要实现一个无人机的自动平衡程序，需要获取无人机的姿态信息，并根据姿态误差来控制无人机的电机，使其保持平衡。下面是一个简单的示例代码：
import timeclass Drone:def __init__(self):self.pitch = 0# 前后倾斜角self.roll = 0 # 左右倾斜角def get_pitch_roll(self):# 获取无人机的姿态信息，这里只是简单模拟，实际中需要使用传感器获取真实姿态return self.pitch, self.rolldef control_motor(self, pitch_error, roll_error):# 控制无人机电机，这里只是简单的打印输出，实际中需要与电机控制器进行通信print("Pitch error:", pitch_error)print("Roll error:", roll_error)def balance(self):while True:pitch, roll = self.get_pitch_roll()pitch_error = -pitch# 计算前后倾斜角误差roll_error = -roll# 计算左右倾斜角误差self.control_motor(pitch_error, roll_error)time.sleep(0.1)# 控制循环频率# 创建无人机对象drone = Drone()# 开始自动平衡drone.balance()以上代码只是一个简单的示例，实际中需要根据具体的硬件和控制算法进行适当的修改。例如，获取姿态信息可能需要使用IMU传感器，电机控制可能需要使用PWM信号等。此外，还需要进行PID控制或其他控制算法来保持平衡。