标签格式为txt和xml两种格式

俯视场景下小汽车目标检测数据集下载
part1：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85267772
part2: https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85267774
分为两部分，用于小汽车检测，标签格式为txt和xml两种
类别名为 car； 数量：4090
从Visdrones数据集总提取得到

俯视场景下三轮车目标检测数据集:
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85263256
1、俯视场景下三轮车目标检测数据集，用于三轮车检测，标签格式为txt和xml两种。可以用于YOLO三轮车检测
2、一个类别，类别名为 tricycle
3、数量：2270
4、从Visdrones数据集总提取得到

俯视场景下自行车目标检测数据集:
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85263208
1、俯视场景下自行车目标检测数据集，用于自行车检测，标签格式为txt和xml两种。可以用于YOLO自行车检测
2、一个类别，类别名为 bicycle
3、数量：3496
4、从Visdrones数据集总提取得到

自行车检测

https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85088857
yolo自行车检测数据集， 类别名：bicycle； VOCtrainva2012数据集 提取得到，标签类别：txt和 xml两种

• YOLOv7自行车检测+训练好的自行车检测模型+自行车数据集
• YOLOv3自行车检测+训练好的自行车检测模型+数据集
• yolov5自行车检测+训练好的模型+数据集
• yolov5自行车检测+训练好的模型+数据集+pypt界面

视场景下公交车检测数据集：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85250031
1、俯视场景下公交车目标检测数据集，用于公交车检测，标签格式为txt和xml两种。可以用于YOLO公交车检测
2、一个类别，类别名为bus
3、数量：2992
4、从Visdrones数据集总提取得到

正常视角下公交车检测数据集 ：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85088924
公交车检测数据集， 类别名：bus； VOCtrainva2012数据集 提取得到，标签类别：txt和 xml两种

车辆三类别检测数据集 ：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85119462
类别为car、bus、truck三个类别，每张图中含有多个类别，标注在了一起，标签格式我txt和xml两种，可以直接用于YOLO车辆检测等等，数量有几千张

• yolov5摩托车汽车公交车检测+训练好的权重+数据集
• yolov7汽车卡车公交车检测+训练权重+数据集

YOLO车辆检测四类别数据集：
train_dataset:https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/84440232
val_dataset:https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/84439210
1、车辆目标检测, 包括训练集train-dataset13339 张和val-dataset7183 张
2、calsses: car，van，others，bus 共四个类别
3、标签格式;txt和xml两种格式

• DeepSORT-YOLOv5车辆检测和跟踪+可视化目标运动轨迹

摩托车检测

• yolov5摩托车汽车检测+训练好的权重+数据集+pyqt界面
• yolov3摩托车汽车公交车检测+训练权重+数据集
• yolov7摩托车检测+摩托车检测权重+摩托车检测数据集
• yolov5摩托车检测+权重+摩托车检测数据集
• yolov3摩托车检测+检测权重+摩托车检测数据集
• yolov5摩托车检测+权重+摩托车检测数据集+QT界面
• yolov5摩托车汽车公交车检测+训练好的权重+数据集

夜间场景下车辆检测

• yolov5夜间场景车辆检测+权重+标注好的夜间场景车辆检测数据集+pyqt界面
• YOLOv3夜间场景车辆检测+训练好的权重+夜间场景车辆检测数据集
• YOLOv7夜间场景车辆检测+权重+夜间场景车辆检测数据集
• yolov5夜间场景车辆检测+权重+标注好的夜间场景车辆检测数据集
• VOC夜间场景汽车检测数据集
  

车辆分类数据集

• 车辆行人斑马线分类数据集
• 车辆分类数据集，数千张数据，已经划分好训练集和验证集

智能小车检测

• YOLOv5智能小车检测+检测权重+数据集+pyqt界面
• YOLOv7智能小车检测+检测权重+数据集
• YOLOv5智能小车检测+权重+数据集

行人跌倒检测

yolo行人跌倒检测一：
1、训练好的行人跌倒检测权重以及PR曲线，loss曲线等等，map达90%多，在行人跌倒数据集中训练得到的权重，目标类别为fall共1个类别，并附1000多张行人摔倒数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
2、采用pytrch框架，python代码，可以和YOLOv5共用一个环境，配置好环境就可以加载已经训练好的模型直接进行测试，得出结果

跌倒检测数据集一下载：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/84587834
跌倒检测数据集二下载：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85052438
YOLOv3跌到检测数据集：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85474854
YOLOv5跌到检测数据集：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85490729
YOLOv5跌到检测数据集+pyqt界面：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85490824
YOLOv7行人跌倒检测+训练好的模型+1000多数据集

检测结果可视化：

YOLO行人跌倒检测二：
1、YOLO行人跌倒检测数据集，7500多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOL摔倒的行人识别，可以区分和识别到跌倒的行人和正常的行人，数据场景丰富，类别名为跌倒fall和正常状态的行人person，一共两个类别
2、数量：7500
3、数据集下载

Visdrone数据集和训练权重

Visdrone数据集YOLOv5在Visdrone数据集上训练结果：包括训练好的YOLOv5s和yolov5m两个模型；包含各种训练曲线和测试视频，附上了yolov5-5.0的代码，配置好环境后可以直接运行。可用于检测无人机视角或者俯视视角下车辆行人等目标的检测和识别

• YOLOv5在Visdrone数据集上训练结果：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/76942731
• YOLOv3在Visdrone数据集训练权重：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/76954356
• YOLOv5在Visdrone数据集上训练权重+pyqt界面：
  https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85594218
• Visdrone数据集YOLOv7在Visdrone数据集上训练结果
• Darknet版YOLOv4算法Visdrone数据集上训练结果
• Darknet版YOLOv3算法Visdrone数据集上训练结果

检测结果可视化：

Deepsort-yolov5行人检测和跟踪

• yolov5-deepsort行人检测和跟踪，包含YOLOv5训练好的行人检测权重以及各种训练曲线，目标类别为person
• 可以生成行人运动轨迹
• deepsort-yolov5行人跟踪代码和训练模型

跟踪结果可视化：

YOLOv5-deepsort算法visdrone车辆视觉跟踪

• yolov5-deepsort俯视场景下visdrone数据车辆检测和跟踪，包含YOLOv5训练好的visdrone数据集权重以及各种训练曲线

• 可以生成目标运动轨迹
• pytorch框架，python代码
• yolov5-deepsort俯视场景下visdrone数据车辆检测和跟踪代码和模型
  

电塔绝缘子检测

近1000张电塔绝缘子数据集，classes: Insulator ;txt和xml格式标签

电塔绝缘子数据集下载：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/76958523
YOLOv3电塔绝缘子训练好的模型：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/76958902
YOLOv5绝缘子检测训练权重+pyqt界面：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85594454
YOLOv5电塔绝缘子检测+检测权重+数据集
YOLOv7电塔绝缘子训练好的模型+数据集+模型

检测结果可视化：

破损绝缘子检测数据集和训练模型

YOLO破损绝缘子检测数据集，500多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的绝缘子缺陷目标检测；数据场景丰富；类别为break_insulator共一个类别目标；
数据集下载
YOLOv5破损绝缘子检测模型
YOLOv5破损绝缘子检测模型+pyqt界面
yolov7电塔破损绝缘子检测+破损绝缘子检测模型+数据集

检测结果可视化：

电瓶车检测数据集

电梯电瓶车数据集，包括person、motorcycle、bicycle三个类别，标签为txt和xml两种，可以用于电梯间的电瓶车目标检测
数据集下载：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85013248

• VOC格式电动车检测数据集

二维码目标检测数据集

YOLO二维码目标检测数据集，近2300多张使用lableimg标注软件标注好的真实场景的数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为xml格式和txt格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的二维码目标检测；目标类别名为QR_code，数据场景丰富，大部分图片中包含有多个二维码目标
二维码目标检测数据集下载：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85580590
YOLOv5二维码检测权重：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85597729
YOLOv5二维码检测权重+pyqt界面：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85597719
yolov3常用二维码检测检测+权重+标注好的数据集
yolov7常用二维码检测检测+权重+数据集

数据集示例：

检测结果可视化：

本文表格检测

• YOLOv7文本表格检测+检测权重+数据集
• YOLOv5文本表格检测+检测权重+数据集+pyqt界面
• YOLOv5文本表格检测+检测权重+数据集

鲜花检测数据集

YOLO鲜花检测数据集，使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的鲜花目标检测；数据场景丰富；包含桃花、梨花和玫瑰花三种类别
数据集下载：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85586837
YOLOv5花朵识别训练模型
YOLOv5花朵识别训练模型+pyqt界面
YOLOv7花朵检测+训练好的模型+数据集
YOLOv3花朵检测+训练好的模型+数据集

检测结果可视化：

红外船只目标检测数据集

YOLO红外船只目标检测数据集，6000多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的红外船只目标检测；数据场景丰富；类别为liner、sailboat、warship、canoe、bulk carrier、container ship、fishing boat七个类别目标
数据集下载：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85586424

VOC舰船检测

• yolo舰船检测数据集检测数据集， 类别名：boat； VOCtrainva2012数据集 提取得到，标签类别：txt和 xml两种
• 数据集下载

• YOLOv7船舶检测+训练好的船舶检测权重+数据集
• YOLOv3船只检测+训练好的权重+已标注的船只检测数据集
• yolov5船只检测+训练好的权重+船只检测数据集
• yolov5船只检测+训练好的权重+船只检测数据集+qt界面

各种类型船只检测

• YOLOv5各种类型舰船检测+舰船检测模型+几千张标注好的船只检测数据集+pyqt界面
• YOLOv3各种类型舰船检测+舰船检测模型+几千张标注好的船只检测数据集
• YOLOv7各种类型舰船检测+舰船检测模型+几千张标注好的数据集
• yolov5舰船检测+舰船检测模型+几千张标注好的数据集

VOC瓶子检测数据集

• 瓶子检测数据集， 类别名：bottle； VOCtrainva2012数据集 提取得到，标签类别：txt和 xml两种
• 数据集下载

VOC2007test数据集单类别提取

• VOC2007test数据集20个类，对所有的数据进行了单类别提取，每个文件夹里包含一个类别的图片和对应标签，标签格式为VOC格式的xml和YOLO格式的txt
• 数据集下载

VOC2007trainval数据集单类别提取

• VOC2007tainval数据集20个类，对所有的数据进行了单类别提取，每个文件夹里包含一个类别的图片和对应标签，标签格式为VOC格式的xml和YOLO格式的txt
• 数据集下载

YOLO昆虫检测数据集

YOLO昆虫检测数据集，1000多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的昆虫目标检测；数据场景丰富；包含蝴蝶、蚂蚱、蟑螂等5种昆虫
数据集下载：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85586135

西红柿检测数据集和训练模型

西红柿检测数据集，每张图片有多个西红柿目标，近1000张使用lableimg软件标注软件标注好的数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为xml格式和txt格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的西红柿检测；目标类别名为tomato
数据集下载：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85560729
YOLOv5西红柿检测训练模型+pyqt界面：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85597850

YOLOv5西红柿检测训练模型：
https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85597851
YOLOv3西红柿检测+训练好的模型+数据集
YOLOv7西红柿检测+训练好的模型+标注好的西红柿检测数据集

检测结果可视化：

小麦麦穗检测

• yolov5小麦麦穗检测+权重+数据集+pyqt界面
• yolov7小麦麦穗检测+权重+小麦麦穗检测数据集
• yolov5小麦麦穗检测+权重+数据集
• yolov3训练好的小麦麦穗检测模型+数据集

道路交通标志检测数据集

YOLO道路交通标志检测数据集一，近900张使用lableimg软件标注软件标注好的真实场景的数据，图片格式为png，标签有两种，分别为xml格式和txt格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的道路交通标志检测；目标类别名为trafficlight；speedlimit；crosswalk；stop共四个类别
数据集一下载：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85572164
数据集二下载：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85052588
yolov5道路交通标志检测训练模型
yolov5道路交通标志检测训练模型+pyqt界面
yolov7道路交通标志检测+训练好的道路指示牌识别权重+交通标志检测数据集
交通标志stop检测数据集

检测结果可视化：

YOLO交通标志检测数据集二，一万多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO交通标志识别，数据场景丰富，将交通指示牌(不含交通灯)分为警告标志、禁令标志、指示标志和指路标志一共4类，对应英文类别名为warn_sign、ban_sign、guide_sign、wayfinding_sign。
数量：15000
数据集下载
YOLOv5交通标志识别训练权重
YOLOv5交通标志识别训练权重+pyqt界面

数据集示例：

检测结果可视化：
blog.csdnimg.cn/9a1a8438e97f42319c6eefeb867e56d3.jpeg#pic_center)

道路破损检测数据集

1、YOLO道路破损检测数据集，7000多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOL道路破损识别，类别为D40、D44、D0、D20、D01、D11、D10、D50、D43、D0w0
2、数量：7000
3、数据集下载
4、YOLOv7道路破损检测+训练好的权重+道路破损检测数据
5、YOLOv5道路破损检测+训练好的权重+道路破损检测数据集
6、YOLOv3道路破损检测+训练好的权重+数据集

水下目标识别数据集

YOLO水下目标检测数据集，分为两部分，7000多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的水下海产品目标检测；数据场景丰富；类别为starfish、holothurian、echinus、scallop、waterweeds 5个水产品类别目标
数据集下载 :
part1:https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85613308
part2: https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85613313

汽车轮胎检测数据集

车辆轮胎检测数据集，数百张使用lableimg标注软件，标注好的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的轮胎检测；类别为tire
数据集下载
YOLOv5汽车轮胎检测训练模型
YOLOv5汽车轮胎检测训练模型+pyqt界面
YOLOv7汽车轮胎检测+训练好的模型+数据集
yolov3汽车轮胎检测+训练好的模型+数据集

打电话检测数据集

VOC打电话检测数据集，近1000张使用lableimg标注软件，标注好的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的打电话检测；类别为phone；
数据集下载
目标检测数据打电话-无标签
YOLOv7打电话检测+训练好的模型+打电话检测数据集
YOLOv5打电话行为检测+训练好的模型+数据集
YOLOv5打电话行为检测+训练好的模型+数据集+pyqt界面

检测结果可视化：

玩手机识别数据集和训练模型

1、YOLO玩手机检测数据集，7500多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO玩手机行为的识别，数据场景丰富，类别名为play_phone
2、数量：7500
3、YOLO玩手机检测数据集
4、YOLOv5玩手机检测训练模型
5、YOLOv5玩手机检测训练模型+pyqt界面
6、目标检测玩手机数据集-无标签
7、yolov7玩手机检测+训练好的玩手机的模型+3000玩手机识别数据集
8、yolov3玩手机检测+训练好的玩手机的模型+玩手机识别数据集
9、Darknet版YOLOv3玩手机检测+weights权重+标注好的数据集
11、Darknet版YOLOv4玩手机检测+weights权重+数据集

• VOC手机检测识别数据集
• YOLO玩手机和人脸区域检测数据集

检测结果可视化：

海洋水下垃圾检测数据集

VOC水下垃圾检测数据集，几千张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，包含许多不同类型的海洋垃圾的图像；数据场景丰富；类别为metal、wood、platstic、rubber、cloth等多个类别目标
数据集下载
YOLOv3水下垃圾检测+训练好的权重+数据集
YOLOv5水下垃圾检测+训练好的模型+标注好的数据集
YOLOv7水下垃圾检测+训练好的模型+数据集

• 海洋生物数据集-无标签

生活垃圾检测

• VOC垃圾分类检测数据集
• yolov5垃圾检测+检测模型+标注好的数据集+pyqt界面
• yolov5垃圾检测+检测模型+标注好的数据集
• yolov7垃圾检测+垃圾检测模型+标注好的数据集
• yolov3垃圾检测+垃圾检测模型+数据集

机场X光安检打火机识别数据集

X光安检打火机检测数据集，使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，类别为打火机lighter
数据集下载

钢筋检测数据集

钢筋检测数据集，类别为rebar， 标签为txt和xml两种格式，用于YOLO钢筋检测
数据集下载

焊缝质量检测

• YOLOv3焊缝质量检测+权重+标注好的数据集
• YOLOv5焊缝质量好坏检测+权重+数据集+pyqt界面
• YOLOv7焊缝好坏检测+权重+标注好的数据集
• YOLOv5焊缝质量好坏检测+权重+标注好的数据集

钢材缺陷检测

• YOLOv5钢材缺陷检测+缺陷检测权重+数据集+qt界面
• YOLOv7钢材缺陷检测+钢材缺陷检测权重+数据集
• YOLOv3钢材缺陷检测+权重+数据集
• YOLOv5钢材缺陷检测+缺陷检测权重+数据集
• 钢材表面缺陷数据集

桥梁道路裂缝检测数据集

1、桥梁裂缝检测数据集
2、桥梁裂缝图像数据集，含VOC格式标签和YOLO格式标签，分别保存在两个文件夹中，图片质量高，使用labelimg精细标注，可以直接用于YOLO算法道路、桥梁裂缝检测
3、1600多张图像
4、数据集下载
5、目标检测道路裂缝数据集-无标签
6、YOLOv3道路裂缝检测+训练好的模型+裂缝检测数据集
7、YOLOv7道路裂缝检测+训练好的模型+裂缝检测数据集
8、YOLOv5桥梁道路裂缝检测+训练好的模型+标注好的数据集+QT界面
9、YOLOv5道路裂缝检测+训练好的模型+标注好的数据集

数据集示例：

反光衣检测

1、YOLOv5反光衣检测，包含训练好的反光衣识别权重和数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
2、有pyqt界面，可检测图片、视频和调用摄像头
3、YOLOv5反光衣检测+pyqt界面
4、YOLOv3反光衣检测+训练好的权重+标注好的反光衣检测数据集
5、YOLOv7反光衣检测+训练好的权重+反光衣识别数据集
6、YOLOv5反光衣检测+训练好的权重+数据集
7、Darknet版YOLOv4反光衣检测+训练好的weights权重+数据集
8、Darknet版YOLOv3反光衣检测+weights权重+数据集

包装盒纸板破损检测数据集

1、YOLO包装盒纸板破损检测数据集，1000多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOL包装盒纸板破损识别，数据场景丰富，类别名为break_board
2、数据集下载
3、YOLOv7包装盒破损纸板检测+训练好的模型+数据集
4、yolov5破损纸板检测+训练好的模型+数据集
5、 yolov5破损纸板检测+训练好的模型+数据集+pyqt界面

ckpt.t7文件deepsort重识别模型

deepsort重识别模型
下载

目标重识别数据集Market-1501

数据集下载

YOLO昆虫检测数据集

1、昆虫数据集，昆虫检测数据集
2、类别：Leconte、Boerner、linnaeus、armandi、coleoptera、acuminatus、Linnaeus
3、标签格式;txt 和xml
4、数据集下载

YOLO直肠息肉检测数据集

• YOLO直肠息肉检测数据集

YOLO算法足球和运动员检测数据集

• YOLO算法足球和运动员检测数据集

水稻病害检测数据集

• 水稻病害检测数据集

手势识别数据集

数据集下载

车牌数据-字符分割

• 车牌字符数据，包括数字0-9，以及各种车牌上的字符，都已分割好

车牌检测和识别

车牌识别，首先会检测出车牌位置，然后识别出具体的车牌号码

• YOLOv5车牌检测和识别
  

车牌人脸检测

车牌和人脸识别，可检测出车牌的位置，司机脸部区域，是否戴口罩，但不能识别具体的车牌号码

• YOLOv5车牌和人脸识别+检测权重+标注好的数据集+pyqt界面
• YOLOv5车牌和人脸识别+检测权重+标注好的数据集
• YOLOv7车牌和人脸识别+检测模型+数据集
  

yolo算法驾驶员疲劳检测数据集

• yolo算法驾驶员疲劳检测数据集

源码和权重下载

YOLOv6-main-官方代码+权重

YOLOv6代码和yolov6n.pt、yolov6s.pt、yolov6t.pt
下载链接

YOLOv7-Pose姿态估计代码+权重

YOLOv7-Pose姿态估计代码+权重

YOLOv7训练自己数据集加载的预训练权重

YOLOv7训练自己数据集加载的预训练权重，包含yolov7_training.pt 、yolov7x_training.pt 、yolov7-w6_training.pt、 yolov7-e6_training.pt、 yolov7-d6_training.pt
下载链接

YOLOv7官网下载好的训练模型集合

YOLOv7官网下载好的训练模型集合,包含yolov7.pt 、yolov7x.pt、 yolov7-w6.pt、 yolov7-e6.pt 、yolov7-d6.pt
下载链接

YOLOX-main-官方代码+权重

YOLOX-main-官方代码+权重

PaddleDetection-release-2.5-源码

PaddleDetection-release-2.5-源码

待更新……