大模型的发展历史

文章目录

    • 大模型的发展历史
      • 一、大模型的起源
      • 二、代表性大模型
      • 三、大模型背后的关键技术
        • 神经网络数学模型
        • 自动编码器
        • 生成对抗网络（GAN）
        • 预训练+微调的方法
        • 分布式训练技术
      • 四、大模型的影响
      • 五、展望未来

大模型，即基于海量数据和计算资源的大型深度学习模型，已经在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域取得了显著的突破。本文旨在从大模型的发展历史角度出发，梳理其起源、代表性模型及相关技术，分析大模型的影响以及展望未来发展前景。

一、大模型的起源

大模型的起源可以追溯到深度学习发展初期，主要源于以下几个关键点：

  1. 人工神经网络（ANN）：自20世纪40年代以来，