100天精通Python（数据分析篇）——第68天：Pandas数据清洗函数大全（判断缺失、删除空值、填补空值、替换元素、分割元素）

文章目录

• 一、drop()：删除指定行列
• • 1. 删除指定行
  • 2. 删除指定列
• 二、del()：删除指定列
• 三、isnull()：判断是否为缺失
• • 1. 判断是否为缺失
  • 2. 判断哪些列存在缺失
  • 3. 统计缺失个数
• 四、notnull()：判断是否不为缺失
• 五、dropna()：删除缺失值
• • 1. 导入数据
  • 2. 删除含有NaN值的所有行
  • 3. 删除含有NaN值的所有列
  • 4. 删除元素都是NaN值的行
  • 5. 删除元素都是NaN值的列
  • 6. 删除指定列中含有缺失的行