Jupyter Lab | 在指定文件夹的 jupyter 中使用 conda 虚拟环境

Hi，大家好，我是源于花海。本文主要了解如何在指定文件夹的 jupyter 中使用 conda 虚拟环境，即在 conda 里面创建虚拟环境、将虚拟环境添加至 jupyter lab/notebook、安装软件包。

目录

一、创建虚拟环境

二、激活并进入虚拟环境

三、安装 ipykernel

四、安装 ipykernel，将虚拟环境加入 jupyter 内核中

五、从指定文件夹里进入 jupyter

1. 在指定文件夹的路径处输入jupyter lab

2. 进入指定文件夹的 jupyter lab 的界面

六、安装各软件包

一、创建虚拟环境

conda create -n env_name python=x.x

二、激活并进入虚拟环境

activate env_name

三、安装 ipykernel

pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

四、安装 ipykernel，将虚拟环境加入 jupyter 内核中

python -m ipykernel install --name env_name --display-name env_name

• name —— 你的虚拟环境名称
• display-name —— 在 jupyter 中想显示的名称

检查新虚拟环境是否成功加入内核：

jupyter kernelspec list

五、从指定文件夹里进入 jupyter

1. 在指定文件夹的路径处输入jupyter lab

jupyter lab或者jupyter notebook

2. 进入指定文件夹的 jupyter lab 的界面

六、安装各软件包

pip install tensorflow==2.1.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepip install keras==2.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple······