简介:

HAVING COUNT() 是 SQL 中用于筛选分组结果的关键字，它通常与 GROUP BY 一起使用。HAVING COUNT() 的作用是对分组后的结果进行过滤，只保留满足条件的分组结果。

在没有分组的情况下having和Where 类似。有分组的时候　Where对分组前内容过滤，having是分组后的内容进行筛选。having 里面可以写聚合函数。

说明:

主表 CUSTOM_CABINETS 订单表

副表 CUSTOM_CABINETS_BRAND 品牌表

一、关联查询全部数据

注意: 查询两表相同的数据用inner join，我这里就用left join 为了复现问题。

二、关联查询 加Group by分组

对品牌名称 主表.BRAND_NAME 和 品牌编码副表.BRAND_CODE 进行分组后 ，查询后有一行空数据，说明我主表数据 存在没有品牌编码(编码 对应 品牌名称)的行，所以现在看到 分组后的数据有NULL。

主表统计一下count(a.BRAND_CODE) ，为了更清晰些。

三、关联查询 加HAVING COUNT 函数

注意重点: group by 分组后 在用having count(*) > 0 进行筛选查询

通过 HAVING COUNT(a.BRAND_CODE) > 0 筛选 表中想要的数据 排除NULL。

总结:

  • ①使用 INNER JOIN 将两个表连接起来，连接条件为需要进行计数的列。
SELECT column1, column2, ..., COUNT(column_name)FROM table1INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_nameGROUP BY column1, column2, ...HAVING COUNT(column_name) > 0;
  • ②在 GROUP BY 子句中指定需要进行计数的列，并使用 COUNT() 函数对这些列进行计数。
SELECT column1, column2, ..., COUNT(column_name)FROM table1GROUP BY column1, column2, ...HAVING COUNT(column_name) > 0;
  • ③在 HAVING COUNT() 子句中指定计数条件，只保留计数结果大于等于 0 的分组结果。
SELECT column1, column2, ..., COUNT(column_name)FROM table1GROUP BY column1, column2, ...HAVING COUNT(column_name) > 0;