1. 简介
Redis 是是一个高性能的 key-value 数据库。Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Redis不仅仅支持简单的 key-value 类型的数据，同时还提供 list、set、zset、hash 等数据结构的存储。

Python 程序要访问 Redis，需要使用第三方模块 redis。

2. 安装模块 redis
redis 是 python 访问 Redis 数据库的模块。首先检查是否已经安装了 redis 模块，在 python 交互模式下 import redis，如下所示：

>>> import redis
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
ModuleNotFoundError: No module named ‘redis’
如果出现错误：ModuleNotFoundError，则表示还没有安装 redis，使用 pip3 install mysql 安装 redis，如下所示：

$ pip3 install redis
Collecting redis
…
Installing collected packages: redis
Successfully installed redis-3.5.3
3. 连接 redis 数据库
使用 redis.Redis() 方法连接 redis 数据库，示例如下：

>>> import redis
>>> db = redis.Redis(host=’localhost’)
>>> db.set(‘name’, ‘ZhangSan’)
True
>>> db.get(‘name’)
b’ZhangSan’
在第 1 行，引入 redis 模块
在第 2 行，使用 redis.Redis() 方法连接 redis 数据库，返回一个数据库连接对象 db
在第 3 行，设置键 ‘name’ 的值为 ‘ZhangSan’
在第 5 行，获取键 ‘name’ 的值
在第 6 行，redis 数据库返回的是字节对象 b’ZhangSan’，而不是字符串 ‘ZhangSan’
在默认情况下，redis 返回的结果是字节对象，通过设定参数 decode_responses=True 使 redis 返回字符串。示例如下：

>>> import redis
>>> db = redis.Redis(host=’localhost’, decode_responses=True)
>>> db.set(‘name’, ‘ZhangSan’)
True
>>> db.get(‘name’)
‘ZhangSan’
在第 2 行，使用 decode_responses=True 的方式连接 redis 数据库
在第 6 行，redis 数据库返回的是字符串 ‘ZhangSan’，而不是字节对象 b’ZhangSan’
在接下来的小节中，我们使用 decode_responses=True 的方式连接 redis 数据库，通过数据库连接对象 db 向 redis 数据库发送命令。以上连接 redis 数据库的代码将不再重复。

4. 根据键访问
4.1 设置和获取一个键
>>> db.set(‘name’, ’10zhan’)
True
>>> db.get(‘name’)
’10zhan’
在第 1 行，设置键 ‘name’ 的值为 ‘10zhan’
在第 3 行，获取键 ‘name’ 的值
4.2 设置和获取多个键
>>> db.mset({‘name’: ‘ZhangSan’, ‘age’: 30})
True
>>> db.mget(‘name’, ‘age’)
[‘ZhangSan’, ’30’]
>>> db.mget([‘name’, ‘age’])
[‘ZhangSan’, ’30’]
在第 1 行，设置两个键
设置键 ‘name’ 的值为 ‘ZhangSan’
设置键 ‘age’ 的值为 30
在第 3 行，获取两个键的值
mget 返回一个记录了两个键值的数组
在第 5 行，获取两个键的值的另一种调用方式
设置键 ‘name’ 的值为 ‘ZhangSan’
设置键 ‘age’ 的值为 30
mget 返回一个记录了两个键值的数组
4.2 删除键
>>> db.set(‘name’, ‘ZhangSan’)
>>> db.get(‘name’)
‘ZhangSan’
>>> db.delete(‘name’)
1
>>> db.get(‘name’)
>>> db.get(‘name’) == None
True
在第 1 行，设置键 ‘name’ 的值为 ‘ZhangSan’
在第 4 行，使用 delete() 方法删除键 ‘name’
删除键 ‘name’ 后，db.get(‘name’) 返回 None
5. 访问字符串
5.1 获取字符串的长度
>>> db.set(‘name’, ‘www.10zhan.com’)
True
>>> db.strlen(‘name’)
13
在第 1 行，设置键 ‘name’ 的值为字符串 ‘www.10zhan.com’
在第 3 行，通过 strlen() 方法获取键 ‘name’ 的值的长度
5.2 获取字符串的子串
>>> db.getrange(‘name’, 0, 2)
‘www’
>>> db.getrange(‘name’, 4, 8)
’10zhan’
>>> db.getrange(‘name’, 10, 12)
‘com’
>>>
在第 1 行，获取字符串中范围为 [0, 2] 的子串，即 ‘www’
在第 3 行，获取字符串中范围为 [4, 8] 的子串，即 ‘10zhan’
在第 5 行，获取字符串中范围为 [10, 12] 的子串，即 ‘com’
5.3 设置字符串的子串
>>> db.setrange(‘name’, 4, ‘IMOOC’)
13
>>> db.get(‘name’)
‘www.IMOOC.com’
在第 1 行，将字符串中从 4 开始的子串 ‘10zhan’，替换为 ‘IMOOC’
6. 访问列表
6.1 创建列表
>>> db.rpush(‘url’, ‘www’)
1
>>> db.rpush(‘url’, ’10zhan’)
2
>>> db.rpush(‘url’, ‘com’)
3
方法 rpush(list, value) 将值 value 添加到列表 list 的尾部
如果列表 list 不存在，会创建一个空列表
在第 1 行，创建一个列表 url，将字符串 ‘www’ 添加到列表的尾部
在第 2 行，将字符串 ‘10zhan’ 添加到列表的尾部
在第 3 行，将字符串 ‘com’ 添加到列表的尾部
如果列表 list 不存在，会创建一个空列表
6.2 访问列表
>>> db.llen(‘url’)
3
>>> db.lindex(‘url’, 0)
‘www’
>>> db.lindex(‘url’, 1)
’10zhan’
>>> db.lindex(‘url’, 2)
‘com’
在第 1 行，方法 llen(‘url’) 返回列表 url 的长度
在第 3 行，llindex(‘url’, 0) 返回列表 url 中第 0 项的数据
在第 5 行，llindex(‘url’, 1) 返回列表 url 中第 1 项的数据
在第 7 行，llindex(‘url’, 2) 返回列表 url 中第 2 项的数据
6.3 获取指定范围的元素
>>> db.lrange(‘url’, 0, 1)
[‘www’, ’10zhan’]
>>> db.lrange(‘url’, 0, 2)
[‘www’, ’10zhan’, ‘com’]
lrange(start, stop) 返回列表中指定区间 [start, stop] 内的元素
在第 1 行，获取列表 url 中范围 [0, 1] 内的 2 项元素
在第 3 行，获取列表 url 中范围 [0, 2] 内的 3 项元素
6.4 在列表中插入数据
>>> db.lrange(‘url’, 0, 2)
[‘www’, ’10zhan’, ‘com’]
>>> db.linsert(‘url’, ‘after’, ‘www’, ‘.’)
4
>>> db.linsert(‘url’, ‘before’, ‘com’, ‘.’)
5
>>> db.lrange(‘url’, 0, 4)
[‘www’, ‘.’, ’10zhan’, ‘.’, ‘com’]
在第 3 行，在数据项 ‘www’ 的后面，插入数据项 ‘.’
在第 5 行，在数据项 ‘com’ 的前面，插入数据项 ‘.’
在第 8 行，结果显示
在 ‘www’ 和 ‘10zhan’ 之间增加了一项 ‘.’
在 ‘10zhan’ 和 ‘com’ 之间增加了一项 ‘.’
在 ‘www’ 和 ‘10zhan’ 之间增加了一项 ‘.’
在 ‘10zhan’ 和 ‘com’ 之间增加了一项 ‘.’
6.5 修改列表
>>> db.lindex(‘url’, 1)
’10zhan’
>>> db.lset(‘url’, 1, ‘IMOOC’)
True
>>> db.lindex(‘url’, 1)
‘IMOOC’
在第 1 行，显示列表 ‘url’ 的第 1 项内容为 ‘10zhan’
在第 3 行，将列表 ‘url’ 的第 1 项内容修改为 ‘IMOOC’
在第 5 行，显示列表 ‘url’ 的第 1 项内容为 ‘IMOOC’
6.6 将列表作为堆栈
>>> db.rpush(‘stack’, ‘www’)
1
>>> db.rpush(‘stack’, ’10zhan’)
2
>>> db.rpush(‘stack’, ‘com’)
3
>>> db.llen(‘stack’)
3
方法 rpush(list, value) 将数据增加到列表 list 尾部，相当于堆栈的 push 操作
将 3 个字符串 ‘www’、‘10zhan’、‘com’ 依次压入到堆栈 stack 中
此时堆栈 stack 的长度为 3
>>> db.rpop(‘stack’)
‘com’
>>> db.rpop(‘stack’)
’10zhan’
>>> db.rpop(‘stack’)
‘www’
>>> db.llen(‘stack’)
0
方法 rpop(list) 将数据从列表 list 尾部删除，相当于堆栈的 pop 操作
从堆栈 stack 中依次弹出 ‘com’、‘10zhan’、‘www’
此时堆栈 stack 的长度为 0
7. 访问集合
7.1 创建集合
>>> db.sadd(‘set’, ‘a’)
1
>>> db.sadd(‘set’, ‘b’)
1
>>> db.sadd(‘set’, ‘c’)
1
方法 sadd(set, value) 向集合 set 中添加元素 value
如果集合 set 不存在，则创建一个集合
在第 1 行，向集合 ‘set’ 添加元素 ‘a’
在第 3 行，向集合 ‘set’ 添加元素 ‘b’
在第 5 行，向集合 ‘set’ 添加元素 ‘c’
如果集合 set 不存在，则创建一个集合
7.2 获取集合的成员
>>> db.scard(‘set’)
3
>>> db.smembers(‘set’)
{‘b’, ‘c’, ‘a’}
在第 1 行，使用方法 scard(‘set’) 获取集合的元素的数量
在第 3 行，使用方法 smembers(‘set’) 获取集合的所有元素
>>> db.sismember(‘set’, ‘b’)
True
>>> db.sismember(‘set’, ‘d’)
False
在第 1 行，使用方法 sismember(‘set’, ‘b’) 检查集合 ‘set’ 是否包含 ‘b’
在第 3 行，使用方法 sismember(‘set’, ‘d’) 检查集合 ‘set’ 是否包含 ‘d’
7.3 求集合的交、并、差
>>> db.sadd(‘set2’, ‘b’)
1
>>> db.sadd(‘set2’, ‘c’)
1
>>> db.sadd(‘set2’, ‘d’)
1
创建集合 ‘set2’，向集合 ‘set2’ 中添加元素 ‘b’、‘c’、‘d’
>>> db.smembers(‘set’)
{‘a’, ‘b’, ‘c’}
>>> db.smembers(‘set2’)
{‘b’, ‘d’, ‘c’}
显示集合 ‘set’ 与 集合 ‘set2’ 包含的成员
>>> db.sinter(‘set’, ‘set2’)
{‘b’, ‘c’}
>>> db.sunion(‘set’, ‘set2’)
{‘a’, ‘b’, ‘d’, ‘c’}
db.sinter(‘set’, ‘set2’) 求取集合的交集
db.sunion(‘set’, ‘set2’) 求取集合的并集
>>> db.sdiff(‘set’, ‘set2’)
{‘a’}
>>> db.sdiff(‘set2’, ‘set’)
{‘d’}
db.sdiff(‘set’, ‘set2’) 求取集合的差集
在 ‘set’ 中出现，在 ‘set2’ 中没有出现的元素构成的集合
db.sdiff(‘set2’, ‘set’) 求取集合的差集
在 ‘set2’ 中出现，在 ‘set’ 中没有出现的元素构成的集合
在 ‘set’ 中出现，在 ‘set2’ 中没有出现的元素构成的集合
在 ‘set2’ 中出现，在 ‘set’ 中没有出现的元素构成的集合
8. 访问哈希
8.1 创建哈希表
>>> db.hset(‘person’, ‘name’, ‘ZhangSan’)
1
>>> db.hset(‘person’, ‘age’, 20)
1
方法 hset(hash_table, key, value)，向哈希表 hash_table 增加一组键值对，键为 key、值为 value
如果哈希表 hash_table 不存在，则创建一个新的哈希表
创建一个哈希表 person，描述一个人，包括两项属性：name 和 age
在第 1 行，为哈希表 person 增加一组键值对：键为 ‘name’、值为 ‘ZhangSan’
在第 3 行，为哈希表 person 增加一组键值对：键为 ‘age’、值为 20
如果哈希表 hash_table 不存在，则创建一个新的哈希表
>>> db.hlen(‘person’)
2
方法 hlen(hash_table) 获取 hash_table 中键值对的数目
8.2 访问哈希表
>>> db.hget(‘person’, ‘name’)
‘ZhangSan’
>>> db.hget(‘person’, ‘age’)
’20’
方法 hget(hash_table, key) 获取哈希表 hash_table 中键为 key 对应的值
在第 1 行，获取哈希表 ‘person’ 中键为 ‘name’ 的值
在第 3 行，获取哈希表 ‘person’ 中键为 ‘age’ 的值
>>> db.hexists(‘person’, ‘name’)
True
>>> db.hexists(‘person’, ‘gender’)
False
方法 hexists(hash_table, key) 返回哈希表 hash_table 是否包含键 key
在第 1 行，获取哈希表 ‘person’ 是否包含 ‘name’
在第 3 行，获取哈希表 ‘person’ 是否包含 ‘gender’
8.3 获取所有的键和值
>>> db.hkeys(‘person’)
[‘name’, ‘age’]
>>> db.hvals(‘person’)
[‘ZhangSan’, ’20’]
>>> db.hgetall(‘person’)
{‘name’: ‘ZhangSan’, ‘age’: ’20’}
方法 hkeys(hash_table) 返回 hash_table 中所有的键
方法 hvals(hash_table) 返回 hash_table 中所有的值
方法 hgetall(hash_table) 返回一个字典，描述 hash_table 中所有的键和值
8.4 遍历哈希表
>>> keys = db.hkeys(‘person’)
>>> for key in keys:
… val = db.hget(‘person’, key)
… print(‘%s:%s’ % (key, val))
…
name:ZhangSan
age:20
在第 1 行，通过 hkeys() 方法获取所有的键
在第 2 行，使用 for 循环遍历所有的键
在第 3 行，使用 hget() 方法获取指定键对应的值
>>> dict = db.hgetall(‘person’)
>>> for key,val in dict.items():
… print(‘%s:%s’ % (key, val))
…
name:ZhangSan
age:20
在第 1 行，通过 hgetall() 方法获取所有的键值对，该方法返回一个字典
遍历 hgetall() 返回的字典
8.5 增加键和删除键
>>> db.hset(‘person’, ‘gender’, ‘female’)
1
>>> db.hgetall(‘person’)
{‘name’: ‘ZhangSan’, ‘age’: ’20’, ‘gender’: ‘female’}
>>> db.hdel(‘person’, ‘gender’)
1
>>> db.hgetall(‘person’)
{‘name’: ‘ZhangSan’, ‘age’: ’20’}
在第 1 行，为哈希表 ‘person’ 增加一个键 ‘gender’，值为 ‘female’
在第 3 行，使用方法 hgetall(‘person’) 显示哈希表 ‘person’ 的键值对
已经增加了一个键 ‘gender’
在第 5 行，使用方法 hdel(‘person’, ‘gender’) 删除哈希表 ‘person’ 中的键 ‘gender’
在第 7 行，使用方法 hgetall(‘person’) 显示哈希表 ‘person’ 的键值对
已经删除了键 ‘gender’
已经增加了一个键 ‘gender’
已经删除了键 ‘gender’