为了提高系统吞吐率，也就是提高生产效率，核心观点如下，系统设计也是如此
在微服务或任何其他基于事件的架构(event-driven-architecture)中，在一些用例中，一个服务可能需要我们对他们自己的本地数据库进行修改，同时发布一个事件。然后，该事件会被其他服务所消费。为了拥有一个一致的软件系统，这两个动作必须以原子方式执行。这两个动作都需要成功完成，或者都不需要完成。不应该有其他方法。 电商网站的事件驱动型架构(event-driven-architecture)示例。此架构使网站能够对需求峰值期间的各种来源变动做出反应，而不会导致应用程序崩溃或过度预置资源：
解决这个问题的一个优雅方法是使用收件箱模式(Outbox Pattern)。它通过使用一个数据库表（如果你的服务使用关系型数据库），通常称为发件箱表，来存储这些事件。在这种情况下，你能够将事件的插入SQL语句纳入用例本地事务。另一个运行器可以定期检查收件箱表是否为空，并通过将事件发布到消息代理中来处理这些事件。社区已经实现了一个Java库，称之为JQueue，它使这种模式的实现更加容易。JQueue使用关系型数据库表实现了一个FIFO数据结构，所以目前，如果你的服务的数据库是关系型的，它就可以工作。
JQueue有两个模块，推送模块和运行器模块。要把一个事件（或任务）推入队列，你可以这样做：
JTxQueue.queue(/*a JDBC Data Source or a JDBC Connection */)
.push(
“{\”type\”: \”job_type1\”, \”event\”:{\”id\”: \”an id\”, \”value\”: \”\” }}”);
请注意，作为一个参数，你必须传递当前在你的本地事务中正在使用的数据源或连接。在这种情况下，如果你的事务被提交，推送也将被提交。如果任何事情失败了，一切都会被回滚。你推入队列的事件或任务可以是任何文本。然后，为了从队列中消费事件或任务，你必须写一些类似这样的东西：
JQueueRunner.runner(/* a JDBC DataSource */)
.executeAll(new Job() {
@Override
public void run(String data) {
//do something with data
}
});
上面的代码将在一个循环中逐一处理队列中的所有条目，直到它是空的。它将读取队列数据并调用Job接口的一个实例，你必须提供该实例来做你需要的任何数据。这可能是将一个消息推送到消息代理中，或者只是调用任何其他的外部服务API。你可以使用任何调度器库（比如Quartz）来安排JQueue运行器，以所需的频率来保持队列为空。
该运行器使用 “select for update skip locked “SQL语句，这是一些关系型数据库实现的一种新功能，用于（除其他外）在关系型表中实现队列。这是目前使JQueue在PostgreSQL v9.5+和MySQL 8.0+中工作的原因之一（JQueue对Oracle和MS SQL的支持即将到来，因为它们都支持跳过锁定功能）。
现在让我们来展示一些例子，说明你如何在本地事务中推送事件。假设你的服务创建了用户，当这种情况发生时，你需要发布NewUserEvent。 如果你的服务使用的是普通的JDBC，你可以做这样的事情：
Connection conn = connection();
try {
conn.setAutoCommit(false);
//your business logic first
final PreparedStatement st = conn.prepareStatement(
“insert into user(id, user_name, pwd, email) values(108, ‘user1′,’anyPassword’,’user1@dot.com’)”);
st.executeUpdate();//then push an event
JTxQueue.queue(conn)
.push(new NewUserEvent(108, “user1”, “user1@dot.com”).toJson());conn.commit();
} catch (SQLException | JQueueException e) {
try {
conn.rollback();
throw new RuntimeException(e);
} catch (SQLException e1) {
throw new RuntimeException(e1);
}
} finally {
try {
conn.setAutoCommit(true);
conn.close();
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
}}
而且，如果你的服务使用Spring，你可以这样做：
@RestController
@RequestMapping(“/api/users”)
public class UserController {
@Autowired
private UserRepository userRepository;@Autowired
private DataSource dataSource;@PostMapping
@ResponseStatus(HttpStatus.CREATED)
@Transactional
public User create(@RequestBody User user) throws SQLException {
//your business logic first
User u = userRepository.save(user);
//then push an event
JTxQueue.queue(dataSource)
.push(new NewUserEvent(u.id(), u.getUserName(), u.email()).toJson());
return u;
}
}
在上面所有的例子中，事务包裹了你的业务逻辑，加上推入队列。
JQueue的灵感来自于Yii2 Queue这个优秀的PHP库。希望这有助于使Outbox模式的实现变得更容易和简单。
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作者：Petter Liu
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