• ?该教程包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是原创首发改进内容?
    降低改进难度,改进点包含最新最全的Backbone部分、Neck部分、Head部分、注意力机制部分、自注意力机制部分等完整教程?
  • ?本篇文章基于 基于 YOLOv5、YOLOX、YOLOv4 等网络结合最新Extended efficient Layer Aggregation Networks结构，高效的聚合网络设计，打造高性能、轻量级检测器 改进。代码直接运行?
  • 重点：???有不少同学已经反应 该专栏的教程 提供的网络结构 在自有数据集上有效涨点!!!
  • ?专栏读者可以私信博主加创新点改进交流群

文章目录

    • 参数
    • 一、论文理论部分
      • 扩展的高效层聚合网络
    • 代码部分
    • 二、在YOLOv5系列中 结合最新结构
        • 第一步：增加配置文件
        • 第二步：增加核心代码
        • 第三步：增加配置
    • 三、在YOLOX系列中 结合最新结构
        • 增加核心代码EL