LRU（Least Recently Used）是一种常见的缓存淘汰策略，用于在缓存空间不足时确定哪些数据应该被淘汰。其基本原则是淘汰最近最少被访问的数据。
工作原理：
最近使用优先：
LRU算法基于这样的思想：最近被使用的数据很可能在短时间内还会被使用，因此保留这些数据有助于提高缓存命中率。
缓存访问时机更新：
每当缓存中的数据被访问，就将该数据移到最近使用的位置，通常是放到缓存的最前面或最后面。
淘汰最久未使用的数据：
当缓存空间达到容量上限时，需要淘汰数据以腾出空间。
LRU会选择淘汰最久未被访问的数据，即位于缓存队列末尾的数据。
题目
请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。实现 LRUCache 类：LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该 逐出 最久未使用的关键字。函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。示例：输入["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"][[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]输出[null, null, null, 1, null, -1, null, -1