简介

未来Flink通用化,代码可能就会转换为sql进行执行,大数据开发工程师研发Flink会基于各个公司的大数据平台或者通用的大数据平台,去提交FlinkSQL实现任务,学习Flinksql势在必行。

本博客在sql-client中模拟大数据平台的sql编辑器执行FlinkSQL,使用Flink实现数据从Kafka传输到MySQL具体操作,这个在生产开发中比较常用,通常生产用kafka作为数据的输入,本例子Flink版本1.13.6,具体操作如下:

创建mysql测试目标表

下面是创建mysql测试目标表的例子

CREATE TABLE `kafka_target` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘自增ID’,
`name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT ‘姓名’,
`create_time` datetime COMMENT ‘创建时间’,
PRIMARY KEY (`id`)
)
ENGINE = InnoDB;

创建kafka的topic

/opt/kafka/bin/kafka-topics.sh –create –bootstrap-server 192.168.0.1:9092–replication-factor 1 –partitions 1 –topic mysqlsource

可执行FlinkSQL(sql-client中执行)

注意在执行Fli