文章目录

    • 1. 整数在内存中的存储
    • 2. 大小端字节序和字节序判断
    • 3. 浮点数在内存中的存储

1. 整数在内存中的存储

1.整数的2进制表示方法有三种,即 原码、反码和补码
2. 三种表示方法均有符号位和数值位两部分,符号位都是用0表示“正”,用1表示“负”,而数值位最高位的一位是被当做符号位,剩余的都是数值位。
3. 存储时存储的是补码,取出的时取出的原码

如:

正负数的原码、反码、补码转换

正整数的原、反、补码都相同。
负整数的三种表示方法各不相同。 原码:直接将数值按照正负数的形式翻译成⼆进制得到的就是原码。 反码:将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到反码。 补码:反码+1就得到补码。
补码转换原码,将上述过程反过来即可 :补码-1得到反码,反码符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到原码了

如,存储int类型 -1,和1

对于整形来说:数据存放内存中其实存放的是补码。

为什么呢?
在计算机系统中,数值⼀律用补码来表⽰和存储。
原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统⼀处理;同时,加法和减法也可以统⼀处理(CPU只有加法器)此外,补码与原码相互转换,其运算过程是相同的,不需要额外的硬件电路。

无符号类型:
即将符号位去掉,将所有位当数值位

无符号位的原码、反码、补码相同
如:unsigned int 1 、-1

2. 大小端字节序和字节序判断

什么是大小端?

其实超过⼀个字节的数据在内存中存储的时候,就有存储顺序的问题,按照不同的存储顺序,我们分
为大端字节序存储和小端字节序存储,下面是具体的概念:
大端(存储)模式:是指数据的低位字节内容保存在内存的⾼地址处,而数据的⾼位字节内容,保存 在内存的低地址处。
小端(存储)模式:是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处,而数据的⾼位字节内容,保存 在内存的高地址处。

为什么有大小端” />int main() {int a = 0x11223344;return 0;}


练习:
设计⼀个小程序来判断当前机器的字节序

1.大端和小端的区别在于存储的字节序
2.我们只需要取低地址的一个字节就可以观察是大端还是小端了

代码实现:

#include int check_sys(){ int i = 1;//设置i=1,只观察第一个字节 return (*(char *)&i);//强制类型将&i转为char*(为了只取第一个字节),再解引用得到第一个字节的内容}int main(){ int ret = check_sys();//调用函数,看返回值 if(ret == 1) { printf("⼩端\n"); } else { printf("⼤端\n"); } return 0; }

3. 浮点数在内存中的存储

**1.常见的浮点数:**3.14159、1E10等,浮点数家族包括: float、double、long double 类型。
浮点数表示的范围: float.h 中定义

2.浮点数的存储
根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意⼀个⼆进制浮点数V可以表示成下面的形式:
V = (−1) ∗ S M ∗ 2E
• (−1)S 表示符号位,当S=0,V为正数;当S=1,V为负数
• M 表示有效数字,M是大于等于1,小于2的
• 2^E 表示指数位
举例来说:

IEEE 754规定:

对于32位的浮点数,最高的1位存储符号位S,接着的8位存储指数E,剩下的23位存储有效数字M
对于64位的浮点数,最高的1位存储符号位S,接着的11位存储指数E,剩下的52位存储有效数字M

float类型浮点数内存分配

double类型浮点数内存分配

3. 浮点数存的过程
IEEE 754 对有效数字M和指数E,还有⼀些特别规定。

前⾯说过, 1≤M<2 ,也就是说,M可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中 xxxxxx 表示数部分。 IEEE 754
规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第⼀位总是1,因此可以被舍去,只保存后⾯的xxxxxx部分。⽐如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第⼀位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第⼀位的1舍去以后,等于可以保 存24位有效数字。

至于指数E,情况就比较复杂

首先,E为⼀个无符号整数(unsigned int)
这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0-255;如果E为11位,它的取值范围为0~2047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE
754规定,存⼊内存时E的真实值必须再加上⼀个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。

我们将上述例子存储起来:
假设5.5是float类型

M的首位可以省略掉,存储小数点后面的数即可
4.浮点数取的过程

S ->判断正负
M->按存储时候的顺序取出,并前面加1,如上面的例子:.011,然后再在前面加1->M=1.011
指数E从内存中取出还可以再分成三种情况:
E不全为0或不全为1
这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效 数字前加上第⼀位的1。 比如:0.5 的⼆进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为1.0*2^(-1),其 阶码为-1+127(中间值)=126,表示为01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位
00000000000000000000000,则其⼆进制表示形式为:0 01111110 00000000000000000000000
E全为0
这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,有效数字M不再加上第⼀位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字。 如:0 0000000000100000000000000000000
E全为1
这时,如果有效数字M全为0,表⽰±⽆穷⼤(正负取决于符号位s) 如:0 11111111 00010000000000000000000

5.精度问题
在存储一个浮点数时,由于存储的比特位是有限的,fioat-23位,double-52位,一旦超过这个位数就会出现精度丢失的问题
如:打印99.7时

int main() {float a = 99.7;printf("%f", a);return 0;}

运行结果:

丢失了一些数据。
总结:

(1)有些浮点数在内存中无法精确保存
(2)double精度一定比float的高
(3)浮点数在比较时可能会出现问题

练习:

#include int main(){ int n = 9; float *pFloat = (float *)&n; printf("n的值为:%d\n",n); printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat); *pFloat = 9.0; printf("num的值为:%d\n",n); printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat); return 0;}

输出的结果是什么?

解析:

以上就是我的分享了,如果有什么错误,欢迎在评论区留言。
最后,谢谢大家的观看!