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博客目录

    • 一.常用命令
      • 1.启动停止
      • 2.系统命令
      • 3.容器数据卷
      • 4.docker stats
    • 二.镜像命令
      • 1.查看镜像
      • 2.查询镜像
      • 3.拉取镜像
      • 4.删除镜像
      • 5.删除 none 镜像
      • 6.打 tag
      • 7.提交镜像
      • 8.将镜像保存为本地文件
      • 9.镜像加速
      • 10.查看镜像指令
    • 三.容器命令
      • 1.查询
      • 2.启动命令参数
      • 3.启动命令
      • 4.重启容器
      • 5.查看 top 信息
      • 6.进入容器
      • 7.拷贝数据
      • 8.停止容器
      • 9.删除容器
      • 10.退出容器
      • 11.操作全部容器
      • 12.启动后挂载
      • 13.删除容器日志
      • 14.配置 host
    • 四.日志查询
      • 1.容器 id
      • 2.容器名称
      • 3.带关键字
      • 4.输出到文件
      • 5.滚动查看日志
      • 6.时间范围
    • 五.项目实战
      • 1.push to harbor
      • 2.构建镜像
      • 3.启动文件
      • 4.Dockerfile

一.常用命令

1.启动停止

#启动dockersystemctl start docker#加入自动启动systemctl enable docker#重启dockersystemctl restart docker#查看docker状态systemctl status docker#docker版本docker version#卸载dockeryum remove docker-ce

2.系统命令

#查看版本信息docker version#查看具体信息docker info##查看docker容器帮助docker --help

3.容器数据卷

#查看挂载列表信息docker volume ls#查看挂载信息docker volume inspect [volume]#挂载操作docker run -it -v /home/muse/test:/homecentos /bin/bash#匿名挂载docker run -d -P --name nginx1 -v :/ect/nginxnginx#具名挂载dockerrun-d -P--name nginx2 -v nginx2:/etc/nginxnginx

4.docker stats

#检测容器占用的内存和cpu,以及Io情况docker stats

二.镜像命令

1.查看镜像

#查看镜像docker images#含中间映像层docker images -a#只显示镜像IDdocker images -q#含中间映像层docker images -qa#显示镜像摘要信息(DIGEST列)docker images --digests#显示镜像完整信息docker images --no-trunc#显示指定镜像的历史创建;参数:-H 镜像大小和日期,#默认为true;--no-trunc显示完整的提交记录;-q仅列出提交记录IDdocker history -H redis
#获取镜像的详细信息,镜像ID 号可以不用打全。docker  inspect   镜像ID号

2.查询镜像

#搜素镜像docker searchrabbitmq# --filter=stars=600:只显示 starts>=600 的镜像docker search --filter=stars=600 mysql# --no-trunc 显示镜像完整 DESCRIPTION 描述docker search --no-trunc mysql# --automated :只列出 AUTOMATED=OK 的镜像docker search--automated mysql

3.拉取镜像

#下载Redis官方最新镜像,相当于:docker pull redis:latestdocker pull redis#下载仓库所有Redis镜像docker pull -a redis#下载私人仓库镜像docker pull bitnami/redis#下载指定版本镜像dockerpull rabbitmq:3.8.11

4.删除镜像

#单个镜像删除,相当于:docker rmi redis:latestdocker rmi redis#强制删除镜像docker rmi -f imgageIDdocker rmi -f imgageID1imgageID2imgageID3docker rmi-f$(docker images -aq)#多个镜像删除,不同镜像间以空格间隔docker rmi -f redis tomcat nginx#删除无用的镜像docker rmi $(docker images | grep "none" | awk '{print $3}')

5.删除 none 镜像

删除 none 的镜像,要先删除镜像中的容器。要删除镜像中的容器,必须先停止容器。

#查看镜像docker images#直接删除带none的镜像,直接报错了。提示先停止容器docker rmi $(docker images | grep "none" | awk '{print $3}')#停止容器docker stop $(docker ps -a | grep "Exited" | awk '{print $1 }')#删除容器docker rm $(docker ps -a | grep "Exited" | awk '{print $1 }')#删除镜像docker rmi $(docker images | grep "none" | awk '{print $3}')

6.打 tag

#给镜像打标签docker tag SOURCE_IMAGE[:TAG] TARGET_IMAGE[:TAG]docker tag centos centos:v1

7.提交镜像

#基于当前redis容器创建一个新的镜像;#参数:-a 提交的镜像作者;-c 使用Dockerfile指令来创建镜像;-m :提交时的说明文字;-p :在commit时,将容器暂停docker commit -a="DeepInThought" -m="my redis" [redis容器ID]myredis:v1.1

8.将镜像保存为本地文件

#将镜像保存为本地文件docker   save   -o  存储文件名   存储的镜像

9.镜像加速

http://hub-mirror.c.163.com
{"builder": {"gc": {"defaultKeepStorage": "20GB","enabled": true}},"experimental": false,"features": {"buildkit": true},"registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"]}

10.查看镜像指令

docker history langchain-chainlit-chat-app

三.容器命令

1.查询

#查询容器列表docker ps 参数#查看生成的容器 启动+不启动docker ps -a#查看容器名称docker ps --format "{{.Names}}"#显示最近创建容器docker ps -l#显示最近创建的3个容器docker ps -n 3#不截断输出docker ps --no-trunc

2.启动命令参数

通过 run 命令创建一个新的容器

  • --name="", 指定容器名字,后续可以通过名字进行容器管理,links 特性需要使用名字
  • -v, --volume=[], 给容器挂载存储卷,挂载到容器的某个目录
  • -h, --hostname="", 指定容器的主机名
  • --dns=[], 指定容器的 dns 服务器
  • -d, --detach=false, 指定容器运行于前台还是后台,默认为 false
  • -p, --publish=[], 指定容器暴露的端口
  • -P, --publish-all=false, 指定容器暴露的端口
  • -i, --interactive=false, 打开 STDIN,用于控制台交互
  • -t, --tty=false, 分配 tty 设备,该可以支持终端登录,默认为 false
  • -u, --user="", 指定容器的用户
  • -a, --attach=[], 登录容器(必须是以 docker run -d 启动的容器)
  • -w, --workdir="", 指定容器的工作目录
  • -c, --cpu-shares=0, 设置容器 CPU 权重,在 CPU 共享场景使用
  • -e, --env=[], 指定环境变量,容器中可以使用该环境变量
  • -m, --memory="", 指定容器的内存上限
  • --volumes-from=[], 给容器挂载其他容器上的卷,挂载到容器的某个目录
  • --cap-add=[], 添加权限
  • --cap-drop=[], 删除权限
  • --cidfile="", 运行容器后,在指定文件中写入容器 PID 值,一种典型的监控系统用法
  • --cpuset="", 设置容器可以使用哪些 CPU,此参数可以用来容器独占 CPU
  • --device=[], 添加主机设备给容器,相当于设备直通
  • --dns-search=[], 指定容器的 dns 搜索域名,写入到容器的/etc/resolv.conf 文件
  • --entrypoint="", 覆盖 image 的入口点
  • --env-file=[], 指定环境变量文件,文件格式为每行一个环境变量
  • --expose=[], 指定容器暴露的端口,即修改镜像的暴露端口
  • --link=[], 指定容器间的关联,使用其他容器的 IP、env 等信息
  • --lxc-conf=[], 指定容器的配置文件,只有在指定–exec-driver=lxc 时使用
  • --net="" , 容器网络设置
  • --privileged=false, 指定容器是否为特权容器,特权容器拥有所有的 capabilities
  • --restart="":指定容器停止后的重启策略
  • --rm=false, 指定容器停止后自动删除容器(不支持以 docker run -d 启动的容器)
  • --sig-proxy=true, 设置由代理接受并处理信号,但是 SIGCHLD、SIGSTOP 和 SIGKILL 不能被代理

3.启动命令

##新建并启动容器,参数:-i以交互模式运行容器;-t为容器重新分配一个伪输入终端;--name为容器指定一个名称docker run -it -p 9876:9876 09bbc30a03b6#后台启动容器,参数:-d已守护方式启动容器docker run -d mycentos#启动h2odocker run -d -p 9876:9876 h2oai/h2o-open-source-k8s#通过镜像名字启动容器docker run --name nginx -p 80:80 -d nginxdocker run --name h2o-k8s -p 54321:54321 -d qyj1992/h2o-k8s#通过镜像名字启动容器docker run -d -p 80:80 nginx#运行容器docker run参数image名字#启动nginx,并挂在配置文件目录到宿主机docker run -d --name deepexi-belle-damo-nginx --privileged=true --dns 114.114.114.114 -p 80:80\-v /etc/nginx/conf.d/default.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf \ --restart=always deploy.deepexi.com/datasense-test/deepexi-belle-damo-nginx:v1.0.0

4.重启容器

#启动容器docker start容器id#重启容器docker restart 容器id

5.查看 top 信息

#查看top信息dockertop 容器id#查看元数据信息比如软连接信息docker inspect容器id

6.进入容器

#进入容器docker exec -it a6574b8410a8bash#windows进入docker容器docker exec -it 38de0a4e449b /bin/bash#进入容器docker attach容器id

7.拷贝数据

#从宿主机拷贝到容器docker cp /home容器id:/homedocker cp /home/train.csv aigateway:/home/fastai/zzy/test0#从容器拷贝到宿主机dockercp 容器name:/home /home#拷贝容器数据到宿主机,容器可以未启动成功dockercp c0392d2705b2:.chainlit/config.toml /kwan/chainlit/langchain-chainlit-docker-deployment-template/.chainlit#./ 代表当前目录docker cpchatbot:/app/app.py ./

8.停止容器

#停止容器dockerstop容器id#强制停止容器dockerkill容器id

9.删除容器

#删除容器docker rm参数 容器id#删除多个容器docker rm -f $(docker ps -a -q)# -l 移除容器间的网络连接,连接名为 dbdocker rm -l db#-v 删除容器,并删除容器挂载的数据卷docker rm -v redis#强制删除容器docker rm -f xxxxxx

10.退出容器

#退出容器exit

11.操作全部容器

#docker中 所有的容器命令docker start $(docker ps -a | awk '{ print $1}' | tail -n +2)#docker中关闭所有的容器命令docker stop $(docker ps -a | awk '{ print $1}' | tail -n +2)#docker中 删除所有的容器命令docker rm $(docker ps -a | awk '{ print $1}' | tail -n +2)#docker中删除所有的镜像docker rmi $(docker images | awk '{print $3}' |tail -n +2)

12.启动后挂载

当你使用 docker run 命令启动一个容器后,如果需要挂载更多的目录,可以使用 docker container update 命令来更新容器的配置。

例如,假设你已经启动了一个名为 my_container 的容器,现在你想要将目录 /app 挂载到这个容器中。可以使用以下命令来更新容器的配置:

docker container update -v /home/app/chatbot/config.toml:/app/.chainlit/config.toml chatbot

在这个命令中,--mount 参数用于指定要挂载的目录,source=/app 表示要挂载的目录为本地的 /app 目录,target=/app 表示要挂载到容器中的目录为 /app

注意,如果你更新了容器的配置,容器需要重新启动才能应用新的配置。可以使用 docker container restart 命令来重新启动容器。例如,以下命令可以重新启动名为 my_container 的容器:

docker container restart my_container

重新启动容器后,新挂载的目录就可以在容器中使用了。

#将容器中的文件移动到宿主机dockercp f5c2c45967f0:/app/.chainlit/config.toml/home/app/chatbot

13.删除容器日志

磁盘容量不足,删除容器日志

这个命令的作用是清空 Docker 容器中的日志文件。具体来说,该命令执行以下操作:

  1. 使用 find 命令查找容器日志文件所在的目录,即/var/lib/docker/containers/目录下所有以-json.log 结尾的文件,并将它们的路径保存到变量 logs 中。

  2. 使用 for 循环遍历 logs 变量中的所有日志文件路径,对每个文件执行以下操作:

    a. 输出日志文件路径。

    b. 使用 cat 命令将日志文件清空(即内容清空,文件保留)。

该命令的作用是清空 Docker 容器中的日志文件,可以用于释放磁盘空间或清除过期日志,但需要注意的是,清空日志文件可能会导致数据丢失或无法追踪问题,因此需要谨慎使用。

#!/bin/bashecho "=== start clean docker containers logs ==="logs=$(find /var/lib/docker/containers/ -name *-json.log)for log in $logsdoecho "clean logs : $log"cat /dev/null > $logdoneecho "=== end clean docker containers logs ==="

14.配置 host

在 docker run 运行容器的时候,添加参数--add-host [域名]:[IP]

#添加域名映射docker run -d -p 8100:8100 --add-host demo-db:192.168.1.21 --name demo demo:v0724.01

如果要配置多个域名,那添加多个参数就 ok 了。如下面例子中的 host 和 host2

#添加多个域名映射docker run -d -p 8100:8100 --add-host demo-db:192.168.1.21 --add-host2 demo-db:192.168.1.22 --name demo demo:v0724.01

四.日志查询

1.容器 id

#查看末尾3000行docker logs --tail 300038de0a4e449b#滚动最后100行docker logs -f --tail 10038de0a4e449b

2.容器名称

#查看末尾3000行docker logs -f--tail 500${CONTAINER_NAME}

3.带关键字

#滚动最后100行docker logs -f --tail 10038de0a4e449b| grep 'ads_day_city_brand_sku_size_rep'#最后3000带查询docker logs --tail 3000038de0a4e449b | grep 'java.lang.StringIndexOutOfBoundsException'#查询执行失败的原因docker logs --tail 10000038de0a4e449b| grep -A 100 'jobWasExecuted:' | grep '2022/04/02'#查询错误的原因docker logs --tail 4000038de0a4e449b| grep 'Exception' | grep '数据处理异常,错误信息='#查询关键字docker logs --tail 4000038de0a4e449b| grep '数据处理异常,错误信息='

4.输出到文件

#输出到文件,>>是追加到文件结尾docker logs --tail 100038de0a4e449b >> logs_error.txt

5.滚动查看日志

docker logs -f -t -n=5 {容器id}

6.时间范围

docker logs -f --since "2023-02-22" b93a3a7a64f5

五.项目实战

1.push to harbor

创建 push_to_kwan_harbor.sh 文件,文件内容如下:

#!/usr/bin/env bashPROFILE=$1if [ "$PROFILE" = "dev" ] || [ "$PROFILE" = "test" ] || [ "$PROFILE" = "uat" ] || [ "$PROFILE" = "prd" ]; thenecho "building profile $PROFILE"elseecho "param 1 can only be dev test uat prd"returnfimvn clean package -P $PROFILEdocker login deploy.kwan.com -u datasense -p 自己的密码docker build -t kwan-dsc-belle-insight-$PROFILE .docker tag kwan-dsc-belle-insight-$PROFILE:latest deploy.kwan.com/datasense-test/kwan-dsc-belle-insight-$PROFILE:latestdocker push deploy.kwan.com/datasense-test/kwan-dsc-belle-insight-$PROFILE:latestdocker rmi kwan-dsc-belle-insight-$PROFILE:latest deploy.kwan.com/datasense-test/kwan-dsc-belle-insight-$PROFILE:latest

2.构建镜像

sh push_to_kwan_harbor.sh test

3.启动文件

创建 run.sh 文件

#!/usr/bin/env bashPROFILE=$1if [ "$PROFILE" = "dev" ] || [ "$PROFILE" = "test" ] || [ "$PROFILE" = "uat" ] || [ "$PROFILE" = "prd" ]; thenecho "building profile $PROFILE"elseecho "param 1 can only be dev test uat prd"returnfiCONTAINER_NAME=kwan-dsc-belle-insight-$PROFILEIMAGE_NAME=deploy.kwan.com/datasense-test/kwan-dsc-belle-insight-$PROFILE:latestdocker rm -f ${CONTAINER_NAME}docker rmi ${IMAGE_NAME}docker pull ${IMAGE_NAME}docker run -d --name ${CONTAINER_NAME} --privileged=true --dns 114.114.114.114 -e PROFILE=${PROFILE} -w /home -p 8099:80 -v $PWD/logs:/home/logs -v /home/uploads:/home/uploads --restart=always ${IMAGE_NAME}docker logs -f ${CONTAINER_NAME}

在服务器上执行,不存在,则生成,存在,则覆盖源文件:

cat <<EOF >run.sh#!/usr/bin/env bashPROFILE=\$1if [ "\$PROFILE" = "dev" ] || [ "\$PROFILE" = "test" ] || [ "\$PROFILE" = "uat" ] || [ "\$PROFILE" = "prd" ]; thenecho "building profile \$PROFILE"elseecho "param 1 can only be dev test uat prd"returnfiCONTAINER_NAME=kwan-dsc-belle-insight-\$PROFILEIMAGE_NAME=deploy.kwan.com/datasense-test/kwan-dsc-belle-insight-\$PROFILE:latestdocker rm -f \${CONTAINER_NAME}docker rmi \${IMAGE_NAME}docker pull \${IMAGE_NAME}docker run -d \--name \${CONTAINER_NAME} \--privileged=true \--dns 114.114.114.114 \-e PROFILE=\${PROFILE} \-w /home \-p 8099:80 \-v \$PWD/logs:/home/logs \-v /home/uploads:/home/uploads \--restart=always \\${IMAGE_NAME}docker logs -f \${CONTAINER_NAME}EOF

执行脚本文件

sh run.sh test

4.Dockerfile

deploy.kwan.com 为私仓 harbor,这里我的 kwan 是不存在的。

1.直接执行

FROM deploy.kwan.com/dce/d2sf-skywalking-base:jdk8-alpine-8.5.0RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtimeRUN echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezoneWORKDIR /homeUSER rootENV PROFILE="dev"ENV LC_ALL en_US.UTF-8ENV LANG en_US.UTF-8COPY ./kwan-dsc-belle-insight-provider/target/*.jar /home/app.jarEXPOSE 80ENTRYPOINT ["java", "-Duser.timezone=Asia/Shanghai -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDetails -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -Xloggc:logs/gc.log", "-jar", "/home/app.jar", "--server.port=80", "--spring.profiles.active=${PROFILE}"]

2.转为脚本执行

FROM deploy.kwan.com/dce/d2sf-skywalking-base:jdk8-alpine-8.5.0RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtimeRUN echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezoneWORKDIR /homeUSER rootENV PROFILE="dev"ENV LC_ALL en_US.UTF-8ENV LANG en_US.UTF-8ENV JAVA_OPTS=""ENV PARAMS=""COPY ./kwan-dsc-belle-insight-provider/target/*.jar /home/app.jarEXPOSE 80RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtimeRUN echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezoneRUN echo 'java $JAVA_OPTS -jar ./app.jar --spring.profiles.active=$PROFILE $PARAMS' > entrypoint.shENTRYPOINT ["sh", "entrypoint.sh"]

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