已解决IndexError: positional indexers are out-of-bounds


文章目录

  • 报错问题
  • 报错翻译
  • 报错原因
  • 解决方法
  • 千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错

报错问题

粉丝群里面的一个小伙伴遇到问题跑来私信我,想用pandas,但是发生了报错(当时他心里瞬间凉了一大截,跑来找我求助,然后顺利帮助他解决了,顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴),报错代码如下所示:


报错信息内容如下所示

IndexError: positional indexers are out-of-bounds

报错翻译

报错信息内容翻译如下所示

索引错误:位置索引器越界

报错原因

报错原因

这个粉丝由于索引越界导致报错了,这个粉丝由于如下代码报错了,i-4 和 i+1 两行,那最后一行时,i+1就不存在了:

# sr.loc[sr.index[i],'ma5']=sr.iloc[[i-4,i+1],4].mean()报错

修改为如下即可:

sr.loc[sr.index[i],'ma5']=sr.iloc[i-4:i+1,4].mean()

小伙伴们的代码可以按下面的方法逐一排出!!!

解决方法

这个报错通常是由于使用了超出索引范围的位置索引器导致的。解决方法包括:

  1. 检查索引器的范围是否超出了数据的范围。可以使用以下代码打印出数据的形状和大小:

    print(df.shape)

    然后再检查使用索引器的代码是否超出了该范围。

  2. 如果使用的是整数索引器,请检查索引器是否超出了数据的范围。可以使用以下代码打印出数据的索引范围:

    print(df.index)

    然后再检查使用索引器的代码是否超出了该范围。

  3. 如果使用的是标签索引器,请检查标签是否存在于数据中。可以使用以下代码打印出数据的标签:

    print(df.columns)

    然后再检查使用索引器的代码是否超出了该范围。

  4. 如果以上方法都无法解决问题,可以尝试重新加载数据或者使用其他数据源。可能是数据本身存在问题导致了这个报错。

以上是此问题报错原因的解决方法,欢迎评论区留言讨论是否能解决,如果有用欢迎点赞收藏文章谢谢支持,博主才有动力持续记录遇到的问题!!!

千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错

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