1.1 概述

说白了就是键值对的映射关系

不会丢失数据本身关联的结构，但不关注数据的顺序

是一种可变类型

格式：dic = {键:值, 键:值}
  • 键的类型：字典的键可以是任何不可变的类型，如浮点数，字符串，元组

1.2 函数dict

可以从其他映射或键值对创建字典

items = [('name', 'Gumby'), ('age', 42)]d =dict(items)print(d)> {'name': 'Gumby', 'age': 42}
d = dict(name='Gumby', age=42)print(d)> {'name': 'Gumby', 'age': 42}

1.3 字典的基本操作

num = len(d) # 返回字典的键值对数量str1 = d[键] # 参数为键 返回值为对应的值d[键] = '值' # 将tom赋值给name1键test = 键 in 字典名字 # 检查name3键是否在字典中
d = {    'name_a' :'Gumby', 'age1':42,     'name_b' :'bob', 'age2':12,     'name_c':'lily', 'age3':14}num = len(d) # 返回字典的键值对数量print('num=' + str(num))> num=6str1 = d['name_a'] # 参数为键 返回值为对应的值print('name_a=' + str1)> name_a=Gumbyd['name_a'] = 'tom' # 将tom赋值给name1键print('name_a=' + d['name_a'])> name_a=tomtest = 'name_c' in d # 检查name3键是否在字典中print(test)> True

1.4 与format相结合

将字符串格式设置功能用于字典

使用format_map将两者结合起来

phonebook = {'bob' : 1211, 'tom': 2322}str1 = "I am bob. My phone is {bob}".format_map(phonebook)print(str1)> I am bob. My phone is 1211

1.5 字典常用方法1.5.1 clear删除所有字典项

就地执行，无返回值

d = {    'name_a':'Gumby', 'age1':42,     'name_b':'bob', 'age2':12,     'name_c':'lily', 'age3':14}d.clear()print(d)> {}

python中的变量赋值，是将变量名指向该地址，对该变量名的字典操作，实际上是对该地址存储的字典进行操作，如：

d = {    'name_a' :'Gumby', 'age1':42,     'name_b' :'bob', 'age2':12,     'name_c':'lily', 'age3':14}x = dx.clear()print(x)print(d)> {}> {}   # 发现两个字典均被清空

若将x再次赋其他值，对原来的字典没有影响

d = {    'name_a' :'Gumby', 'age1':42,     'name_b' :'bob', 'age2':12,     'name_c':'lily', 'age3':14}x = {}x.clear()print(d)print(x)>{'name_a': 'Gumby', 'age1': 42, 'name_b': 'bob', 'age2': 12, 'name_c': 'lily', 'age3': 14}{}

1.5.2 copy浅复制与深复制浅复制

返回一个新字典，与原来的字典完全相同（浅复制）

d = {    'name_a' :'Gumby', 'age1':42,     'name_b' :'bob', 'age2':12}x = d.copy()print(d)print(x)> {'name_a': 'Gumby', 'age1': 42, 'name_b': 'bob', 'age2': 12}{'name_a': 'Gumby', 'age1': 42, 'name_b': 'bob', 'age2': 12}

浅复制要分两种情况进行讨论：

1）当浅复制的值是不可变对象（字符串、元组、数值类型）时和“赋值”的情况一样，对象的id值（id()函数用于获取对象的内存地址）与浅复制原来的值相同。

2）当浅复制的值是可变对象（列表、字典、集合）时会产生一个“不是那么独立的对象”存在。有两种情况：

  • 第一种情况：复制的对象中无复杂子对象，原来值的改变并不会影响浅复制的值，同时浅复制的值改变也并不会影响原来的值。原来值的id值与浅复制原来的值不同。

  • 第二种情况：复制的对象中有复杂子对象（例如列表中的一个子元素是一个列表），如果不改变其中复杂子对象，浅复制的值改变并不会影响原来的值。 但是改变原来的值中的复杂子对象的值会影响浅复制的值。

参考：Python中的赋值(复制)、浅拷贝与深拷贝 – 知乎 (zhihu.com)

深复制

模块copy中的deepcopy 可以同时复制值以及包含的所有值

from copy import deepcopyd = {    'name_a' :'Gumby', 'age1':42,     'name_b' :'bob', 'age2':12}x = deepcopy(d) # 深y = d.copy() # 浅x.clear()print(d)print(y)

1.5.3 fromkeys 按条件创建字典

创建一个新字典，其中包含指定的键，且每个键对应的值都是None

d = dict.fromkeys(['name','age'])print(d)> {'name': None, 'age': None}

若不想使用默认值None 可以提供特定的值

d = dict.fromkeys(['name','age'], 'default')print(d)> {'name': 'default', 'age': 'default'}

1.5.4 get 通过键获取值

原来的直接通过键获取对应的值时，可能因为字典中没有该键而报错。

d = dict.fromkeys(['name','age'], 'default')print(d['weight'])>     print(d['weight'])          ~^^^^^^^^^^KeyError: 'weight'

而get方法下，寻找不存在的键值时，会返回None（可指定），不会报错

d = dict.fromkeys(['name','age'], 'default')print(d.get('weight'))> None

指定失败返回值为 N/A (可用于返回错误信息)

d = dict.fromkeys(['name','age'], 'default')print(d.get('name', 'N/A'))> N/A

查找成功，正常返回对应值

d = dict.fromkeys(['name','age'], 'default')print(d.get('name', 'N/A'))> default

1.5.5 items 将字典变成列表输出

返回一个包含所有字典项的列表，其中每个元素都为(key, value)的形式，顺序不固定

d = {    'name_a' :'Gumby', 'age1':42,     'name_b' :'bob', 'age2':12}li = d.items()print(li)> dict_items([('name_a', 'Gumby'), ('age1', 42), ('name_b', 'bob'), ('age2', 12)])

返回值属于字典视图的特殊类型，特点是不复制，始终是原字典的反映，随原字典改变而改变

d['name_a'] = 'tom' # 修改原字典print(li)> dict_items([('name_a', 'tom'), ('age1', 42), ('name_b', 'bob'), ('age2', 12)])

1.5.6 keys 返回字典的键

返回值为字典视图

d = {    'name_a' :'Gumby', 'age1':42,     'name_b' :'bob', 'age2':12}li = d.keys()print(li)> dict_keys(['name_a', 'age1', 'name_b', 'age2'])

1.5.7 pop获取键对应的值，并删除键值

d = {'name_a' :'Gumby', 'age1':42}li = d.pop('name_a')print(li)print(d)>Gumby{'age1': 42}

1.5.8 popitem “弹出”一组键值对

随机返回一组键值对，并从字典中删去该键值对，与列表中的pop方法类似，只是字典没有最后一位的概念

d = {'name_a' :'Gumby', 'age1':42}print(d.popitem())print(d.popitem())print(d)> ('age1', 42)('name_a', 'Gumby'){}
d = {'name_a' :'Gumby', 'age1':42}d_len = len(d.items())print(d_len)i = 0while(i  2('age1', 42)('name_a', 'Gumby')

1.5.9 setdefault 获取指定键值 无则添加

有点像get 但对于找不到指定的键时，会添加指定的键值

d = {}print(d.setdefault('name', 'None'))print(d)> None{'name': 'None'}

1.5.10 update 使用A字典的项更新B字典

d1 = {'name': 'bob', 'age': 12}d2 = {'name': 'tom'}d1.update(d2)print(d1)> {'name': 'tom', 'age': 12}

1.5.11 values 返回字典的值

不同于键的唯一性，values的返回值可能有相同值

d1 = {'name': 'bob', 'age': 60, 'weight': 60}print(d1.values())> dict_values(['bob', 60, 60])

返回类型同样为字典视图