工欲善其事，必先利其器。我将在此账号总结我入门过程中的经验和走过的弯路。

在本文中，我将以tensorflow为例展示深度学习的环境配置方法。话不多说，我们开始。

第一步:安装cuda

1.首先查看本机显卡对应的cuda版本，本机cuda版本为11.1，后面选择的cuda版本不要超过这个版本就好。

首先进入英伟达控制面板

然后点击帮助——系统信息——组件

可以看到我的cuda是11.1.114

2.进入 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 网站选择相应的cudatoolkit版本下载，版本如前所述，小于等于上面的版本号即可。

3.安装cuda
正常安装即可。选择临时解压位置时，该位置文件后续会自动删除，选择默认即可。选择“自定义安装”，然后点下一步。注意其中的CUDA一定要勾选上。

右键“此电脑”，选择属性。选择“高级系统设置”

点击“环境变量”

查看系统变量，有如下的变量代表安装成功了。

双击系统变量中的“PATH”，查看有如下地址，则安装成功。

第二步：安装cuDNN
1.打开https://tensorflow.google.cn/install/source_windows网址，下拉列表，我们翻到GPU区域。查看cuda，cudnn和python的对应版本。

2.打开https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive网址，我们需要注册一个英伟达的账号，按步骤填写登录即可。登陆后，按照上图所示的版本下载所需的cudnn。下载完成后，将文件拷贝到桌面，解压此文件，得到如图。

3.将cudnn文件中对应的文件复制粘贴到cuda的安装目录中。

举例：双击cudnn中的bin文件，全选复制其中的内容，粘贴到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin，即cuda对应的bin文件。

后面include和lib中的文件同理。

第三步：安装tensorflow-gpu

我们选用anaconda的方法进行安装，方便实用。

1.下载安装annaconda

下载源：官网Anaconda | Anaconda DistributionAnaconda’s open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine.https://www.anaconda.com/download/

下载源：清华（个人推荐）

Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirrorhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载后正常安装即可，为避免错误发生建议安装到默认目录。

注意：到Advanced Options这一步 ，第一个是加入环境变量，第二个是默认使用Python+版本号，我们全部勾选，点击“Install”安装就没问题了。

我们再次进入环境变量查看安装情况，如果按照上述方法安装环境是配好的，如果没有手动添加下面路径到path。

此电脑——属性——高级系统设置——环境变量——path——编辑——新建

E:\Anaconda
E:\Anaconda\Scripts
E:\Anaconda\Library\mingw-w64\bin
E:\Anaconda\Library\bin

2.进行tensorflow-gpu的安装

首先，win+R快捷键，输入cmd，相信大家这部分很熟悉了。

输入如下指令，创建名为“tensorflow”的文件，—n即name的首字母，python=3.6为python版本，3.6可以避免后面的一些错误，选择其他版本也可。

conda create -n tensorflow python=3.6

输入指令，激活环境

conda activate tensorflow

我们可以观察到原本括号中的base已经变成我们上面的命名了

输入指令，安装。后面按指令提示的操作按y就行了。

conda install tensorflow-gpu

到这里，tensorflow-gpu版本的环境已经安装成功了。

第四步：日常写代码工具安装

juypter：

右键以管理员身份运行 Anaconda Prompt (anaconda3)

conda activate tensorflow
conda install nb_conda
jupyter notebook

如遇到输入完上述指令无法自动跳转到网页的情况（我就遇到了），

1.首先打开Anoconda Prompt，输入

jupyter notebook --generate-config

2.生成一个名为jupyter_notebook_config.py的文件，Anoconda Prompt窗口中会给出文件所在的路径。根据Anoconda Prompt窗口中给出的路径，找到jupyter_notebook_config.py文件，使用记事本打开。

3.Ctrl+F快捷键，查找

c.NotebookApp.password =

在=后面按回车，另起一行，粘贴下面语句

# c.NotebookApp.browser = ”
import webbrowser
webbrowser.register(‘Microsoft Edge’,None,webbrowser.GenericBrowser(u’C:\Program Files (x86)\Microsoft\Edge\Application’))
c.NotebookApp.browser = ‘Microsoft Edge’

‘Microsoft Edge’代表浏览器名称，C:\Program Files (x86)\Microsoft\Edge\Application为浏览器地址。

4.保存，完成

pycharm：

进入PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains下载，安装

进入环境配置，按需求选择脚本路径和解释器即可，win10系统自动选择了。