ES索引库操作

索引库就类似数据库表，mapping映射就类似表的结构。

我们要向es中存储数据，必须先创建“库”和“表”。

一、mapping映射属性

mapping是对索引库中文档的约束，常见的mapping属性包括：

• type：字段数据类型，常见的简单类型有：

  • 字符串：text（可分词的文本）、keyword（精确值，例如：品牌、国家、ip地址）

  • 数值：long、integer、short、byte、double、float、

  • 布尔：boolean

  • 日期：date

  • 对象：object

• index：是否创建索引，默认为true

• analyzer：使用哪种分词器

• properties：该字段的子字段

例如下面的json文档：

{"age":21,"weight":52.1,"isMarried":false,"info":"黑马程序员Java讲师","email":"zy@itcast.cn","score":[99.1, 99.5, 98.9],"name":{"firstName":"云","lastName":"赵"}}

对应的每个字段映射（mapping）：

• age：类型为 integer；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器

• weight：类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器

• isMarried：类型为boolean；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器

• info：类型为字符串，需要分词，因此是text；参与搜索，因此需要index为true；分词器可以用ik_smart

• email：类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；不参与搜索，因此需要index为false；无需分词器

• score：虽然是数组，但是我们只看元素的类型，类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器

• name：类型为object，需要定义多个子属性

  • name.firstName；类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器

  • name.lastName；类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器

二、索引库的CRUD

这里我们统一使用Kibana编写DSL的方式来演示。

2.1.创建索引库和映射

基本语法：

• 请求方式：PUT

• 请求路径：/索引库名，可以自定义

• 请求参数：mapping映射

格式：

PUT/索引库名称{"mappings":{"properties":{"字段名":{"type":"text","analyzer":"ik_smart"},"字段名2":{"type":"keyword","index":"false"},"字段名3":{"properties":{"子字段":{"type":"keyword"}}},// ...略}}}

示例：

PUT/heima{"mappings":{"properties":{"info":{"type":"text","analyzer":"ik_smart"},"email":{"type":"keyword","index":"falsae"},"name":{"properties":{"firstName":{"type":"keyword"}}},// ... 略}}}

2.2.查询索引库

基本语法：

• 请求方式：GET

• 请求路径：/索引库名

• 请求参数：无

格式：

GET /索引库名

示例：

2.3.修改索引库

倒排索引结构虽然不复杂，但是一旦数据结构改变（比如改变了分词器），就需要重新创建倒排索引，这简直是灾难。因此索引库一旦创建，无法修改mapping。

虽然无法修改mapping中已有的字段，但是却允许添加新的字段到mapping中，因为不会对倒排索引产生影响。

语法说明：

PUT/索引库名/_mapping{"properties":{"新字段名":{"type":"integer"}}}

示例：

2.4.删除索引库

语法：

• 请求方式：DELETE

• 请求路径：/索引库名

• 请求参数：无

格式：

DELETE /索引库名

在kibana中测试：

2.5.总结

索引库操作有哪些？

• 创建索引库：PUT /索引库名

• 查询索引库：GET /索引库名

• 删除索引库：DELETE /索引库名

• 添加字段：PUT /索引库名/_mapping