MP实现乐观锁
乐观锁：默认在任何操作影响下，都不会影响该操作
乐观锁主要解决丢失更新问题
面试题：
什么是并发？
至少两人以上同时对这个事务操作
不考虑事务隔离性，会产生哪些读的问题？
脏读、幻读、不可重复读
不考虑事务隔离性，会产生哪些写的问题？
丢失更新
图片上是工资条，假如Lucy和Mary都想对工资条进行操作，lucy想改工资，Mary也想改，不可能两人同时提交，lucy先提交事务，Mary后提交事务，那么lucy会丢失更新，结果为Mary的修改值。这就是丢失更新
解决方式：悲观锁 乐观锁
悲观锁：只能一个人操作，别人只能看着。串行操作，单线程。
乐观锁：给定一个版本号，用户操作时比较当前版本和数据库版本是否一致，更新数据时要连着版本号一起更新。
（另外，在redis解决高并发也有redis分布锁，使用synchronized，为什么要使用synchronized？
在并发编程中存在线程安全问题，主要原因有：1.存在共享数据 2.多线程共同操作共享数据。
关键字synchronized可以保证在同一时刻，只有一个线程可以执行某个方法或某个代码块，使用redis的setnx命令，可以简单的解决集群下的分布式锁问题）
在MP中实现乐观锁
1.在数据库创建一个version字段，
2.在User类里面加一个version属性，属性上加一个@Version注解，
3.配置乐观锁插件
在MP中，使用@Configuration注解配置类，将所有配置类写到一起
创建一个config类，将启动类中的@MapperScan 移动到config里。
/** * 乐观锁插件 */@Beanpublic OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {return new OptimisticLockerInterceptor();}然后在test里，新建一个用户，再新建test测试乐观锁，先使用
User user =userMapper.selectById(1558704593221742594L) ;查找到对应的用户，再setAge改变年龄，最后userMapper.UpdateById(user)。结果是版本号更新了
MP简单查询
1.根据id查询
SelectById()
2.多个id批量查询
List users =UserMapper.SelectBatchIds(Arrays.asList(1L,2L,3L)
3.简单条件查询
SelectByMap
4.分页查询
（1）配置分页插件，也放到之前的config类里面
/** 分页插件*/@Beanpublic PaginationInterceptor paginationInterceptor() {return new PaginationInterceptor();}（2）编写分页代码，传入两个参数，当前页和记录数
Pagepage=new Page(1,3)
UserMapper.SelectPage(page,null)
(3)通过page获取分页数据
