2023年，GPT带动着整个AI行业大卷特卷，市面上出现了越来越多能将AI功能发挥到极致的强悍工具。

最近备受瞩目的ChatGPT成为科技界的热议话题。作为一款强大的聊天机器人，ChatGPT以其出色的对话生成能力和广泛的应用场景，引发了人们对人工智能技术潜力的无限遐想。然而AI还在更多的领域发挥着重要作用。其中，智能BI数据分析软件便是商业智能领域的一大亮点。

ChatGPT是一款强大的聊天机器人，它通过学习和模拟人类对话，能够理解和回应用户的问题、提供信息、回答问题，甚至进行文本创作。虽然ChatGPT给我们的生活带来了无尽的快乐与方便，但是生活并不只是诗和远方，还有必须面对的工作。（有没有一想到就让你头疼的工作，比如：数据分析，还等做出报告报表等）

话不多说，直接上干货：

咱们本文测试用的数据集是：

某家跨境电商公司的销售数据，其中涉及用户/订单/大区/仓储/供应链等方面，数据集包含8个表，总数据量接近10亿。（想要测试数据集联系官方）

随着数据量的爆炸式增长，企业越来越意识到数据的重要性。数据不仅是企业的重要资产，更是提升竞争力的关键因素。

最新上线的DeepBI数据分析软件巧妙的运用了GPT和AI的强大之处，造出了一个专业数据分析智囊团队，DeepBI数据分析软件通过整合、分析和可视化企业数据，帮助企业做出更明智、更及时的决策，为各大中小型企业开辟了新天地。

只要给DeepBI指定一个数据集，那我们接下来就是一位尊贵的客户，你只需要提问，剩下的就让“AI智能体们”自己讨论、交流，甚至还伴随着battle，最终给到我们结果就可以。

DeepBI工作原理

这里，我们介绍一下DeepBI的muti-Agent(AI智能体们)之间到底是怎么展开工作的

以某个问题为例 ： 统计我们供应商来自于那个国家，按照供应商数量从高到低排列 ，用柱状图表示。

首先，这项数据分析任务会先传递给 专门负责筛选任务的Agent（select_report_assistant）。不同的任务会向下分发给不同的Agent Team。

随后，任务到了对应Team这里，starrocks数据工程师 收到了用户的具体需求后，他给出了需要可执行code

Team内的 Executor 将 code执行完毕

随后，Team中的绘图师将数据可视化

最终，数据分析师也给出了自己的分析

整个对话过程可谓是非常丝滑，我们就静静地看着这些“AI员工”有条不紊地推进着项目。

不得不感慨，现在搞数据分析，真的成了有想法就行的事儿了，不用懂IT技术，不用有可视化工具经验，不用懂所有的逻辑，真正实现了‘零门槛数据分析’。

DeepBI带来的便利

有了DeepBI的出现我们再也不用沉浸在浩瀚的数据海洋里拼命计算和总结了，把数据集给到DeepBI，我们只需要提问就可以：

如果你只想要一张可视化图表，一句话，让AI制图师帮你生成可视化大图。

DeepBI成功的让数据分析不再有门槛，“一句话搞数据分析”成为现实。

现在有了它，数据分析可以说拼得不再是技术了，拼得更多的反倒成了想法。

宛如身边有一个可随时提问的 业内顶尖的数据分析团队，只要你问数据分析问题，它就能给你“答”出来。

DeepBI更多功能

当然传统BI分析软件，如仪表盘等功能，DeepBI 同样具备。

还有一句话生成“运营分析报告”，更方便更快捷。（为了节省我自己Token，我就用我测的其他数据集的分析报告截图啦）

“分析思路”下每个报告都有一篇分析，为了不显的拖拖拉拉，我就中间省略其他截图，直接到“报告总结”了

就我个人感觉就这“自动数据分析”这个功能实在是让我不得不惊叹啊，终于不用再为写总结报告而烦恼了，简直让我直呼“YYDS”！

如何下载DeepBI

目前DeepBI 已在GitHub上开源，大家可以随时去下载体验。

GitHub开源地址：https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI

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