前言
大家好，我是阿光。
本专栏整理了《机器学习项目实战10例》，内包含了各种不同的入门级机器学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
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我的项目环境：
- 平台：Windows10
- 语言环境：python3.7
- 编译器：PyCharm
- sklearn版本：1.0.2
- pandas版本：1.3.5
- numpy版本：1.19.3
- scipy版本：1.7.3
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项目链接
| 序号 | 项目名称 |
|---|---|
| 1 | 利用线性回归实现股票预测分析 |
| 2 | 利用LightGBM实现天气变化的时间序列预测 |
| 3 | 基于K近邻的葡萄酒质量检测项目 |
| 4 | 利用XGBoost实现短期电力负荷预测 |
| 5 | 基于随机森林的假新闻检测项目 |
| 6 | 基于聚类算法完成航空公司客户价值分析任务 |
| 7 | 基于逻辑回归方法完成垃圾邮件过滤任务 |
| 8 | 基于KMeans、DBSCAN新闻聚类分群 |
| 9 | 基于特征工程完成对贷款数据集Lending Club的预处理 |
| 10 | DataCastle-租金预测 |
部分数据集以及项目实现思路来自互联网，仅供参考，若侵权，联系删除