Stable Diffusion本身是一个模型,对于大多数想试试的人来说,使用这个web ui版本最合适
建议先看完再动手,虽然不难但是有门槛(主要要解决网络问题),如果深入需要会python
如果只是想试试的,建议直接下载别人打好的包,自己搭建确实很麻烦
2023.8.13更新教程 1.5.1版本

github页面:Stable Diffusion web UI

一、可能的误区

1.误区1:必须用linux或者windows

mac os也可以,但是同样在于其它的坑多,不建议在mac os上使用,当然我也没试过。

2.误区2:必须用N卡

N卡坑少,出问题容易找到答案,并不是只能N卡。A卡、i卡、cpu也可以,不过可能使用难度较大。
Nvidia显卡(Cuda)或AMD显卡(ROCm)

3.误区3:必须用conda

用conda的原因在于很多开发者通常需要多个python环境,个人部署直接装在系统就行

为了方便后期深度使用和应用,还是建议linux+N卡+conda
本人试过在windows下的部署,包括用别人打好包的,但是windows下不稳定,特别是加上很多插件或者需要深度使用的时候

二、安装所需

为了坑最少,建议按照我的方法来:

(一)操作系统

这个webui作者写的是在debian11下开发的,所以建议也用deb系,在下面三个版本系统中我都测试过
debain11/debian12/ubuntu2204

(二)硬件

1.gpu

gtx10系以上,建议rtx之后的显卡,8G以上显存,建议16G以上。
我用的是rtx4090,性价比比较高的有rtx4060ti 16g,rtx2060 12g,rtx3060 12g,rtx3090 24g

2.内存

建议32g起,我实测加载几十个模型后,可以吃掉上百G的内存,建议使用霄龙或者至强平台
内存很便宜,要给够

3.硬盘

必须有固态,否则加载非常慢

(三)其它注意事项

pip命令或python命令,有时候你会是用pip3或者python3来操作
默认是用root来操作的,如果权限不够,自行加sudo或者切换root账户


由于版本更新过快,不同版本可能差别很大(还没迭代到稳定期)
很多问题搜不到答案,只能去看源码然后修改,有时候你看到的教程在那个版本可以用,但是后面的版本就会出bug,请按照我的版本去安装,我的是全部测试过的。

二、具体安装方法-conda集成环境(debian11、12/ubuntu2204+N卡)

1.安装anaconda和cuda

anaconda使用最新版的就行
cuda不必要安装,因为conda环境里面也有,不过建议还是装一下,方便其它应用使用,顺带也装了N卡驱动
建议用cuda11.8,高版本的cuda也可以用,我实际使用12.2是没问题的

参考:cuda安装
参考:anaconda安装

2.使用conda安装环境(非必须)

官方指定3.10.6版本python(名字是sdwu)
实际这个1.5.1版本运行的是3.11.2版本的python(也可以安装3.11.2版本的)

conda create -n sdwu python=3.10.6

激活环境

conda activate sdwu 

3.安装git或直接把东西下载下来

实际上git也是把文件下载下来,如果不习惯,直接下载文件也行,不用装git(我这里下载下来了)
进入目录

cd /usr/local

或用git拉取(git通常已经安装,如果没有则apt-get install git)

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

如果git没有安装,则使用

apt-get install git

附:直接下载方法,在项目目录把zip下载下来,解压即可,和git效果一样。或者在发行版里下载上传,内容是一样的。不过后面还是需要用到git,所以还安装git吧。

4.使用脚本

就是各种依赖的安装,如果卡住了可以看下一步的操作
下面的操作需要在conda环境中(上面的conda的sdwu)

cd /usr/local/stable-diffusion-webui
./webui.sh

脚本webui.sh默认不允许root,我这里直接修改脚本解决
那就把脚本改了,不过以后升级的时候别忘了也要改

vi /usr/local/stable-diffusion-webui/webui.sh

找到

can_run_as_root=0

修改为(或者删掉下面的判断语句)

can_run_as_root=1

保存退出后运行

./webui.sh

如果出现python环境出错,使用

python3 -m venv venv/

5.如果出现卡住下载不了的问题(主要是依赖)

源下载过慢,可以切换pip源或者从单个下载,然后继续运行上面的脚本
如果报错,多半是网络不畅通导致下载组件到一半失败,同时使用国内的源会出现更新不及时导致无法正常安装。(比如这个版本已经更新了,但是国内源没更新,用pip经常会遇到这个问题)
建议多次尝试或者解决网络问题

这里后面还有几个插件,都是常用的,如果不是网络受限,安装是很容易的,如果实在无法解决网络问题,可以找别人下载好的conda环境复制过来重建环境即可

6.启动后

注意,如果linux设置了代理,是会报错的,这时候需要关闭linux代理(在/etc/profile中修改,你都改了)
提示:To create a public link, set share=True in launch().
此时只能本地访问,web访问127.0.0.1:7860端口
这个环境可以保存下来了,用conda导出环境,然后迁移到别的设备。
允许外网访问等写在下面第三章


上面的操作可以手动进行,如果需要变成脚本一键运行,还需要调整

7.一键启动bash脚本

由于使用了conda环境,bash脚本也需要加载conda环境才能运行,我这里不修改webui.sh了,再套一个脚本
创建目录

mkdir /etc/sh && vi /etc/sh/sdwu.sh

内容如下(注意:这种conda调用方法是根据我的conda教程来的,如果你装到别的地方需要修改)
一定要按照我这个写,最后两句不要合并命令,因为官方的脚本存在一些逻辑性bug。(估计后面的版本会修改吧)

#!/bin/bashsource ~/anaconda3/etc/profile.d/conda.shconda activate sdwucd/usr/local/stable-diffusion-webui./webui.sh

保存退出后,授予权限

chmod +777 /etc/sh/sdwu.sh

使用下面的即可一键启动

/etc/sh/sdwu.sh

有了sh脚本,可以后台运行

nohup /etc/sh/sdwu.sh &>/dev/null &

8.systemctl 管理

必须要上一步的脚本配合才行

vi /usr/lib/systemd/system/sdwu.service

内容如下:

[Unit]Description=sdwuAfter=network.target[Service]Type=simpleUser = rootGroup = rootExecStart=/bin/bash /etc/sh/sdwu.sh start[Install]WantedBy=multi-user.target

启动并开机启动

systemctl start sdwu && systemctl enable sdwu

如果需要关闭

systemctl stop sdwu

9.安装完后的使用

使用浏览器,打开ip:端口进入到界面,例如下面的
主要配件的版本如下

三、优化

修改配置后需要重启才能生效

1.非本地127.0.0.1访问

不同版本的配置位置可能不同,按照1.5.1的版本来进行设置

vi /usr/local/stable-diffusion-webui/modules/paths_internal.py

找到如下

commandline_args = os.environ.get('COMMANDLINE_ARGS', "")

在后面的那个””中加入–listen,如果有别的参数,记得空格分开

commandline_args = os.environ.get('COMMANDLINE_ARGS', "--listen")

设置完成后,可以使用内网穿透映射到公网上,注意不要使用默认端口,容易被扫描

2.设置访问密码

注意:密码登录可能有bug,如果开启后出现问题,则关闭
不要使用默认的7860端口,放到公网上的会被别人扫描和蹭着用(我就遇到过)

vi /usr/local/stable-diffusion-webui/modules/paths_internal.py

如果有别的参数,记得空格分开

commandline_args = os.environ.get('COMMANDLINE_ARGS', "--gradio-auth 用户名:密码")

配置完成后,再次登录就要输入密码了

3.安装xformers

默认是不安装xformers的,如果安装了,可以优化gpu显存使用,效果比较明显,如果你用了32G以上显卡,这一步可以省了,24g显卡实测也会爆显存。

torch: 2.0.1+cu118 适配 0.0.20版本的xformers

pip install xformers==0.0.20

修改启动脚本

vi /usr/local/stable-diffusion-webui/modules/paths_internal.py

在下面添加–xformers,如果有别的参数,记得空格

commandline_args = os.environ.get('COMMANDLINE_ARGS', "--listen --xformers")

4.汉化

如果点不开下面的链接,复制链接到浏览器地址栏再打开
里面有具体的操作步骤,我这就不再写了

github汉化项目链接

github汉化项目链接2

5.新模型的导入

上面安装的只是一个模型,后面比如更新了高的版本,可以下载 .safetensors的文件,放到指定目录下即可

找到存放位置

find / -name "*.safetensors"

我的是在

/usr/local/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion

可以将其它的模型导入使用,比如自己训练的

6.使用暗黑主题

在url后面添加

" />四、常见问题解决 

1.Try adding --no-half-vae commandline argument to fix this

半精度问题,不用即可

vi /usr/local/stable-diffusion-webui/modules/paths_internal.py

在后面的""后面添加–no-half-vae,如果有别的参数,记得空格分开

commandline_args = os.environ.get('COMMANDLINE_ARGS', "--no-half-vae")

2.Error: Connection errored out

websocket问题

vi /usr/local/stable-diffusion-webui/modules/paths_internal.py

在后面的""后面添加–no-gradio-queue,如果有别的参数,记得空格分开

commandline_args = os.environ.get('COMMANDLINE_ARGS', "--no-gradio-queue")

3.Cannot locate TCMalloc (improves CPU memory usage)

这个可以忽略,主要是优化cpu和内存的使用
安装下面的依赖解决(debian和ubuntu都是这个命令)

apt-get install libgoogle-perftools4 libtcmalloc-minimal4

五、插件相关

插件能有效改善体验
在/usr/local/stable-diffusion-webui/extensions目录下放置,也可以从ui界面直接下载

(一)sd-webui-controlnet

controlnet github

(二)sd-webui-prompt-all-in-one

自动添加提示词的工具,非常好用
prompt-all-in-one github