Redis的Java客户端-Jedis

Redis的Java客户端-Jedis

在Redis官网中提供了各种语言的客户端，地址：https://redis.io/docs/clients/

其中Java客户端也包含很多：

标记为❤的就是推荐使用的java客户端，包括：

• Jedis和Lettuce：这两个主要是提供了Redis命令对应的API，方便我们操作Redis，而SpringDataRedis是对这两种做了抽象和封装。
• Redisson：是在Redis基础上实现了分布式的可伸缩的java数据结构，例如Map.Queue等，而且支持跨进程的同步机制：Lock.Semaphore等待，比较适合用来实现特殊的功能需求。

Jedis快速入门

入门案例详细步骤

案例分析：

0）创建工程：

1）引入依赖：

    redis.clients    jedis    3.7.0    org.junit.jupiter    junit-jupiter    5.7.0    test

2）建立连接

新建一个单元测试类，内容如下：

private Jedis jedis;@BeforeEachvoid setUp() {    // 1.建立连接    // jedis = new Jedis("192.168.150.101", 6379);    jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();    // 2.设置密码    jedis.auth("123321");    // 3.选择库    jedis.select(0);}

3）测试：

@Testvoid testString() {    // 存入数据    String result = jedis.set("name", "虎哥");    System.out.println("result = " + result);    // 获取数据    String name = jedis.get("name");    System.out.println("name = " + name);}@Testvoid testHash() {    // 插入hash数据    jedis.hset("user:1", "name", "Jack");    jedis.hset("user:1", "age", "21");    // 获取    Map map = jedis.hgetAll("user:1");    System.out.println(map);}

4）释放资源

@AfterEachvoid tearDown() {    if (jedis != null) {        jedis.close();    }}

Jedis连接池

Jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式

有关池化思想，并不仅仅是这里会使用，很多地方都有，比如说我们的数据库连接池，比如我们tomcat中的线程池，这些都是池化思想的体现。

创建Jedis的连接池

public class JedisConnectionFacotry {     private static final JedisPool jedisPool;     static {         //配置连接池         JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();         poolConfig.setMaxTotal(8);         poolConfig.setMaxIdle(8);         poolConfig.setMinIdle(0);         poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);         //创建连接池对象         jedisPool = new JedisPool(poolConfig,                 "192.168.150.101",6379,1000,"123321");     }     public static Jedis getJedis(){          return jedisPool.getResource();     }}

代码说明：

• 1） JedisConnectionFacotry：工厂设计模式是实际开发中非常常用的一种设计模式，我们可以使用工厂，去降低代的耦合，比如Spring中的Bean的创建，就用到了工厂设计模式

• 2）静态代码块：随着类的加载而加载，确保只能执行一次，在加载当前工厂类的时候，就可以执行static的操作完成对 连接池的初始化

• 3）最后提供返回连接池中连接的方法.

改造原始代码

代码说明:

1.在完成了使用工厂设计模式来完成代码的编写之后，获得连接时，就可以通过工厂来获得。

而不用直接去new对象，降低耦合，并且使用的还是连接池对象。

2.当我们使用了连接池后，当我们关闭连接其实并不是关闭，而是将Jedis还回连接池的。

    @BeforeEach    void setUp(){        //建立连接        /*jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);*/        jedis = JedisConnectionFacotry.getJedis();         //选择库        jedis.select(0);    }   @AfterEach    void tearDown() {        if (jedis != null) {            jedis.close();        }    }

Redis的Java客户端-SpringDataRedis

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，

官网地址：https://spring.io/projects/spring-data-redis

• 提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
• 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
• 支持Redis的发布订阅模型
• 支持Redis哨兵和Redis集群
• 支持基于Lettuce的响应式编程
• 支持基于JDK.JSON.字符串.Spring对象的数据序列化及反序列化
• 支持基于Redis的JDKCollection实现

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：

快速入门

SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持，使用非常简单：

• 导入pom坐标

    4.0.0            org.springframework.boot        spring-boot-starter-parent        2.5.7                 com.zhangsan    redis-demo    0.0.1-SNAPSHOT    redis-demo    Demo project for Spring Boot            1.8                                    org.springframework.boot            spring-boot-starter-data-redis                                    org.apache.commons            commons-pool2                                    com.fasterxml.jackson.core            jackson-databind                            org.projectlombok            lombok            true                            org.springframework.boot            spring-boot-starter-test            test                                                    org.springframework.boot                spring-boot-maven-plugin                                                                                        org.projectlombok                            lombok                                                                                    

配置文件

spring:  redis:    host: 192.168.150.101    port: 6379    password: 123321    lettuce:      pool:        max-active: 8  #最大连接        max-idle: 8   #最大空闲连接        min-idle: 0   #最小空闲连接        max-wait: 100ms #连接等待时间

测试代码

@SpringBootTestclass RedisDemoApplicationTests {    @Autowired    private RedisTemplate redisTemplate;    @Test    void testString() {        // 写入一条String数据        redisTemplate.opsForValue().set("name", "虎哥");        // 获取string数据        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");        System.out.println("name = " + name);    }}

贴心小提示：SpringDataJpa使用起来非常简单，记住如下几个步骤即可

SpringDataRedis的使用步骤：

• 引入spring-boot-starter-data-redis依赖
• 在application.yml配置Redis信息
• 注入RedisTemplate

数据序列化器

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis：

只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果是这样的：

缺点：

• 可读性差
• 内存占用较大

可以自定义RedisTemplate的序列化方式，代码如下：

@Configurationpublic class RedisConfig {    @Bean    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){        // 创建RedisTemplate对象        RedisTemplate template = new RedisTemplate();        // 设置连接工厂        template.setConnectionFactory(connectionFactory);        // 创建JSON序列化工具        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer =             new GenericJackson2JsonRedisSerializer();        // 设置Key的序列化        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());        // 设置Value的序列化        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);        template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);        // 返回        return template;    }}

这里采用了JSON序列化来代替默认的JDK序列化方式。最终结果如图：

整体可读性有了很大提升，并且能将Java对象自动的序列化为JSON字符串，并且查询时能自动把JSON反序列化为Java对象。不过，其中记录了序列化时对应的class名称，目的是为了查询时实现自动反序列化。这会带来额外的内存开销。

StringRedisTemplate

尽管JSON的序列化方式可以满足需求，但依然存在一些问题，如图：

为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。

为了减少内存的消耗，可以采用手动序列化的方式，换句话说，就是不借助默认的序列化器，而是控制序列化的动作，同时，只采用

String的序列化器，这样，在存储value时，就不需要在内存中就不用多存储数据，从而节约内存空间

这种用法比较普遍，因此SpringDataRedis就提供了RedisTemplate的子类：StringRedisTemplate，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。

省去了自定义RedisTemplate的序列化方式的步骤，而是直接使用：

@SpringBootTestclass RedisStringTests {    @Autowired    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;    @Test    void testString() {        // 写入一条String数据        stringRedisTemplate.opsForValue().set("verify:phone:13600527634", "124143");        // 获取string数据        Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");        System.out.println("name = " + name);    }    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();    @Test    void testSaveUser() throws JsonProcessingException {        // 创建对象        User user = new User("虎哥", 21);        // 手动序列化        String json = mapper.writeValueAsString(user);        // 写入数据        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);        // 获取数据        String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");        // 手动反序列化        User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);        System.out.println("user1 = " + user1);    }}

此时再来看一看存储的数据，会发现那个class数据已经不在了，节约了空间

最后小总结：

RedisTemplate的两种序列化实践方案：

• 方案一：

  • 自定义RedisTemplate
  • 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer

• 方案二：

  • 使用StringRedisTemplate
  • 写入Redis时，手动把对象序列化为JSON
  • 读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象

Hash结构操作

@SpringBootTestclass RedisStringTests {    @Autowired    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;    @Test    void testHash() {        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "name", "虎哥");        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "age", "21");        Map