【宝藏系列】20个常用的Python技巧

【宝藏系列】20个常用的Python技巧

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- 【宝藏系列】20个常用的Python技巧
- 文末推荐【Python之光】

Python的可读性和简单性是其广受欢迎的两大原因，本文介绍20个常用的Python技巧来提高代码的可读性，并能帮助你节省大量时间，下面的技巧将在你的日常编码练习中非常实用。

1.字符串反转
使用Python切片反转字符串：

# Reversing a string using slicingmy_string = "ABCDE"reversed_string = my_string[::-1]print(reversed_string)# Output# EDCBA

2.每个单词的第一个字母大写
使用title函数方法：

my_string = "my name is chaitanya baweja"# using the title() function of string classnew_string = my_string.title()print(new_string)# Output# My Name Is Chaitanya Baweja

3. 字符串查找唯一元素
使用集合的概念查找字符串的唯一元素:

my_string = "aavvccccddddeee"# converting the string to a settemp_set = set(my_string)# stitching set into a string using joinnew_string = ''.join(temp_set)print(new_string)# output# cdvae

4.重复打印字符串和列表n次
你可以使用乘法符号（*）打印字符串或列表多次：

n = 3 # number of repetitionsmy_string = "abcd"my_list = [1,2,3]print(my_string*n)# abcdabcdabcdprint(my_list*n)# [1,2,3,1,2,3,1,2,3]

5.列表生成

# Multiplying each element in a list by 2original_list = [1,2,3,4]new_list = [2*x for x in original_list]print(new_list)# [2,4,6,8]

6.变量交换

a = 1b = 2a, b = b, aprint(a) # 2print(b) # 1

7.字符串拆分为子字符串列表
使用.split()函数：

string_1 = "My name is Chaitanya Baweja"string_2 = "sample/ string 2"# default separator ' 'print(string_1.split())# ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']# defining separator as '/'print(string_2.split('/'))# ['sample', ' string 2']

8.多个字符串组合为一个字符串

list_of_strings = ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']# Using join with the comma separatorprint(','.join(list_of_strings))# Output# My,name,is,Chaitanya,Baweja

9.检测字符串是否为回文

my_string = "abcba"if my_string == my_string[::-1]:print("palindrome")else:print("not palindrome")# Output# palindrome

10. 统计列表中元素的次数

# finding frequency of each element in a listfrom collections import Countermy_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d']count = Counter(my_list) # defining a counter objectprint(count) # Of all elements# Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1})print(count['b']) # of individual element# 3print(count.most_common(1)) # most frequent element# [('d', 5)]

11.判断两个字符串是否为Anagrams
Anagrams的含义为两个单词中，每个英文单词（不含大小写）出现的次数相同，使用Counter类判断两个字符串是否为Anagrams。

from collections import Counterstr_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda"cnt_1, cnt_2, cnt_3= Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)if cnt_1 == cnt_2:print('1 and 2 anagram')if cnt_1 == cnt_3:print('1 and 3 anagram')# output# 1 and 2 anagram

12. 使用try-except-else-block模块
except获取异常处理：

a, b = 1,0try:print(a/b)# exception raised when b is 0except ZeroDivisionError:print("division by zero")else:print("no exceptions raised")finally:print("Run this always")# output# division by zero# Run this always

13. 使用枚举函数得到key/value对

my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']for index, value in enumerate(my_list):print('{0}: {1}'.format(index, value))# 0: a# 1: b# 2: c# 3: d# 4: e

14.检查对象的内存使用情况

import sysnum = 21print(sys.getsizeof(num))# In Python 2, 24# In Python 3, 28

15.合并字典

dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6}dict_2 = {'banana': 4, 'orange': 8}combined_dict = {**dict_1, **dict_2}print(combined_dict)# Output# {'apple': 9, 'banana': 4, 'orange': 8}

16.计算执行一段代码所花费的时间
使用time类计算运行一段代码所花费的时间：

import timestart_time = time.time()# Code to check followsfor i in range(10**5):a, b = 1,2c = a+ b# Code to check endsend_time = time.time()time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6)print(time_taken_in_micro)# output# 18770.217895507812

17. 列表展开

from iteration_utilities import deepflatten# if you only have one depth nested_list, use thisdef flatten(l):return [item for sublist in l for item in sublist]l = [[1,2,3],[3]]print(flatten(l))# [1, 2, 3, 3]# if you don't know how deep the list is nestedl = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]print(list(deepflatten(l, depth=3)))# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

18. 列表采样

import randommy_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']num_samples = 2samples = random.sample(my_list,num_samples)print(samples)# [ 'a', 'e'] this will have any 2 random values

19.数字化
将整数转化成数字列表：

num = 123456# using maplist_of_digits = list(map(int, str(num)))print(list_of_digits)# [1, 2, 3, 4, 5, 6]# using list comprehensionlist_of_digits = [int(x) for x in str(num)]print(list_of_digits)# [1, 2, 3, 4, 5, 6]

20.检查列表元素的唯一性
检查列表中每个元素是否为唯一的：

def unique(l):if len(l)==len(set(l)):print("All elements are unique")else:print("List has duplicates")unique([1,2,3,4])# All elements are uniqueunique([1,1,2,3])# List has duplicates

文末推荐【Python之光】

书籍介绍：
本期为大家带来的是机械工业出版社的《Python之光：Python编程入门与实战》
作为一种极其流行的编程语言，Python已经成为了当今最为重要的生产力工具之一。无论小学生还是各行各业的从业人员，都开始学习Python编程。这种编程语言在许多领域中都有广泛的应用，因此Python编程已经成为了许多职业的必备能力或者加分项。
然而，在市面上的Python入门书籍中，存在着许多通病：如知识点堆砌、杂乱无章、学习曲线陡峭、案例过于炫技等问题，这让许多新入门的朋友感到无从下手，不知道该如何选择一本好的入门书籍。
针对这个问题，我向大家推荐《Python之光》这本书，它以通俗易懂的方式，帮助读者快速掌握Python语言的最新特性、最新编程方法和最佳实践。
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同时，该书的应用案例也非常有代表性，包括数据科学（数据处理、数据分析、数据可视化）、办公自动化（Word、Excel的操作）、图形及界面、Web开发等领域，并且附有详细的代码讲解。
《Python之光》将重新定义Python的学习方式，帮助读者更好地应用Python进入实际工作中。

本书亮点：
➡️零基础，尽量不使用专业词汇，不需要任何背景知识；
➡️语言通俗易懂，讲解深入浅出，内容详略得当；
➡️代码简洁，变量命名尽量使用简单单词；
➡️知识全面，讲解精练，涵盖最新的语言特性；
➡️知识结构设计合理，学习曲线平滑；
➡️面向应用，讲解必备的第三方库，配有经典、实用的案例。
另外，本书不堆砌知识，而是合理编排内容，从总到分，从原理到细节，从理论到实例，根据读者的学习心智模型层层递进。在应用部分，本书选取了数据科学（数据处理、数据分析、数据可视化）、办公自动化（对Word、Excel的操作）、图形及界面、Web开发等领域的案例，引导读者在实践中应用Python。这些案例非常有代表性，且均有详细的代码讲解。

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