内网环境搭建
- 背景
- 内网穿透
- tailscale安装
- 1、注册tailscale
- 2、登陆
- 3、docker部署
- 4、获取ip
- 5、关于重启
- 远程SSH连接
- 安装docker-compose
- 安装k3d
- 开始安装 k3d
- 方法 1，你可以选择使用官方提供的脚本进行安装：
- 方法 2，你也可以直接下载二进制文件，然后加入到 PATH 即可：https://github.com/k3d-io/k3d/releases
- 创建一个 k3d.yml 文件
- 创建一个 k3d 集群
背景
基于数据资产不断增加，黑群晖已经不满足要求，考虑到需求和环境故购置一台绿联云NAS，NAS中支持docker给内网环境提供了无限可能性。初步规划内网建设分成几个阶段：1、基础环境搭建；2、功能组件搭建；3、安全组件搭建；4、日志监控和运维
内网穿透
作为nas搭建环境，从实现的功能到日常的维护，对于远程连接的需求都是刚性的，所以第一步要做的就是做内网穿透。
由于是房东的房子，宽带的公网ip折腾起来成本太高所以之前黑群晖用的是zerotier，勉强可以用，网速慢且不稳定，且nas没有tun模块导致没办法安装zerotier，后来研究绿联云的时候看到很多人推荐tailscale，于是决定尝试一下，最后的结果却是很NICE，我从稳定性、网络状态、客户端兼容性和出现故障的概率和修复成本（健壮性）列出表格。
| 工具 | 稳定性 | 网速 | 兼容性 | 健壮性 |
|---|---|---|---|---|
| zerotier | 弱 | 弱 | 强 | 弱 |
| tailscale | 强 | 中 | 强 | 强 |
tailscale安装
1、注册tailscale
网址在这里，基本上有手就行，tailscale官网，登陆或授权
2、登陆
在你的设备(pc、mac、android、ios)上下载对应的客户端
登陆就行，然后在浏览器打开网页版控制台，就这个网址 https://login.tailscale.com/admin/settings/keys生成一个key，复制它，你只有一次机会，后续就不再出现了
选项中勾选标记的内容，具体功能看英文描述，Reusable打开可以让你的key在重启后也能再次使用，Ephemeral是因为网站的逻辑是上线一台设备之后给一个name，所以开启这个功能让他掉线之后自动删除该设备，tag打开后可以给设备分类标记方便管理，建议打开，在后面自动上线和开启subnets环境用到
3、docker部署
这里有docker的官方介绍，有兴趣的可以瞅一眼。https://hub.docker.com/r/tailscale/tailscale，看不看都行
然后在你的docker仓库搜索 tailscale，下载它
然后添加到容器，这里需要注意的的是有两个挂载路径，对应填上就行
/var/lib
/dev/net/tun
环境需要加一个 TS_AUTH_KEY，把你在tailscale控制台获取的key粘贴在这里就行了
再加一个TS_ROUTES，后面就是你家路由器的局域网地址，后面的/24固定的，不用改
4、获取ip
打开tailscale控制台 machines下面应该就能看到你新加入的设备了，记得打开subnet routes，这样无论内外访问都是相同的ip地址
记得在这里修改过期限制，否则账号到期后就无法连接
此时你就可以访问内网了，但是想要作为代理节点访问其他服务需要打开这个subnets
到这里这个docker容器相当于你在内网的一个网关可以实现代理访问你的内网了。
5、关于重启
测试后发现，每次重启都会导致节点变更，还需要手动开启subnet，后来查看官方文档后，可以进行一下额外配置。
首先在Acls里面添加这两个
添加tag
设置autoApprovers
{"groups": {"group:owner": ["TDHypocrites@github"],},"acls": [{"action": "accept","src":["group:owner", "*"],"dst":["*:*"],},],"tagOwners": {"tag:docker": ["TDHypocrites@github"],},"autoApprovers": {// Alice can create subnet routers advertising routes in 10.0.0.0/24 that are auto-approved"routes": {"10.0.0.0.0/24": ["tag:docker"],},// A device tagged security can advertise exit nodes that are auto-approved"exitNode": ["tag:docker"],},}需要注意的是 resuable、Ephemeral都需要打开，tag选你刚刚在acl配置的那个tag
Tags选择后，能通过autoApprovers，在设备回复上线后，自动配置subnet从而使用tailscale内网穿透访问你家内网所有设备
远程SSH连接
绿联云没有开放SSH的意思，但是可以通过远程协助的方式通过922端口获取密码登陆，目前分成两个版本。
1、V4.4.0.23.0711之前的系统版本可以通过密码拼接的方式获得root密码，绿联 DX4600 获取 SSH 权限
2、V4.4.0.23.0711之后系统版本可以通过计算的方式获取密码
安装docker-compose
绿联云本身不支持docker-compose，想要获得完整版的体验，必然是需要docker- compose的，所以第一步需要安装docker-compose，绿联云是基于openwrt开发，所以路径需要改一下，改到bin路径下
curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.2.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/bin/docker-compose
安装k3d
一个完全的初学者在资源受限的环境中运行 k8s 集群，同事搭建完整的 k8s 套件很复杂于是可以考虑各种丐版 k8s 集群，各种丐版的 k8s 集群部署方案，比如：K3S、K3d、Kind、MicroK8S、Minikube、Docker Desktop。
经过网友研究，确认绿联云所属的openwrt系统可以支持k3d，所以确定k3d作为基础容器管理，在这个基础上搭建各类服务，比如 nexus oss、jenkins 等等。
开始安装 k3d
方法 1，你可以选择使用官方提供的脚本进行安装：
wget -q -O - https://raw.githubusercontent.com/k3d-io/k3d/main/install.sh | bash方法 2，你也可以直接下载二进制文件，然后加入到 PATH 即可：https://github.com/k3d-io/k3d/releases
如果从 github 下载对你的网络来说是一种困难，你可以选择 k3d 或者 FastGithub
创建一个 k3d.yml 文件
k3d.yml 是用户在创建 k3d 集群时使用的配置文件。这是一个范例的配置文件：
apiVersion: k3d.io/v1alpha4kind: Simplemetadata:name: k3s-defaultservers: 1 # same as `--servers 1`agents: 2 # same as `--agents 2`image: docker.io/rancher/k3s:v1.25.6-k3s1kubeAPI: # same as `--api-port myhost.my.domain:6445` (where the name would resolve to 127.0.0.1)host: '127.0.0.1' # important for the `server` setting in the kubeconfig# hostIP: "192.168.1.200" # where the Kubernetes API will be listening onhostPort: '6445' # where the Kubernetes API listening port will be mapped to on your host systemports:- port: 80:80 # same as `--port '8080:80@loadbalancer'`nodeFilters:- loadbalanceroptions:k3d: # k3d runtime settingswait: true # wait for cluster to be usable before returining; same as `--wait` (default: true)timeout: '60s' # wait timeout before aborting; same as `--timeout 60s`disableLoadbalancer: false # same as `--no-lb`disableImageVolume: false # same as `--no-image-volume`disableRollback: false # same as `--no-Rollback`loadbalancer:configOverrides:- settings.workerConnections=2048k3s: # options passed on to K3s itselfextraArgs: # additional arguments passed to the `k3s server|agent` command; same as `--k3s-arg`- arg: '--tls-san=127.0.0.1 --tls-san=ks.newbe.io'nodeFilters:- server:*kubeconfig:updateDefaultKubeconfig: true # add new cluster to your default Kubeconfig; same as `--kubeconfig-update-default` (default: true)switchCurrentContext: true # also set current-context to the new cluster's context; same as `--kubeconfig-switch-context` (default: true)registries: # define how registries should be created or usedconfig:| # define contents of the `registries.yaml` file (or reference a file); same as `--registry-config /path/to/config.yaml`mirrors:"docker.io":endpoint:- "https://mirror.ccs.tencentyun.com"创建一个 k3d 集群
有了配置文件，现在就可以创建一个 k3d 集群了：
k3d cluster create --config k3d.yml运行结果大致如下：
root@OpenWrt:/mnt/sda1/workspace# ./k3d cluster create --config k3d.ymlINFO[0000] Using config file k3d.yml (k3d.io/v1alpha4#simple)INFO[0000] portmapping '80:80' targets the loadbalancer: defaulting to [servers:*:proxy agents:*:proxy]INFO[0000] Prep: NetworkINFO[0000] Created network 'k3d-k3s-default'INFO[0000] Created image volume k3d-k3s-default-imagesINFO[0000] Starting new tools node...INFO[0000] Starting Node 'k3d-k3s-default-tools'INFO[0001] Creating node 'k3d-k3s-default-server-0'INFO[0001] Creating node 'k3d-k3s-default-agent-0'INFO[0001] Creating node 'k3d-k3s-default-agent-1'INFO[0001] Creating LoadBalancer 'k3d-k3s-default-serverlb'INFO[0001] Using the k3d-tools node to gather environment informationINFO[0001] HostIP: using network gateway 172.18.0.1 addressINFO[0001] Starting cluster 'k3s-default'INFO[0001] Starting servers...INFO[0001] Starting Node 'k3d-k3s-default-server-0'INFO[0006] Starting agents...INFO[0007] Starting Node 'k3d-k3s-default-agent-0'INFO[0007] Starting Node 'k3d-k3s-default-agent-1'INFO[0010] Starting helpers...INFO[0010] Starting Node 'k3d-k3s-default-serverlb'INFO[0017] Injecting records for hostAliases (incl. host.k3d.internal) and for 4 network members into CoreDNS configmap...INFO[0019] Cluster 'k3s-default' created successfully!INFO[0019] You can now use it like this:kubectl cluster-info这样我们就得到了一个 k3d 集群，其中包含了一个 master 节点和两个 worker 节点。
获取 kubeconfig
k3d 集群创建成功后，我们可以通过 k3d 命令获取 kubeconfig 文件：
k3d kubeconfig get --all将 kubeconfig 配置好，就可以使用 kubectl 命令操作 k3d 集群了。
kubectl get nodesNAME STATUS ROLESAGE VERSIONk3d-k3s-default-server-0 Readycontrol-plane,master 38m v1.25.6+k3s1k3d-k3s-default-agent-1Ready<none> 38m v1.25.6+k3s1k3d-k3s-default-agent-0Ready<none> 38m v1.25.6+k3s1