引言
在上一节中，我们讨论了DML的使用方法，本节我们继续开始DQL的学习。
首先回归一下DQL的基于定义：
DQL(Data Query Language) ：数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
在本节中我们主要讨论DQL的用法以及基本语法，话不多说，我们开始吧。
DQL语句
DQL-基本查询
数据查询的语句中包括了很多数据查询的操作，常用的DQL数据查询语法如下：
SELECT 字段列表FROM表名列表WHERE条件列表GROUP BY分组字段列表HAVING分组后条件列表ORDER BY排序字段列表LIMIT分页参数下面我们从基本的查询出发开始逐步介绍条件查询等内容。
查询多个字段
想要查询多个字段可以使用下面的两种语法：
SELECT 字段1，字段2，字段3... FROM 表名;SELECT * FROM 表名;其中，第一条语句可以选择其中的部分字段，而第二句可以查询所有的字段，其中*表示通配符全部。
下面我们进行实践，我们首先创建一个测试表格其中包括多条语句，下面是我创建的表。
当我们键入第二条语句时，可以看到所有的数据都已经被查询出来：
接下来我们根据第一句的语法，执行查询语句把所有的字段写到SQL语句中。
可以看到，所有的记录还是被查询出来了。
注意：在实际的开发中，最好不要撰写*通配符，而要把所有的字段都写上，因为这样更直观。
设置别名
在实际查询的过程中，我们可以为字段设置别名。在合适的时间设置别名有助于我们对数据表的字段理解，设置别名的语句如下所示：
SELECT 字段1[AS 别名1]，字段2[AS 别名2] ... FROM 表名;例如，当我们想要查询上述的表格，但是我们希望为NAME设置别名USERNAME，可以按照如下的方式进行查询：
可以看到数据表中的字段已经被我们更改了别名。
去除重复记录
在某些情况下，我们希望查询的记录中不要有重复的内容，就可以用下面的语句：
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;在这里本例就不做示范了。
DQL-条件查询
在条件查询中，有一个通用的语法如下：
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;在WHERE后需要我们编写的是条件列表，可以撰写一些限制条件来满足我们不同的查询需求。
查询条件运算符
当我们需要进行条件查询时，需要用到很多查询条件运算符，这就需要我们对不同的运算符功能做了解：
| 比较运算符 | 功能 |
|---|---|
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| != 或 | 不等于 |
| BETWEEN… AND… | 在某个范围之内（含最大、最小值） |
| IN(…) | 在in之后的列表中的值 |
| LIKE | 模糊匹配(_匹配单个字符，%匹配多个字符) |
| IS NULL | 是NULL |
除上述比较运算符外，我们需要一些逻辑运算符来进行逻辑查询的编写：
| 逻辑运算符 | 功能 |
|---|---|
| AND 或 && | 并且 |
| OR | 或者 |
| NOT 或 ! | 非，不是 |
DQL-聚合函数
将一列数据作为一个整理进行计算的函数
常见的聚合函数
聚合函数可以帮助我们完成很多聚合的功能，常用的聚合函数如下：
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
聚合函数的语法
SELECT 聚合函数（字段列表） FROM 表名;注意：所有的聚合函数是不计算null值的
例如我们需要统计某表中的年龄书名，可以使用如下的操作：
而当我们输入进行*字段的count操作时却出现的如下的情况：
这就是因为上述的聚合函数在计算的过程中发现其他字段有4个所计算出来的结果，但是由于AGE字段中有一个null，所以计算出来为3。
DQL-分组查询
分组查询的语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组过后的条件];WHERE和HAVING的区别：
执行时机不同：WHERE是分组之前进行过滤，不满足WHERE条件，不参与分组；而HAVING是分组之后对结果进行过滤。
判断条件不同：WHERE不能对聚合函数进行判断，而HAVING可以。
分组查询的例子
例如，我们有一张图书表格如下所示：
我们想查询两种图书种类的数量，可以按照下面的语句方式查询：
注意：
执行顺序： WHERE>聚合函数>HAVING
分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段没有任何意义
DQL-排序查询
排序查询的语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1， 字段2 排序方式2;排序方式：
ASC：升序（默认值）
DESC：降序
注意：如果是多字段排序，与第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。
排序查询的例子
例如，我们想要按照升序对某员工表进行查询，我们可以使用如下的语句：
当我们希望年龄相同的员工的入职时间排降序的时候，可以按照下面的内容操作：
DQL-分页查询
分页查询的语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引，查询记录数;注意：
起始索引从0开始，起始索引=（查询页码-1）*每页显示记录数。
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL是LIMIT。
如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit10。
分页查询的例子
例如在一个数据表EMP中，我们想要使用第一页的十个数据，可以使用下面的操作：
这样就会返回第一页的十条数据，此时若我们想要查询第二页数据，可以使用
另外，不同的数据库中分页查询的实现是不同的，在mysql中实现是LIMIT。
DQL-执行顺序
数据查询的语句中包括了很多数据查询的操作，常用的DQL数据查询语法如下：
SELECT 字段列表FROM表名列表WHERE条件列表GROUP BY分组字段列表HAVING分组后条件列表ORDER BY排序字段列表LIMIT分页参数同时这也是我们编写DQL语句的顺序，但是执行顺序与编写顺序并不相同。
DQL语句的执行顺序为：
SELECT4字段列表FROM1表名列表WHERE2条件列表GROUP BY3分组字段列表HAVING分组后条件列表ORDER BY5排序字段列表LIMIT6分页参数我们在编写DQL语句的时候，要注意SQL的执行顺序，否则可能会导致最后的执行不成功。
总结
本次列举了SQL中DQL的相关语句，在实际学习的过程中还需要多学习以及使用才能熟练掌握。
余下的SQL内容我也将持续更新，如果感兴趣的话不妨订阅本专栏或者点个关注，我们下次再见。
