‍个人简介： 深度学习图像领域工作者
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链接中主要是个人工作的总结，每个链接都是一些常用demo，代码直接复制运行即可。包括：
1.工作中常用深度学习脚本
2.torch、numpy等常用函数详解
3.opencv 图片、视频等操作
4.个人工作中的项目总结（纯干活）
链接： https://blog.csdn.net/qq_28949847/article/details/128552785
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1. cv2.rectangle 绘制矩形

cv2.rectangle()函数是OpenCV中用于在图像上绘制矩形的函数。其语法如下：

cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color, thickness=None, lineType=None, shift=None)

参数说明：

  • img：输入的图像矩阵；
  • pt1：矩形的左上角顶点坐标，类型为(x,y)；
  • pt2：矩形的右下角顶点坐标，类型为(x,y)；
  • color：矩形的颜色，可以是RGB元组或灰度值；
  • thickness：可选参数，指定矩形边框的宽度，默认为1，-1 为实心矩形；
  • lineType：可选参数，指定矩形边框的类型，默认为8；
  • shift：可选参数，指定坐标点小数位数，默认为0。

下面是一个例子：

import cv2import numpy as np# 创建一个黑色的图像img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)# 在图像上绘制一个红色矩形cv2.rectangle(img, (100, 100), (300, 300), (0, 0, 255), 3)# 显示图像cv2.imshow("rectangle", img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

示例效果：

2. cv2.circle() 绘制圆

cv2.circle()函数是OpenCV中用于在图像上绘制圆形的函数。其语法如下：

cv2.circle(img, center, radius, color, thickness=None, lineType=None, shift=None)

参数说明：

  • img：输入的图像矩阵；
  • center：圆心的坐标，类型为(x,y)；
  • radius：圆的半径；
  • color：圆的颜色，可以是RGB元组或灰度值；
  • thickness：可选参数，指定圆边框的宽度，默认为1，-1为实心；
  • lineType：可选参数，指定圆边框的类型，默认为8；
  • shift：可选参数，指定坐标点小数位数，默认为0。

下面是一个例子：

import cv2import numpy as np# 创建一个黑色的图像img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)# 在图像上绘制一个半径为100的蓝色圆cv2.circle(img, (256, 256), 100, (255, 0, 0), 3)# 显示图像cv2.imshow("circle", img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

示例效果：

3. cv2.polylines() 绘制多边形

在OpenCV中，绘制多边形的函数为cv2.polylines()，该函数的调用格式如下：

cv2.polylines(img, pts, isClosed, color[, thickness[, lineType[, shift]]])

其中，各参数的含义如下：

  • img：要绘制多边形的图像。
  • pts：要绘制的多边形的顶点坐标，类型为numpy.ndarray，其形状**(n,1,2)，其中n为多边形的边数，2表示每个点有x和y两个坐标。**
  • isClosed：表示多边形是否封闭，如果为True，则表示多边形是封闭的，会从最后一个点连线到第一个点。
  • color：多边形的颜色，为一个(B,G,R)格式的元组或一个标量。
  • thickness：线条的粗细，默认值为1。
  • lineType：线条的类型，默认值为cv2.LINE_8。
  • shift：坐标点小数位数的位数。

下面是一个绘制多边形的示例代码：

import numpy as npimport cv2# 创建一张黑色背景图像img = np.zeros((512, 512, 3), dtype=np.uint8)# 定义多边形的顶点坐标pts = np.array([[100, 100], [200, 400], [400, 400], [400, 100]], np.int32)# 将多边形的顶点坐标转换为需要的格式pts = pts.reshape((-1, 1, 2))# 绘制多边形cv2.polylines(img, [pts], True, (0, 255, 0), thickness=2)# 显示结果cv2.imshow('Polygon', img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

需要注意的是，在使用cv2.polylines()函数绘制多边形时，要注意坐标的格式和维度，否则会出现绘制失败或者图像错位的情况。同时，可以通过调整线条的粗细、颜色等参数来实现不同的效果。

绘制效果：

4. cv2.line() 绘制线

cv2.line()函数是OpenCV中用于在图像上绘制直线的函数。其语法如下：

cv2.line(img, pt1, pt2, color, thickness=None, lineType=None, shift=None)

参数说明：

  • img：输入的图像矩阵；
  • pt1：直线的起点坐标，类型为(x,y)；
  • pt2：直线的终点坐标，类型为(x,y)；
  • color：直线的颜色，可以是RGB元组或灰度值；
  • thickness：可选参数，指定直线的宽度，默认为1；
  • lineType：可选参数，指定直线的类型，默认为8；
  • shift：可选参数，指定坐标点小数位数，默认为0。

下面是一个例子：

import cv2import numpy as np# 创建一个黑色的图像img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)# 在图像上绘制一条红色直线cv2.line(img, (0, 0), (511, 511), (0, 0, 255), 5)# 显示图像cv2.imshow("line", img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

示例效果：