创建名为springboot_druid的新module，过程参考3.1节
5.1、引入相关依赖
注意：虽然本文使用的是 spring boot 2.7.18 和 MySQL 5.7 ，但是出于可移植性、可扩展性和兼容性方面的考虑，
druid 的启动器使用的是 spring boot 3 版本的，MySQL 的驱动使用的是 MySQL 8 版本的。
org.springframework.boot spring-boot-starter-jdbc com.alibaba druid-spring-boot-3-starter 1.2.20 mysql mysql-connector-java 8.0.28 5.2、配置druid相关参数
注意：在 spring boot 2 中，类似 spring.datasource.druid.url 的参数名称可以省略 druid 写成 spring.datasource.url ，
但是在 spring boot 3 中 druid 不能省略，因此为了能同时适用 spring boot 2 和 3，本文配置示例没有 druid 。
# 连接池类型（核心配置）spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource# 数据库驱动名称（核心配置）spring.datasource.druid.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver# 数据库url（核心配置）spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ssm?characterEncoding=utf-8# 数据库用户名（核心配置）spring.datasource.druid.username=root# 数据库密码（核心配置）spring.datasource.druid.password=root# 初始化时建立物理连接的个数spring.datasource.druid.initial-size=5# 连接池的最小空闲数量spring.datasource.druid.min-idle=5# 连接池最大连接数量spring.datasource.druid.max-active=20# 获取连接时最大等待时间，单位毫秒spring.datasource.druid.max-wait=60000# 申请连接的时候检测，如果等待时间大于time-between-eviction-runs-millis，执行validation-query检测连接是否有效。spring.datasource.druid.test-while-idle=true# 既作为检测的间隔时间，又作为test-while-idle执行的依据spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000# 销毁线程时，检测当前连接的最后活动时间与当前时间的差值，差值大于该值时关闭当前连接spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=30000# 用来检测数据库连接是否有效的sql，必须是一个查询语句（oracle中为 select 1 from dual）spring.datasource.druid.validation-query=select 1# 申请连接时会执行validation-query检测连接是否有效，开启会降低性能,默认为truespring.datasource.druid.test-on-borrow=false# 归还连接时会执行validation-query检测连接是否有效，开启会降低性能,默认为truespring.datasource.druid.test-on-return=false# 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache，# PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle，但在mysql下建议关闭。spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=false# 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，pool-prepared-statements自动触发修改为true，# 在Druid中，不会存在Oracle的PSCache占用内存过多的问题，所以要启用PSCache时可以把这个数值配置大一些，比如说100spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=-1# 合并多个DruidDataSource的监控数据spring.datasource.druid.use-global-data-source-stat=true5.3、创建实体类
package online.liaojy.pojo;import java.io.Serializable;/** * @author liaojy * @date 2023/12/21 - 6:24 */public class Employee implements Serializable { private Integer empId; private String empName; private Integer age; private String sex; private String email; public Employee() { } public Employee(Integer empId, String empName, Integer age, String sex, String email) { this.empId = empId; this.empName = empName; this.age = age; this.sex = sex; this.email = email; } public Integer getEmpId() { return empId; } public void setEmpId(Integer empId) { this.empId = empId; } public String getEmpName() { return empName; } public void setEmpName(String empName) { this.empName = empName; } public Integer getAge() { return age; } public void setAge(Integer age) { this.age = age; } public String getSex() { return sex; } public void setSex(String sex) { this.sex = sex; } public String getEmail() { return email; } public void setEmail(String email) { this.email = email; } @Override public String toString() { return "Employee{" + "empId=" + empId + ", empName='" + empName + '\'' + ", age=" + age + ", sex='" + sex + '\'' + ", email='" + email + '\'' + '}'; }}5.4、使用JdbcTemplate查询数据
注意：在pom中，引入的是jdbc的启动器，除了有一系列业务情景相关的依赖之外，还会有对应的配置；
jdbcTemplate 也会自动被加载到ioc容器中，因此可以直接注入使用；
在编译阶段，因为没有手动使用注解将JdbcTemplate标识为一个bean组件，所以idea可能会提示（误报）找不到bean；
此外，还因为配置的是 druid 数据库连接池，所以 jdbcTemplate 也会自动使用 druid 数据库连接池
@Autowired private JdbcTemplate jdbcTemplate; @RequestMapping("/getAllEmployee") public List getAllEmployee(){ String sql = "select * from t_emp"; List employeeList = jdbcTemplate.query(sql, new BeanPropertyRowMapper(Employee.class)); return employeeList; }5.5、测试效果
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