MongoDB 查询：匹配某个字段是否为 null 或是否存在

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• 1. 用法（Usages）
• • 1.1 匹配某个字段是否存在
  • 1.2 匹配某个字段为 null
  • 1.3 匹配某个字段不为 null 且存在
  • 1.4 匹配某个字段为 null 或不存在
• 2. 示例（Examples）
• • 2.1 匹配 address 字段是否存在
  • 2.2 匹配 address 字段为 null
  • 2.3 匹配 address 字段不为 null 且存在
  • 2.4 匹配 address 为 null 或 不存在

1. 用法（Usages）

db.collectionName 与 db.getCollection('collectionName') 都表示指定某个 Collection。

1.1 匹配某个字段是否存在

// 仅查询某个字段查询存在的记录db.collectionName.find({"field name":{$exists:true}});// 仅查询某个字段查询不存在的记录db.collectionName.find({"field name":{$exists:false}});

1.2 匹配某个字段为 null

// 仅查询某个字段为空的记录// 既然为 null 那么就表示该字段一定存在db.collectionName.find({"field name":{$exists: true, $eq: null}})

• 需要注意与 1.4 过滤某个字段为 null 或不存在 的区别；
• 在 Mongo 中，为 null 的数据必存在；

1.3 匹配某个字段不为 null 且存在

// 仅查询某个字段为不为空且存在的记录db.collectionName.find({"field name":{$ne:null}});

【注】其实就是 1.4 过滤某个字段为 null 或不存在 的取反。

1.4 匹配某个字段为 null 或不存在

会把字段 不存在 和 字段为 null 的数据都匹配到。

db.collectionName.find({"field name":null});// 与上面语句一样的效果db.collectionName.find({"field name":{$eq:null}});

2. 示例（Examples）

插入测试数据：

db.getCollection("null_demo").insert( {name: "张三",gender: 0,address: "上海市"} );db.getCollection("null_demo").insert( {name: "李四",gender: 0 // 没有 address 字段} );db.getCollection("null_demo").insert( {name: "王五",gender: 0,address: null // address 字段为 null} );

查询插入的测试数据：

db.null_demo.find()：

查询结果：

【注】N/A：不适用的（Not Applicable）。

2.1 匹配 address 字段是否存在

// 仅查询某个字段查询存在的记录db.null_demo.find({"address":{$exists:true}});

输出如下：

// 仅查询某个字段查询不存在的记录db.null_demo.find({"address":{$exists:false}});

输出如下：

2.2 匹配 address 字段为 null

// 仅查询某个字段为空的记录db.null_demo.find({"address":{$exists: true, $eq: null}})

输出如下：

2.3 匹配 address 字段不为 null 且存在

// 仅查询某个字段为不为空且存在的记录db.null_demo.find({"address":{$ne:null}});

输出如下：

2.4 匹配 address 为 null 或 不存在

db.null_demo.find({"address":null});// 与上面语句一样的效果db.null_demo.find({"address":{$eq:null}});

输出如下：

End！

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