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目录
一、二分查找的思路
二、思路分析
2.1定义变量
2.2逻辑分析
三、代码实现
总结
一、二分查找的思路
二分查找是一种高效的查找算法，尤其适用于有序数组。它的基本思想是通过将查找区间逐步缩小一半，从而快速定位目标元素。对于大型数据集，二分查找的效率远高于线性查找。然而，它要求数据必须有序，且实现相对复杂一些。总的来说，二分查找是一种非常实用和强大的工具，在许多场景下都能发挥出其独特的优势。
举个例子：
朋友让你猜他刚买的一件衣服的价格，告诉你在（0~100）元之间。
我们一般都是先猜中间价位50元，他说猜低了，你再猜75元，这样一步步的缩减范围。直到锁定86元。你只要用几次二分查找就能找到价格。而你要是从一开始猜你得猜86次，速度和效率提升非常大。
二、思路分析
例子:int arr[] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
首先题目会给你一个有序数组，让你找出某个数字比如说7的下标.
2.1定义变量
- 首先我们定义lift，right,key,mid四个变量。left的下标为0；right的下标用sizeof（arr）/sizeof（arr[0]）-1 （整个数组的大小）/（一个数组元素的大小）-1 因为数组的下标是从0开始所以要减1。
- mid = (left + right) / 2; 如果left和right比较大的时候可能会越界，这时候可以改良一下：
- mid = left+(right-left)/2;
2.2逻辑分析
- 然后我们需要拿arr[mid]（50元）与key去比较大小然后不断缩小范围。
- 如果arr[mid] == key，那就说明找到了，直接打印。
- 如果arr[mid] > key说明你猜大了那你就要缩小范围1~100就要改成1~49（因为50比价格贵不需要取50元）所以right下标就要改成mid-1
- 同理，如果arr[mid] < key说明你猜小了那你就要缩小范围1~100就要改成51~100，left的下标改成mid+1
- 当然有人会担心mid = (left + right) / 2中(left + right)是奇数除出来不是整数怎么办。/ 符号位会自动舍掉余数不用当心。
if (arr[mid] == key){printf("找到了,下标是%d\n", mid);break;}if (arr[mid] > key){right = mid - 1;}if (arr[mid] < key){left = mid + 1;}- 然后在使用while循环来实现不断猜数字的过程
- while的条件就设置成left <= right，只要范围内还有数字就继续排查直到找出，例如3~5，直到找到只剩5~5，找到5。
- 或者全都找完了还找不到，这时候left和right会继续加减。这时left 就会大于right，就打印找不到。
while (left key){right = mid - 1;}if (arr[mid] right)printf("找不到\n");return 0;同理，如果是降序数组的话只需要把right = mid – 1;和 left = mid + 1;交换位置就行：
三、代码实现
这是升序的代码：
#include int main(){int arr[] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 };int left = 0;int right = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]) - 1;int key = 7;//要找的数字int mid = 0;//记录中间元素的下标while (left key){right = mid - 1;}if (arr[mid] right)printf("找不到\n");return 0;}这是降序代码：
#include int main(){int arr[] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 };int left = 0;int right = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]) - 1;int key = 7;//要找的数字int mid = 0;//记录中间元素的下标while (left key){left = mid + 1;}if (arr[mid] right)printf("找不到\n");return 0;}往期文章推荐：
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总结
以上就是关于二分查找的相关知识，二分查找虽然性能比较优秀，但应用场景也比较有限，底层必须依赖数组，并且还要求数据是有序的。所以我们在选用算法时需要从多方面考虑。
