文章目录
- ElasticSearch数据同步
- 1. 同步调用
- 2. 异步通知
- 3. 监听binlog
- 4. 工作中处理同步的问题
ElasticSearch数据同步
ElasticSearch中酒店数据来自于mysql数据库，因此MySQL数据发生改变时，ElasticSearch也必须跟着改变，这个就是ElasticSearch和MySQL之间的数据同步
1. 同步调用
- 优点：实现简单粗暴
- 缺点：业务耦合度高
2. 异步通知
- 优点：低耦合，实现难度一般
- 缺点：依赖MQ的可靠性
3. 监听binlog
- 优点：完全解除服务间耦合
- 缺点：开启binlog增加数据库负担，实现复杂度高
4. 工作中处理同步的问题
以上3种，同步调用，异步通知，监听binlog都是增量的。工作中有时候需要全量刷新ES索引，用过以下几种实现方式：
- 通过Java代码从数据库写到ElasticSearch和定时任务来实现
- 通过Kettle从数据库写到ElasticSearch来实现
- 通过Streamsets从数据库写到ElasticSearch来实现（Streamsets也可以实现监听binlog方式）
- 通过Apache NIFI从数据库写到ElasticSearch来实现
- 通过ESB从数据库写到ElasticSearch来实现