什么 ? 陪玩都月入过忘拉~这不得python采集一下

前言

嗨喽~大家好呀，这里是魔王呐 !

国企文员和游戏陪玩两个职业间，你会选择哪个？

00后李明的答案是后者。

今年3月，某二本院校应届毕业生李明，兜兜转转，没有找到特别合心的工作

却凭着还不错的游戏技术，成为了全职的游戏陪玩。

“按单收费，大概一单大概两三百元，按时长收费，一小时50到100元”，李明告诉《财经故事荟》。

身入陪玩半年，李明的月收入高得时候一万三四，低的时候也有八千多元。

面对这样的例子你心不心动，不管你咋样，反正博主心动了~

陪玩衍生于电竞行业，陪玩行业的兴衰也依附于电竞行业。

近年来，电子竞技频频破圈，为陪玩行业的发展提供了绝佳的机遇。

陪玩崛起：电竞产业的衍生，孤独经济的解药

大规模的“空巢游戏青年”，对陪玩服务嗷嗷待需。

那么今天我们就来采集一下陪玩小姐姐数据吧~看看是否真的能月入过万

开发环境:

python 3.8
pycharm

模块使用:

import os: 文件操作
import re: 正则
import requests: 数据请求 —> pip install requests
import json: json数据转换
import csv: 保存csv数据
from tqdm import tqdm: 进度条显示 —> pip install tqdm
import base64: 转换base64格式

如果安装python第三方模块:

win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车
在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令

如何配置pycharm里面的python解释器?

选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Project(项目) >>> python interpreter(python解释器)
点击齿轮, 选择add
添加python安装路径

==资料、软件、源码教程点击蓝色字体领取，我都放在这里了。==

pycharm如何安装插件?

选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Plugins(插件)
点击 Marketplace 输入想要安装的插件名字比如:翻译插件输入 translation / 汉化插件输入 Chinese
选择相应的插件点击 install(安装) 即可
安装成功之后是会弹出重启pycharm的选项点击确定, 重启即可生效

案例思路流程:一. 数据来源分析:

确定需求, 采集那个网站上面什么数据
抓包分析, 通过开发者工具进行抓包分析
开发者工具会用 1 不会 0 实现爬虫案例必备工具
- F12 刷新网页清空数据, 点击选择

找相关数据包 –> 请求url 请求方式得到数据是什么样

二. 代码实现步骤过程:

发送请求, 对于刚刚分析得到url地址发送请求
获取数据, 获取服务器返回响应数据 –> 开发者工具 response
解析数据, 提取我们想要数据内容, 音频试音, 陪玩照片, 基本陪玩数据
保存数据, 保存本地文件夹

代码

导入模块

# 导入数据请求模块 --> 第三方模块 需要在cmd里面或者pycharm终端里面进行安装 pip install requestsimport requests# 导入格式化输出模块 --> 内置模块 不需要安装from pprint import pprint# 导入json模块 --> 内置模块 不需要安装import json# 导入csv模块 --> 内置模块 不需要安装import csvimport os.path

创建文件

c = open('data.csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='')# c 文件对象 fieldnames 字段名csv_writer = csv.DictWriter(c, fieldnames=[    '昵称',    '价格',    '热度',    '简介',    '详情页',])# 写入表头csv_writer.writeheader()

1. 发送请求, 对于刚刚分析得到url地址发送请求

headers是否添加, 看网站, 网站没什么反爬的话, 可以不用加

for page in range(1, 11):  # --> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

确定请求网址

==或点击蓝色字体领取完整源码，我都放在这里了。==

    # 请求参数 ---> 打座机电话, 都是区号    data = {        'act': 'userList',        'page': page,        'type': '1',        'sex': '2',        'voice': '1',        'order': '1',    }    # 发送请求    response = requests.post(url=url, data=data)

响应对象 200 状态码表示请求成功

2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据 –> 开发者工具 response

response.text 获取响应文本数据字符串数据类型
response.json() 获取响应json字典数据字典数据类型

区别数据类型不同

一般情况, 如果服务器返回数据, 带有{}花括号形式, 我们会取response.json(), 可以方便后续取值

3. 解析数据, 提取我们想要数据内容, 音频试音, 陪玩照片, 基本陪玩数据

返回数据字典数据类型, 字典取值根据冒号左边的内容[键], 提取冒号右边的内容[值] –> 键值对取值

print(index)–> 打印字典数据, 呈现一行

pprint(index)–> 打印字典数据, 呈现多行, 展开效果

“””

    # for循环遍历 list 列表 把列表里面的数据一条一条提取出来    for index in response.json()['data']['rows']:        # 陪玩基本数据获取 --> 保存表格里面        dit = {            '昵称': index['nickname'],            '价格': index['price'],            '热度': index['exp'],            # replace() 字符串替换的方法 replace('替换之前的内容', '替换之后的内容')            '简介': index['summary'].replace('\n', ''),            # f'{}' 字符串格式化方法 format

4. 保存数据三个数据

保存音频和图片 –> 发送请求, 获取数据

        img_content = requests.get(url=img_url).content  # 图片二进制数据        audio_content = requests.get(url=audio_url).content  # 音频二进制数据        title = index["nickname"]        # 自动创建文件夹 data\\憨憨\\        file = f'data\\{title}\\'        # 判断如果没有文件夹        if not os.path.exists(file):            # 自动创建文件夹            os.makedirs(file)        with open(file + title + '.jpg', mode='wb') as img:            img.write(img_content)        with open('img\\' + title + '.jpg', mode='wb') as img:            img.write(img_content)        with open(file + title + '.mp3', mode='wb') as audio:            audio.write(audio_content)        # 保存表格数据        csv_writer.writerow(dit)        print(dit)