一、问题描述

  • 使用pytorch进行训练时,训练了仅几个batch后出现报错信息:
RuntimeError: DataLoader worker (pid xxxxx) is killed by signal: Killed.
  • 这个报错和DataLoader有关,定位到训练脚本中的代码:
train_data_loader = DataLoader(train_dataset, batch_size=None, pin_memory=args.pin_memory, num_workers=args.num_workers, prefetch_factor=args.prefetch)

二、问题分析

  • 通过设置num_workers,DataLoader实例可以使用多少个子进程进行数据加载,从而加快网络的训练过程。
  • 默认情况下,num_workers值被设置为0,0值代表告诉加载器在主进程内部加载数据。
  • 但是num_workers并不能无限制设置的很大,因为这和你的机器硬件性能也有关。

三、问题解决

  • 最简单的办法,就是将num_workers设置的小一点;
  • 如果还是有问题,可以直接将num_workers设置成默认值0;
  • 当然,也可以通过增加机器内存来尝试解决。

参考资料:https://blog.csdn.net/peacefairy/article/details/108015095