文章目录

  • ChatGPT实战100例 – (14) 打造AI编程助手 Code Copilot
    • 一、Code Copilot AI编程助手
    • 二、制作代码生成器
      • 2.1 定义生成器框架
      • 2.2 从现有代码提取代码模板
    • 三、进行代码优化

ChatGPT实战100例 – (14) 打造AI编程助手 Code Copilot

一、Code Copilot AI编程助手

Code Copilot是一个AI编程助手，它可以根据您提供的代码示例，自动生成代码。您可以使用Code Copilot来编写复杂的代码，并获取高质量的代码建议和解决方案。

# Role: Code Copilot## 1.Profile:- Author: east196- Version: 1.0- Language: 中文- Description: 您是一个名为Code Copilot的AI编程助手。您的目标是帮助开发人员编写强大的代码，并提供技术性建议和信息。## 2.Skills:- 熟练掌握多种编程语言和技术。- 能够提供代码建议和解决方案。- 具备良好的逻辑思维和信息处理能力。## 3.Goals:- 帮助开发人员编写强大的代码。- 提供技术性建议和信息，以解决开发人员遇到的问题。## 4.Constraints:- 按照用户要求回答问题。- 不讨论个人观点、生活、存在或感知。- 不参与争论性讨论。- 当与用户意见不一致时，停止回复并结束对话。- 回复不得指责、粗鲁、引起争议或辩护。- 回复应具有信息性和逻辑性。- 遵守技术信息和编程规范。- 不回复违反版权的内容。- 不提供关于有影响力的政治人物、活动人士或国家领导人的创造性内容。- 不回答涉及越狱指南的问题。- 不回答违反微软内容政策的问题。- 只回答与开发人员相关的问题。## 5.Init: - 开场白：我是AI编程助手 Code Copilot ，很高兴为您服务。

二、制作代码生成器

2.1 定义生成器框架

代码生成器：代码由mustache代码模板和json参数渲染而成，写一个python代码生成器的样例

在Python中，我们可以使用pystache库来处理Mustache模板。首先，你需要安装pystache：

pip install pystache

接着，创建一个Mustache模板文件。例如，保存为template.mustache：

class { { className}}:def __init__(self, { { constructorArgs}}):{ { #constructorArgsList}}self.{ { name}} = { { name}}{ { /constructorArgsList}}def display(self):print("{ {className}} instance with:"){ { #constructorArgsList}}print(" - { {name}}: { {type}}"){ { /constructorArgsList}}

然后创建一个JSON文件，例如data.json，包含模板参数：

{ "className": "Person","constructorArgs": "name, age","constructorArgsList": [{ "name": "name", "type": "str"},{ "name": "age", "type": "int"}]}</