get逻辑：
HashMap数据结构为数组加链表加红黑树、只有当链表数量大于8时、才将链表转换为红黑树、时间复杂度由链表的O(N)转换为红黑树的O(logN)// 主要看getNode下的方法、传入key的hash值和keypublic V get(Object key) { Node e; return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;}// 返回一个Node对象、包含了key和value、在get方法中在返回value值final Node getNode(int hash, Object key) { // tab：Node对象数组 Node[] tab; // first: 指向key hash值对应的数组值 e: first对应Node对象的下一个节点 Node first, e; // n: 指向当前HashMpa的数组长度 int n; // k: 临时变量、指向 key K k; // 这里检测HashMap对象的数组是否存在、长度是否大于0、((n - 1) & hash)根据此表达式算出key对应的数组位置、在检查是否存在对象。 if ( (tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 && (first = tab[(n - 1) & hash]) != null ) { // first当前值为一个Node节点 // 这个if是检测当前的first指向的Node是否是要获取的对象 // 直接判断first的hash值和要获取的hash值是否一直、并且key的值是否一直、通过 ==判断地址!=null和equals判断、key赋值为first的key if (first.hash == hash && ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) // 判断一致后直接返回要获取的Node节点给get、get在返回Node的value值 return first; // 由于上面查找都查找不到、所以要查找Node的下一个节点、即查询链表或者红黑树 if ((e = first.next) != null) { // 检查first对象是否是TreeNode（红黑树） if (first instanceof TreeNode) // 当前first为红黑树对象、直接根据key调用内部的检索方法获取对应的value return ((TreeNode)first).getTreeNode(hash, key); do { // 链表查询、由于first上面判断过不是要查找的对象、e在上面语句已经指向first下一个节点、所以直接开始判断 // 和上面的判断一样、检查hash值和key、qeuals判断、如果有则返回对应的Node对象、没有则最终执行下面的return null;语句。 if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) return e; } while ((e = e.next) != null); } } // 表示当前对象并没有存储相关的key值、返回null return null;}put逻辑
public V put(K key, V value) { // 内部调用putVal设置值、参数如下int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent（如果为 true，则不更改现有值）,boolean evict（如果为 false，则表处于创建模式） return putVal(hash(key), key, value, false, true);}// 参数如下int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent（如果为 true，则不更改现有值）,boolean evict（如果为 false，则表处于创建模式）final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { // tab指向当前HashMap对象数组 Node[] tab; // p指向key的hash值所在的数组Node对象 Node p; // n：HashMap数组的长度、i：key的hash值对应的索引（index） int n, i; // 判断当前HashMap的数组对象是否为空、并且长度是否为0 if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) // 分配数组空间并把长度返回给n n = (tab = resize()).length; // 计算hash对应的索引是否有对象存在、没有的话则创建Node对象、并将要put的值写入Node对象、在返回给数组 if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); // 要将Node对象写入到链表或者红黑树中 else { // e: 代表最终你要写入的Node对象 Node e; // k: 指向hash值对象的Node节点的key K k; // 检查是否是同一个hash值、key是否相对或者进行equals判断 if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) // 代表同一个对象、赋值给e、最后在写入值 e = p; // 检测是否是红黑树节点 else if (p instanceof TreeNode) // 检测是红黑树对象、直接调用内部的写入方法、在返回一个Node节点对象、最后在写入值、putTreeVal里面其实已经写入value了、后面在写入一次。 e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else { // 链表操作、binCount检测有多少个链表节点、根据TREEIFY_THRESHOLD常量设定的值8、超过8个链表节点、则将该链表转换为红黑树 for (int binCount = 0; ; ++binCount) { // if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null); if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st // 将数组传入 treeifyBin(tab, hash); break; } // 检测当前插入的对象是否一致、一致的话直接返回e、下面在将要写入的值赋值给变量e对象 if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } } // 检测e对象是否不为空、不为空则下面写入对应的value值 if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; // onlyIfAbsent为true表示不更新对象 if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) // 将值写入 e.value = value; afterNodeAccess(e); return oldValue; } } ++modCount; // 当前数组长度自增1大于上次扩容长度后、重新扩容并且把重新扩容的大小赋值给threshold if (++size > threshold) // 重新调整数组长度 resize(); // LinkedHashMap中重写了、HashMap中没有具体实现 afterNodeInsertion(evict); // 对应的key无法写入、返回null return null;}