文章目录
- 【架构实战】在使用 LLM 大模型服务过程中，怎样实现数据脱敏？ 给出一个数据安全的脱敏方案：具体的方案原理，实操步骤，编程语言使用golang
- 方案原理
- 实操步骤
- 1. 生成密钥对
- 2. 加密数据
- 3. 存储加密后的数据和密钥
- 4. 解密数据
- 完整示例代码
- 如何在实际应用中使用该方案？
- 总结
【架构实战】在使用 LLM 大模型服务过程中，怎样实现数据脱敏？ 给出一个数据安全的脱敏方案：具体的方案原理，实操步骤，编程语言使用golang
数据脱敏是指在数据处理过程中，将敏感数据信息脱离原始数据，以避免数据泄露和隐私侵犯。在使用 ChatGPT 进行自然语言处理时，也需要对数据进行脱敏。本文将介绍一种数据安全的脱敏方案，包括方案原理、实操步骤和 Markdown 格式的示例代码。
方案原理
本方案基于对称加密算法和密钥管理技术实现数据脱敏。具体步骤如下：
- 生成密钥对