背景

上学的时候,认识一些朋友,他们都在记录一些技术内容,后来也跟他们学习,在一些平台学习记录。

出来工作后,内容运营有些方向性,我一开始就打算学习大数据方面,所以写作方向是大数据AI方面。

分析

  • 应用开发:刚入行时候就没有兴趣。
  • 游戏开发:小时候父亲就是卖游戏软件方面,初中以后就不玩游戏,觉得没有意思,值得玩很少,就不搞这个方向。
  • 前端:觉得深度不够。
  • 硬件:当时对于硬件认识比较浅薄,还得买工具,兴趣不大。
    当时入行时候一些分析,我的认为爱搞些有深度,横向比较广,数据方向比较适合我,后来时间证明也是确实比较适合。

自由

我参与社区创作,更多为了学习总结,不做太多延伸,老黄牛般勤恳进步,我当初也经历过知识付费那波狂潮,不适合自己,热爱自由,热爱开源。

技术选择

大数据生态一些组件,随着热点不断变化。

AI模型训练一些例子,机器学习,NLP等等。

AI大模型。

每年都有相应技术计划,年度计划,然后切割目标去实现。

写作选择

  • 不写面试题,觉得太low了,这个东西自己消化看看就行了,面对面试官,其实你们互相再面,面试官觉得你有问题,没准他自身也有问题,不写这方面。
  • 不写职场分享,很多人爱写这方面,爱教育别人,没有必要,你要真想干某方面技术拉不住的,潜意识就选好了,职场就那点事,技术边界也那样,多花精力放到主要的事情方向。
  • 技术分析
  • 开源社区分析
  • 演讲稿

习惯

每天都会读书,一部分电子书,例如极客时间的专栏,一些国外资料,GitHub热榜,参与社区的周边的一些文档。一部分纸质,一些经典图书。 花大约3个小时左右。

每年都有相应阅读计划,年度计划,然后切割目标去实现。

时间

CSDN的号(Dlimeng),显示9年,其实从2016年正式开始运营。

感谢

感谢一路走来社区朋友

作者介绍

本人从事9年大数据相关工作,做过用户增长,BI,大数据中台,知识图谱,AI中台,擅长大数据AI相关技术栈。在CSDN输出很多专栏,是CSDN博客专家,CSDN大数据领域优质创作者,2018年参与共建WeDataSphere开源社区,社区属性是数据相关综合社区,共建过DataSphereStudio(开发管理集成框架),Exchangis(数据交换工具),Streamis(流式应用开发管理系统),Apache Linkis (计算中间件) 。个人发起SolidUI数据可视化社区。Apache Asia 2022 讲师 ,Hadoop Meetup 2022 讲师,WeDataSphere Meetup 2022讲师。Apache Linkis Committer , EXIN DPO (数据保护官)。

2023年5月开始做独立开发者,根本原因是在职场平台助力不行,还受限,在职场无法达到林纳斯·本纳第克特·托瓦兹(Linus Benedict Torvalds)境界,直接原因为了更好运营开源社区,把中国开源产品推向世界,共建前沿技术社区,让SolidUI成为世界流行产品。