缓存概述

解决不同设备间速度不匹配问题。
互联网分层架构：降低数据库压力，提升系统整体性能，缩短访问时间。

高并发问题

  • 缓存并发（击穿）：缓存过期后将尝试从后端数据库获取数据
  • 缓存穿透：不存在的 key，请求直接落库查询
  • 缓存雪崩：缓存大面积失效，请求直接落库查询

需求说明

  1. 通过在方法上增加缓存注解，调用方法时根据指定 key 缓存返回数据，再次调用从缓存中获取
  2. 可通过注解指定不同的缓存时长
  3. 避免缓存击穿：缓存失效后使用互斥锁限制查库数量
  4. 避免缓存穿透：对于 null 支持短时间存储
  5. 避免缓存雪崩：可支持每个 key 增加随机时长

一、Spring Cache 整合 Redis 实现

利用 Spring Cache 处理 Redis 缓存数据
Spring Cache 注解 @Cacheable 携带的 sync() 属性可支持互斥锁限制单个线程处理，可避免缓存击穿
注意开启 Spring Cache 需要在配置类（或启动类）上增加 @EnableCaching

1 ：缓存管理器注入配置时，处理 缓存空间 cacheNames() / value() 与时长对应

可根据 配置或代码写死 指定不同 缓存空间 缓存时长
此方式以 缓存空间名 为标识区分时长，未配置的缓存空间走全局设定

点击查看代码 ExpandRedisConfig.java 
# yml 配置expand-cache-config:    ttl-map: '{"yml-ttl":1000,"hello":2000}'// 引入配置@Value("#{${expand-cache-config.ttl-map:null}}")private Map ttlMap;/** * 注入缓存管理器及处理配置中的缓存时长 */@Bean(BEAN_REDIS_CACHE_MANAGER)public RedisCacheManager expandRedisCacheManager(RedisConnectionFactory factory) {    /*        使用 Jackson 作为值序列化处理器        FastJson 存在部分转换问题如：Set 存储后因为没有对应的类型保存无法转换为 JSONArray（实现 List ） 导致失败    */    ObjectMapper om = JsonUtil.createJacksonObjectMapper();    GenericJackson2JsonRedisSerializer valueSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer(om);    // 配置key、value 序列化（解决乱码的问题）    RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()            // key 使用 string 序列化方式            .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(StringRedisSerializer.UTF_8))            // value 使用 jackson 序列化方式            .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(valueSerializer))            // 配置缓存空间名称前缀            .prefixCacheNameWith("spring:cache:")            // 配置全局缓存过期时间            .entryTtl(Duration.ofMinutes(30L));    // 专门指定某些缓存空间的配置，如果过期时间，这里的 key 为缓存空间名称    Map configMap = new HashMap();    // 代码写死示例    configMap.put("world", config.entryTtl(Duration.ofSeconds(60)));    Set<Map.Entry> entrySet =            Optional.ofNullable(ttlMap).map(Map::entrySet).orElse(Collections.emptySet());    for (Map.Entry entry : entrySet) {        // 指定特定缓存空间对应的过期时间        configMap.put(entry.getKey(), config.entryTtl(Duration.ofSeconds(entry.getValue())));    }        RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.lockingRedisCacheWriter(factory);    // 使用自定义缓存管理器附带自定义参数随机时间，注意此处为全局设定，5-最小随机秒，30-最大随机秒    return new ExpandRedisCacheManager(redisCacheWriter, config, configMap, 5, 30);}

2 ：在缓存空间名 cacheNames() / value() 中附带时间字符串

自定义缓存管理器继承 RedisCacheManager，重写创建缓存处理器方法，拿到缓存空间名与缓存配置进行更新缓存时长处理
此方式以 缓存空间名中非指定时间部分 为标识区分时长，缓存空间名不指定时间走全局设定
使用示例：@Cacheable(cacheNames = "prefix#5m", cacheManager = "expandRedisCacheManager")

点击查看代码 ExpandRedisCacheManager.java 
@Overrideprotected RedisCache createRedisCache(String name, RedisCacheConfiguration cacheConfig) {    String theName = name;    if (name.contains(NAME_SPLIT_SYMBOL)) {        // 名称中存在#标记，修改实际名称，替换默认配置的缓存时长为指定缓存时长        String[] nameArr = name.split(NAME_SPLIT_SYMBOL);        theName = nameArr[0];        Duration duration = TimeUtil.parseDuration(nameArr[1]);        if (duration != null) {            cacheConfig = cacheConfig.entryTtl(duration);        }    }        // 使用自定义缓存处理器附带自定义参数随机时间，将注入的随机时间传递    return new ExpandRedisCache(theName, cacheWriter, cacheConfig, this.minRandomSecond,        this.maxRandomSecond);}

3 ：自定义缓存注解支持 Spring Cache

  • 自定义注解 使用 @Cacheable 标识，可支持 Spring Cache 处理
  • 自定义注解增加设置缓存时长的属性： timeout() + unit() ，需要与注入注解的初始化配置方生效
  • 自定义缓存注解过期时间初始化配置，利用 Spring Component Bean 获取到使用自定义注解的方法，利用反射获取注解属性并设置缓存空间过期时间；Map 处理，同一名称缓存空间将会出现替换情景
  • 此处理实质仍是以缓存空间名 cacheNames() / value() 中非时间部分为标识区分时长
点击查看代码 ExpandCacheExpireConfig.java 
/** * Spring Bean 加载后处理 *  获取所有 @Component 注解的 Bean 判断类中方法是否存在 @SpringCacheable 注解，存在进行过期时间设置 */@PostConstructpublic void init() {    Map beanMap = beanFactory.getBeansWithAnnotation(Component.class);    if (MapUtil.isEmpty(beanMap)) {        return;    }    beanMap.values().forEach(item ->        ReflectionUtils.doWithMethods(item.getClass(), method -> {            ReflectionUtils.makeAccessible(method);            putConfigTtl(method);        })    );    expandRedisCacheManager.initializeCaches();}/** * 利用反射设置方法注解上配置的过期时间 * @param method 注解了自定义缓存的方法 */private void putConfigTtl(Method method) {    ExpandCacheable annotation = method.getAnnotation(ExpandCacheable.class);    if (annotation == null) {        return;    }    String[] cacheNames = annotation.cacheNames();    if (ArrayUtil.isEmpty(cacheNames)) {        cacheNames = annotation.value();    }    // 反射获取缓存管理器初始化配置并设值    Map initialCacheConfiguration =            (Map)                ReflectUtil.getFieldValue(expandRedisCacheManager, "initialCacheConfiguration");    RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig =            (RedisCacheConfiguration)                ReflectUtil.getFieldValue(expandRedisCacheManager, "defaultCacheConfig");    Duration ttl = Duration.ofSeconds(annotation.unit().toSeconds(annotation.timeout()));    for (String cacheName : cacheNames) {        initialCacheConfiguration.put(cacheName, defaultCacheConfig.entryTtl(ttl));    }}

4 ：自定义缓存处理器，在设置缓存时处理时长

继承 Spring 缓存处理器 RedisCache ，重写设置缓存方法
可针对 null 进行短时间存储避免缓存穿透、增加随机时长避免缓存雪崩

点击查看代码 ExpandRedisCache.java 
@Overridepublic void put(Object key, @Nullable Object value) {    Object cacheValue = preProcessCacheValue(value);    // 替换父类设置缓存时长处理    Duration duration = getDynamicDuration(cacheValue);    cacheWriter.put(name, createAndConvertCacheKey(key),            serializeCacheValue(cacheValue), duration);}/** * 获取动态时长 */private Duration getDynamicDuration(Object cacheValue) {    // 如果缓存值为 null，固定返回时长为 30s 避免缓存穿透    if (NullValue.INSTANCE.equals(cacheValue)) {        return Duration.ofSeconds(30);    }    int randomInt = RandomUtil.randomInt(this.minRandomSecond, this.maxRandomSecond);    return this.cacheConfig.getTtl().plus(Duration.ofSeconds(randomInt));}

小结

  • 优点：使用 Spring 自带功能，通用性强
  • 缺点：针对缓存空间处理缓存时长，缓存时间一致可能导致缓存雪崩，自定义处理需要理解相应源码实现

参考：

  • Spring cache整合Redis，并给它一个过期时间！
  • 让 @Cacheable 可配置 Redis 过期时间
  • @Cacheable注解配合Redis设置缓存随机失效时间
  • 聊聊如何基于spring @Cacheable扩展实现缓存自动过期时间以及自动刷新
  • SpringBoot实现Redis缓存（SpringCache+Redis的整合）

二、自定义 AOP 实现

使用 Spring AOP 切面对注解拦截以支持方法调用结果进行缓存。

1. 注解属性定义

  • 支持不同类型缓存 key： key() + keyType()
  • 支持依据条件( SpEL 表达式)设定排除不走缓存： unless()
  • 支持缓存 key 自定义过期时长（ Redis 缓存）： timeout() + unit()
  • 支持缓存 key 自定义过期时长增加随机时长（ Redis 缓存）： addRandomDuration() ，注意固定了随机范围，可避免缓存雪崩
  • 支持本地缓存设置：useLocal() + localTimeout() ，注意本地缓存存在全局最大时长限制

2. AOP 切面处理

  • 缓存存储数据时加锁（synchronized）执行，避免缓存击穿
  • 对 null 值进行固定格式字符串缓存，避免缓存穿透
点击查看代码 MethodCacheAspect.java 
/** * 利用 AOP 环绕通知对注解方法返回进行缓存处理 */@Around("@annotation(cn.eastx.practice.demo.cache.config.custom.MethodCacheable)")public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {    MethodCacheableOperation operation = MethodCacheableOperation.convert(joinPoint);    if (Objects.isNull(operation)) {        return joinPoint.proceed();    }    Object result = getCacheData(operation);    if (Objects.nonNull(result)) {        return convertCacheData(result);    }    // 加锁处理同步执行    synchronized (operation.getKey().intern()) {        result = getCacheData(operation);        if (Objects.nonNull(result)) {            return convertCacheData(result);        }        result = joinPoint.proceed();        setDataCache(operation, result);    }    return result;}/** * 设置数据缓存 *  特殊值缓存需要转换，特殊值包括 null * @param operation 操作对象 * @param data 数据 */private void setDataCache(MethodCacheableOperation operation, Object data) {    // null缓存处理，固定存储时长，防止缓存穿透    if (Objects.isNull(data)) {        redisUtil.setEx(operation.getKey(), NULL_VALUE, SPECIAL_VALUE_DURATION);        return;    }    // 存在实际数据缓存处理    redisUtil.setEx(operation.getKey(), data, operation.getDuration());    if (Boolean.TRUE.equals(operation.getUseLocal())) {        LocalCacheUtil.put(operation.getKey(), data, operation.getLocalDuration());    }}

小结

  • 优点：自定义 Spring AOP 实现，可定制化处理程度较高，当前以支持两级缓存（Redis 缓存 + 本地缓存）
  • 缺点：相对于 Spring 自带 Cache ，部分功能存在缺失不够完善

其他

本文 demo 地址：https://github.com/EastX/java-practice-demos/tree/main/demo-cache

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作者：EastX

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