1、移除旧的环境

如果原来有一个d2l-zh的环境,那么要先进行这个环境的删除

conda env remove d2l-zh

2、虚拟环境创建

首先进行虚拟环境的创建,使用Anaconda进行虚拟环境的创建,我这里的虚拟环境的名称是:d2l-zh

conda create --name d2l-zh python==3.8.5

使用命令查看虚拟环境是否安装好

conda info--env

3、相关包的安装

安装需要的包,包括 jupyter、d2l、torch、torchvision,
两种安装方式:conda安装,Pip安装,推荐使用conda安装

使用conda命令(使用这一个安装就可以)
Anaconda官网的d2l安装命令:https://anaconda.org/conda-forge/d2l

conda install -c conda-forge d2l

接着安装jupyter、torch、torchvision

conda install -y jupyter pytorch torchvision

或者使用pip安装(如果使用conda命令安装成功,就不需要这一条命令了)

pip intall -y jupyter d2l pytorch torchvision

下载代码的压缩包,网址如下:

4、d2l相关网址

Amazon的李沐老师,给大家带来了跟李沐学AI,我这里整理了相关的网址,方便大家查看,谢谢李沐老师!

jupyter文件压缩包网址

http://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh.zip
  1. d2l中文版v1:
    http://zh.d2l.ai/
  2. 动手学深度学习v2 课程主页
    http://courses.d2l.ai/zh-v2/
  3. 教材:
    http://zh-v2.d2l.ai/
  4. 源代码:
    https://github.com/d2l-ai/d2l-zh
  5. 课程论坛讨论:
    https://discuss.d2l.ai/c/16
  6. Pytorch论坛:
    http://discuss.pytorch.org/
  7. Amazon设备面板:
    https://us-west-2.console.aws.amazon.com/ec2/v2/home?region=us-west-2#LaunchInstanceWizard:
  8. Amazon SageMaker Studio Lab
    https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/studio-lab/
    https://studiolab.sagemaker.aws/