掘金

优点:

– 集成了多种数据源和数据接口,包括股票、期货、数字货币等市场数据。
– 提供托管账户和自营账户两种交易方式,自营账户支持10倍杠杆。
– 提供市场行情分析、交易统计、策略回测等功能,支持Python和JavaScript编程语言。
– 提供社区和专业团队支持,在社区中可以查找到丰富的学习资料和交流经验。

缺点:

– 开发环境需要安装掘金量化交易客户端和Python编程环境。
– 自营账户有一定门槛要求,需要交纳一定的保证金。
– 国外期货交易的合约代码需要转换。
– 国内资金交割问题需要自行解决。

聚宽

优点:

– 提供多种数据源和数据接口,包括股票、期货、数字货币等市场数据。
– 支持股票和期货市场的交易,自营账户支持5倍杠杆。
– 提供市场行情分析、策略回测和实时交易等功能,支持Python编程语言。
– 提供社区和专业团队支持,在社区中可以查找到丰富的学习资料和交流经验。

缺点:

– 开发环境需要安装聚宽量化交易客户端和Python编程环境。
– 自营账户有一定门槛要求,需要交纳一定的保证金。
– 国外期货交易的合约代码需要转换。
– 国内资金交割问题需要自行解决。
– 网络连接不稳定时,经常会出现接口不稳定的情况。

米筐

优点:

– 提供多种数据源和数据接口,包括股票、期货、数字货币等市场数据。
– 支持股票和期货市场的交易,自营账户支持5倍杠杆。
– 提供市场行情分析、策略回测和实时交易等功能,支持Python和JavaScript编程语言。
– 提供社区和专业团队支持,在社区中可以查找到丰富的学习资料和交流经验。

缺点:

– 开发环境需要安装米筐量化交易客户端和Python或JavaScript编程环境。
– 自营账户有一定门槛要求,需要交纳一定的保证金。
– 国外期货交易的合约代码需要转换。
– 国内资金交割问题需要自行解决。
– 网络连接不稳定时,经常会出现接口不稳定或无法连接的情况。

综合来看,掘金、聚宽和米筐都是比较成熟的国内量化平台。它们各有优点和缺点,需要根据自己的需要选择合适的平台。此外,国内量化平台在开发技术、系统稳定性和资金结算方面还存在一些不足,需要不断优化和提升。