前进四的状态出发!

文章目录

  • 前言
  • 一、如何连接数据库?
  • 二、如何进行简单查询
  • 五 如何将查询中的中文乱码给修复
    • 方法一
    • 方法二
  • 四 如何进行插入,更新,删除
  • 总结

前言

学习Python 连接 数据库

解决问题:
1:如何连接数据库
2:如何进行简单查询
3:如何将查询中的中文乱码给修复
4:如何进行插入,更新,删除


一、如何连接数据库?

#pip install pymssql 先安装import pymssql #导入模块connect = pymssql.connect('(local)','sa','123456','School')#connect = pymssql.connect('服务器名称', '用户名', '密码', '库名')# 建立连接if connect:print("连接成功")#输出连接成功

二、如何进行简单查询

cursor = connect.cursor()#创建一个游标对象python里的sql语句都要通过cursor来执行sql="select * from Student" #一个简单的sql查询语句cursor.execute(sql)#执行sql语句row = cursor.fetchone() #用fetchone 获取游标的数据,如果是首次就定位首行while row:# 循环读取所有结果 print(row)row = cursor.fetchone()#取下一个内容cursor.close()connect.close()#结果出现乱码,下面我们解决<pymssql._pymssql.Connection object at 0x0000025DBDEE9F00>连接成功(2021402075, 'ÏôÑ×', 'ÄÐ', datetime.datetime(1900, 2, 7, 0, 0), 'MA')(2021402076, 'ÏôÑ×', 'ÄÐ', datetime.datetime(2003, 3, 18, 0, 0), 'CS')(2021402077, '´ºÒ°Ó£', 'Å®', datetime.datetime(2009, 4, 20, 0, 0), 'MA')(2021402078, '´ºÈÕÒ°ñ·', 'Å®', datetime.datetime(2003, 6, 20, 0, 0), 'CS')(2021402079, 'ÈÕÏò³ûÌï', 'Å®', datetime.datetime(2006, 7, 7, 0, 0), 'MA')(2021402080, 'ÄÈÃÀ', 'Å®', datetime.datetime(2003, 6, 6, 0, 0), 'CS')

五 如何将查询中的中文乱码给修复

方法一

主要在pymssql.connect 中添加charset = ‘cp936’

原因:因为字符串字段类型为:varchar,造成读取数据乱码。

import pymssql #导入模块connect = pymssql.connect('(local)','sa','123456','School',charset='cp936')#connect = pymssql.connect('服务器名称', '用户名', '密码', '库名')# 建立连接if connect:print(connect)print("连接成功")cursor = connect.cursor()sql = "select * from Student"cursor.execute(sql)row = cursor.fetchone()while row:print(row)row = cursor.fetchone()cursor.close()connect.close()#结果<pymssql._pymssql.Connection object at 0x00000115E49A9FC0>连接成功(2021402075, '萧炎', '男', datetime.datetime(1900, 2, 7, 0, 0), 'MA')(2021402076, '萧炎', '男', datetime.datetime(2003, 3, 18, 0, 0), 'CS')(2021402077, '春野樱', '女', datetime.datetime(2009, 4, 20, 0, 0), 'MA')(2021402078, '春日野穹', '女', datetime.datetime(2003, 6, 20, 0, 0), 'CS')(2021402079, '日向雏田', '女', datetime.datetime(2006, 7, 7, 0, 0), 'MA')(2021402080, '娜美', '女', datetime.datetime(2003, 6, 6, 0, 0), 'CS')#成功完美的查询

方法一的缺点:
如果SQL语句中含有中文,就会得不到数据,如sql中有:where table_colum = ‘魏本明’;即便将sql语句:sql.encode(‘cp936’),也不行!!

方法二

更通用全部

直接用sql语句将varchar转为nvarchar类型,不再需要指定charset了,就没问题了(注意转换列名称起别名),直接写sql语句如下

select convert(nvarchar(50),table_colum) as 'nvarchar_colum' from mytable where convert(nvarchar(50),table_colum) = '魏本明'就是将需要转换的列(,varchar),转换为nvarchar,也可以完成

例如:

import pymssql #导入模块connect = pymssql.connect('(local)','sa','123456','School')#connect = pymssql.connect('服务器名称', '用户名', '密码', '库名')# 建立连接if connect:print(connect)print("连接成功")cursor = connect.cursor()#创建一个游标对象python里的sql语句都要通过cursor来执行sql="select Ssno,convert(nvarchar(50),Snam) as 'a',convert(nvarchar(50),Ssex) as 'b' from Student"cursor.execute(sql)#执行语句row = cursor.fetchone()#用fetchone 获取游标的数据,如果是首次就定位首行print(row)while row:# 循环读取所有结果print("id=%s,Name=%s,Sex=%s" % (row[0], row[1], row[2]))# 输出结果row = cursor.fetchone()#取下一个内容cursor.close()connect.close()结果:<pymssql._pymssql.Connection object at 0x0000019C35BBC0C0>连接成功(2021402075, '萧炎', '男', datetime.datetime(1900, 2, 7, 0, 0), 'MA')(2021402076, '萧炎', '男', datetime.datetime(2003, 3, 18, 0, 0), 'CS')(2021402077, '春野樱', '女', datetime.datetime(2009, 4, 20, 0, 0), 'MA')(2021402078, '春日野穹', '女', datetime.datetime(2003, 6, 20, 0, 0), 'CS')(2021402079, '日向雏田', '女', datetime.datetime(2006, 7, 7, 0, 0), 'MA')(2021402080, '娜美', '女', datetime.datetime(2003, 6, 6, 0, 0), 'CS')

四 如何进行插入,更新,删除

进行更新数据的操作都要用到connect.commit()函数
update,delete,insert等修改表中数据的需要commit

commit字面意思就是 投入
然后更改表的结构就不用了,因为他们内置了commit
create,drop,alter等修改表结构的,就不需要commit,因为内部隐藏了commit

不行的时候加上conn.autocommit(True)
推荐先在SQL中查看语句有没有语法错误在放回来运行,能解决你50%以上的报错

总结

我下面进行一个小项目全部都在python中完成
目标:
1:创建一个数据库
2:创建一个表
3:为这个表插入数据
4:更新插入的数据
5:查询前三行数据
6:插入一列属性

importpymssql# 1:创建一个数据库conn = pymssql.connect('.','sa','123456')#单纯连接数据库if conn:print("连接成功")cursor = conn.cursor() #创建执行语句conn.autocommit(True) #创建库的核心!!!sql_DATA ="""CREATE DATABASE PY_DATAON PRIMARY (NAME = 'PY_DATA',FILENAME = 'D:\DATA\PY_DATA.MDF' ,SIZE = 5MB,MAXSIZE = 20MB,FILEGROWTH = 20%)LOG ON(NAME ='PY_DATA_LOG',FILENAME = 'D:\DATA\PY_DATA_LOG. LDF',SIZE = 5MB,MAXSIZE = 10MB,FILEGROWTH = 2MB)"""cursor.execute(sql_DATA)cursor.close()conn.autocommit(False)conn.close()----------------------------------------------------------------------------#2:创建一个表import pymssql##连接conn = pymssql.connect('.','sa','123456','School')if conn:print("连接成功")##操作cursor = conn.cursor()conn.autocommit(True)#是修改表的结构都要有吗?sql_TABLE = """Create Table Student_3(ID int primary key,Name varchar(50),Age int)"""cursor.execute(sql_TABLE)conn.autocommit(False)conn.close()----------------------------------------------------------------------------3:为这个表插入数据importpymssqlconn = pymssql.connect('.','sa','123456','PY_DATA')if conn:print("True")cursor = conn.cursor()a = "松仁、秉峰、泳纪海奉、威剑、颂和、祥益、腾恩、柏铄、孟深、忠庄、轩哲、铠鑫、仕伦、儒亿、积进信钦、贤元、程基、安泉、树昌、祝斌、一科、游湖、普济、中坚"a = a.split("、")for i in range(len(a)):sql_insert = f"insert into Student Values({i},'{a[i]}',18)"print(sql_insert)cursor.execute(sql_insert)conn.commit()cursor.close()conn.close()----------------------------------------------------------------------------4:更新插入的数据import pymssqlconn = pymssql.connect('.','sa','123456','PY_DATA')if conn:print("True")cursor = conn.cursor()sql_updata = "update student set Name='消息' where ID = 12"cursor.execute(sql_updata)conn.commit()cursor.close()conn.close()----------------------------------------------------------------------------5:查询前三行数据import pymssqlconn = pymssql.connect('.','sa','123456','PY_DATA',charset='cp936')if conn:print("True")cursor = conn.cursor()sql_select = "Select Top 3 * From Student"cursor.execute(sql_select)row =1while row:row = cursor.fetchone()print(row)cursor.close()conn.close()----------------------------------------------------------------------------6:插入一列属性import pymssqlconn = pymssql.connect('.','sa','123456','School')cursor = conn.cursor()conn.autocommit(True)sql_insertbase = "Alter table Student_3 add idname int Null"cursor.execute(sql_insertbase)cursor.close()conn.close()