MyBatis-Plus（详细）

文章目录

MyBatis-Plus介绍
- 特性：
基础使用
- Maven：
- 配置(连接数据库)
- - 配置日志（可选）
- 开始使用：
自动填充
- 什么是自动填充
- 自动填充方式
- - 方式一：数据库级别（不建议）
  - 方式二：代码级别（建议）：
CRUD增查改删
- 增加
- - 自定义ID生成器：
  - - 生成的ID需要具备以下特点：
    - @TableId(type = IdType)
    - UUID：string 类型
    - SnowFlake（雪花算法）number 或 string类型
- 查询
- - 基础查询
  - - 通过 Id 查询用户：
    - 批量查询：
  - 条件查询：
  - 分页查询：
  - - 属性介绍：
    - 使用 MyBatisPlus内置分页插件：
- 更改
- 删除
- - 逻辑删除
- 条件构造器
- - 注意：
  - 代码演示
  - 模糊查询
  - 联表查询
执行SQL分析打印
- p6spy 依赖引入：
- application.yml配置
- spy.properties配置
- 测试
配置乐观锁
- 乐观锁：
- 悲观锁：
- 乐观锁实现方式：
- - 数据库中添加version字段
  - @Version 注解同步实体类
  - 配置插件：
  - - spring xml 方式：
    - spring boot 的注解方式：
代码自动生成器
- 方式一、MybatisPlus
- 报错：
- 方式二、EasyCode

MyBatis-Plus介绍

MyBatis-Plus （简称 MP）是一个 MyBatis (opens new window)的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。
MybatisPlus 可以节省大量时间，所有的 CRUD （增查改删）代码都可以自动化完成

特性：

无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
损耗小：启动即会自动注入基本 CURD（不用自己写Mapper.xml文件），性能基本无损耗，直接面向对象操作
强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 – Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

基础使用

下面采用的是 SpringBoot 框架：

Maven：

<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.5.1</version></dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId></dependency>

**注意：**尽量不要同时导入mybatis 和 mybatis_plus，避免版本差异

配置(连接数据库)

在 application.yml 配置文件中添加 MySQL 数据库的相关配置：

spring:datasource:username: rootpassword: 123456?url: jdbc:mysql://mybatis_plus?userUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=truedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

在 spring boot 启动类中添加 @MapperScan 注解，扫描Mapper文件夹：

@SpringBootApplication@MapperScan("com.wen.mybatis_plus.mapper")//扫描mapperpublic class MybatisPlusApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);}}

在对应的 mapper 上面添加 @Mapper 注解，并继承 BaseMapper 类：

@Mapperpublic interface UserMapper extends BaseMapper<User> {//所有的CRUD都已经完成//不需要像以前一样配置一大堆文件：pojo-dao（连接mybatis，配置mapper.xml文件）==>service-controller}

配置日志（可选）

所有的SQL都是不可见的，所以在后台是希望看到SQL是怎么执行的，就必须要配置日志。
在.yml配置文件中配置日志：

mybatis-plus:configuration:log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

开始使用：

编写测试类：

@SpringBootTestclass MybatisPlusApplicationTests {//继承了BaseMapper所有的方法，可以编写自己的扩展方法@Autowiredprivate UserMapper userMapper;@Testpublic void testSelect(){//查询全部用户，参数是一个Wrapper，条件构造器，先不使用为nullList<User> userList = userMapper.selectList(null);userList.forEach(System.out::println);}

提示：UserMapper中的selectList()方法的参数为 MP内置的条件封装器Wrapper，所以不填写就是无任何条件。

自动填充

什么是自动填充

在常用业务中有些属性需要配置一些默认值，MyBatis-Plus 提供了实现此功能的插件，也就是自动填充功能。
比如创建时间、修改时间这些操作一般都是自动化完成的，是不用去手动更新的。

自动填充方式

方式一：数据库级别（不建议）

在使用的时候该字段留空即可。

方式二：代码级别（建议）：

删除数据库的默认值，更新操作。
注解填充字段 @TableField(fill = FieldFill) 生成器策略部分也可以配置！
1. FieldFill = INSERT：插入时
2. FieldFill = INSERT_UPDATE：插入和更新时

@TableField(fill = FieldFill.INSERT)private Data createTime;@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)private Data updateTime;

自定义实现类实现 MetaObjectHandler 接口来处理这个注解。

@Slf4j@Componentpublic class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {//插入时的填充策略@Overridepublic void insertFill(MetaObject metaObject) {log.info("start intsert fill ....");//strictInsertFill(MetaObject metaObject, String fieldName, Class fieldType, E fieldVal)this.strictInsertFill(metaObject,"createTime", LocalDateTime.class,LocalDateTime.now());// 起始版本 3.3.0(推荐使用)}//更新时的填充策略@Overridepublic void updateFill(MetaObject metaObject) {log.info("start update fill ....");this.strictUpdateFill(metaObject, "updateTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now()); // 起始版本 3.3.0(推荐)}}

CRUD增查改删

增加

insert(Object obj)
如果没有设置自增字段值，那么会自动生成该字段的值，并向传入的对象回填自动增长值。

自定义ID生成器：

生成的ID需要具备以下特点：

1.全局唯一性：不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本的要求。
1.趋势递增：在MySQL InnoDB引擎中使用的是聚集索引，由于多数RDBMS使用B-tree的数据结构来存储索引数据，在主键的选择上面我们应该尽量使用有序的主键保证写入性能。
1.单调递增：保证下一个ID一定大于上一个ID，例如事务版本号、IM增量消息、排序等特殊需求。
1.信息安全：如果ID是连续的，恶意用户的扒取工作就非常容易做了，直接按照顺序下载指定URL即可；如果是订单号就更危险了，甚至可以直接知道我们一天的单量。所以在一些应用场景下，会需要ID无规则、不规则。
上述 1 2 3 对应三类不同的场景，3和4需求还是互斥的，无法使用同一个方案满足。

@TableId(type = IdType)

在设置了自动增长字段对应的成员属性上添加@TableId注解，里面的值便是使用主键自动生成的方法。
自 3.3.0 开始，默认使用 SnowFlake雪花算法+UUID(不含中划线)
IdType 生成ID类型枚举类
- 0、AUTO：数据库ID自增。
- 1、NONE：该类型为未设置主键类型（注解里等于跟随全局,全局里约等于 INPUT）。
- 2、INPUT：该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充。
- 3、以下3种类型、只有当插入对象ID 为空，才自动填充。
- 4、ASSIGN_ID：分配ID (主键类型为 number 或 string ）
  默认实现类 {@link com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.DefaultIdentifierGenerator}(雪花算法)
- 5、ASSIGN_UUID：分配UUID (主键类型为 string)
  默认实现类 {@link com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.DefaultIdentifierGenerator}(UUID.replace(“-”,“”))

@Datapublic class User {//对应数据库中的主键（UUID、自增id、雪花算法、redis、zookeeper）@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)private Long id;private String name;}

UUID：string 类型

优点：性能非常高：本地生成，没有网络消耗。
缺点：
- 没有排序，无法保证趋势递增。
- UUID 往往使用字符串存储，查询的效率比较低。
- 不易于存储：UUID太长，16字节128位，通常以36长度的字符串表示，很多场景不适用。
- 信息不安全：基于MAC地址生成UUID的算法可能会造成MAC地址泄露，这个漏洞曾被用于寻找梅丽莎病毒的制作者位置。
- ID作为主键时在特定的环境会存在一些问题，比如做DB主键的场景下，UUID就非常不适用：
  - MySQL 官方有明确的建议主键要尽量越短越好[4]，36个字符长度的UUID不符合要求。
  - 对MySQL索引不利：如果作为数据库主键，在InnoDB引擎下，UUID的无序性可能会引起数据位置频繁变动，严重影响性能。

SnowFlake（雪花算法）number 或 string类型

使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心，5个bit的机器ID)，12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生4096个ID），最后还有一个符号位，永远是0。
优点：
- 毫秒数在高位，自增序列在低位，整个ID都是趋势递增的。
- 不依赖数据库等第三方系统，以服务的方式部署，稳定性更高，生成ID的性能也是非常高的。
- 可以根据自身业务特性分配bit位，非常灵活。
缺点：
- 强依赖机器时钟，如果机器上时钟回拨，会导致发号重复或者服务会处于不可用状态。

查询

基础查询

通过 Id 查询用户：

selectById()

public void testSelectById(){User user = userMapper.selectById(1L);System.out.println(user);}

批量查询：

selectBatchIds 方法，方法内放入的是集合，可以通过源码看

public void selectBatchIds(){List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));users.forEach(System.out::println);}

条件查询：

selectByMap(Map map)：通过自定义条件查询
- Map 类的参数（字段名，参数）会被 MySQLPlus 自动组合成查询条件

public void selectByMap(){HashMap<String,Object> map = new HashMap<>();//自定义查询map.put("name","小文");map.put("age",20);List<User> users = userMapper.selectByMap(map);users.forEach(System.out::println);}

selectByList()

分页查询：

原始的 limit 进行分页
pageHelper 第三方插件
MyBatisPlus 内置分页插件

属性介绍：

属性名	类型	默认值	描述
overflow	boolean	false	溢出总页数后是否进行处理(默认不处理)
maxLimit	Long		单页分页条数限制(默认无限制)
dbType	DbType		数据库类型(根据类型获取应使用的分页方言)
dialect	IDialect		方言实现类

建议单一数据库类型的均设置 dbType

使用 MyBatisPlus内置分页插件：

配置拦截器组件：

@Beanpublic MybatisPlusInterceptor paginationInterceptor() {MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();// 添加分页插件PaginationInnerInterceptor pageInterceptor = new PaginationInnerInterceptor();// 设置请求的页面大于最大页后操作，true调回到首页，false继续请求。默认falsepageInterceptor.setOverflow(false);// 单页分页条数限制，默认无限制pageInterceptor.setMaxLimit(500L);// 设置数据库类型pageInterceptor.setDbType(DbType.MYSQL);interceptor.addInnerInterceptor(pageInterceptor);return interceptor;}

分页组件测试：

public void testMybatisPlus_Page(){// 两个参数：current的值默认是1，从1开始，不是0。size是每一页的条数。Page<User> page = new Page<>(1, 4);userMapper.selectPage(page,null);page.getRecords().forEach(System.out::println);}

更改

updateById(Object obj)：根据主键进行更新。注意：updateById 参数是一个对象！而不是ID

public void testUpdate(){User user = new User();//可以通过条件自动拼接动态SQLuser.setId(5L);user.setName("id:5,修改过后");//updateById 参数是一个对象！int i = userMapper.updateById(user);System.out.println(i);}

删除

deleteById()：根据 id 删除

public void testDeleteById(){userMapper.deleteById(4L);}

deleteBatchIds()：批量删除

public void testDeleteBatchId(){userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1L,2L));}

deleteByMap()：根据 Map 删除

public void testdeleteByMap(){Map<String, Object> map = new HashMap<>();map.put("name","xiaotian");userMapper.deleteByMap(map);}

逻辑删除

物理删除：从数据库中直接删除
逻辑删除：在数据库中没有被删除，而是通过一个变量来让它失效。
- deleted=0 ——》deleted=1
管理员可以查看被删除的记录，防止数据丢失，相当于回收站。

在数据表中增加一个 deleted 字段
同步实体类，在实体类上加上 @TableLogic 注解

@TableLogic //逻辑删除private Integer deleted;

配置 application.yml 文件

mybatis-plus:global-config:db-config:logic-delete-field: flag # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)

测试

public void testDeleteById(){userMapper.deleteById(4L);}

对Id为4的用户进行查询

public void testSelectById(){User user = userMapper.selectById(4L);System.out.println(user);}

 查看日志输出可以看到，seletc的语句以经发生了更改 增加了deleted的判断语句，判断deleted是否为1，为1则能搜索，0则不能

**注意：**只对自动注入的SQL有效：
插入: 不作限制
查找: 追加 where 条件过滤掉已删除数据，且使用 wrapper.entity 生成的 where 条件会忽略该字段
- select id,name,deleted from user where deleted=0
更新: 追加 where 条件防止更新到已删除数据，且使用 wrapper.entity 生成的 where 条件会忽略该字段
删除: 转变为更新。
- update user set deleted=1 where id = 1 and deleted=0
逻辑删除是为了方便数据恢复和保护数据本身价值等等的一种方案，但实际就是删除。
如果你需要频繁查出来看就不应使用逻辑删除，而是以一个状态去表示。

条件构造器

Wrapper，可以通过其构造复杂的SQL

注意：

耦合性高
传输wrapper相当于conroller用map接收值，后期维护极为困难
- 所以只是使用一部分功能

代码演示

isNotNull(String columnName)：指定字段不为空
ge(String columnName, value)：指定字段值必须大于给定value

void WrapperTest(){//查询name、邮箱不为空且年龄大于等于20的用户QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();wrapper.isNotNull("name").isNotNull("email").ge("age",12);userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);}

eq(String columnName, value)：指定字段值
- 查询一个数据出现多个结果就使用 List 或 Map 接收

void WrapperTest2(){//查询姓名为小文的用户QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();wrapper.eq("name","小文");//equalsUser user = userMapper.selectOne(wrapper); System.out.println(user);}

between(String columnName, v1, v2)：指定字段值在 [v1, v2) 区间内

void WrapperTest3(){//查询年龄在19-23之间的用户QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();wrapper.between("age", 19, 23);Long count = userMapper.selectCount(wrapper);//查询结果数System.out.println(count);}

orderByAsc(String columnName)：通过 ID 进行排序。

void WrapperTest6(){//通过ID进行排序QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();wrapper.orderByAsc("id"); //通过id升序List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);users.forEach(System.out::println);}

模糊查询

like(String columnName, value)：模糊查询，like %value%
notLike()：not like %value%
likeRight()、likeLeft()：左、右代表 % 存在的位置。

void WrapperTest4(){QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();wrapper.notLike("name","a")//查询姓名中不包含a的用户.likeRight("email","t"); //左和右是代表%的位置 两边都要匹配则为%e%，这里是email以t开头的 t%List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);maps.forEach(System.out::println);}

联表查询

inSql(String keyColumnName, String sql)：联合查询，选择与主查询关联的字段，并设置字表的 sql

void WrapperTest5(){QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();wrapper.inSql("id","select id from user where id < 4");List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);objects.forEach(System.out::println);}

执行SQL分析打印

可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启⽤该功能，能快速揪出慢查询。
注意：PerformanceInterceptor在3.2.0被移除了，如果想进⾏性能分析，⽤第三⽅的，官⽅这样写的“该插件 3.2.0 以上版本移除推荐使⽤第三⽅扩展执⾏SQL分析打印功能”。也就是 p6spy。

p6spy 依赖引入：

<dependency><groupId>p6spy</groupId><artifactId>p6spy</artifactId><version>最新版本</version> </dependency>

application.yml配置

spring:datasource:username: rootpassword: 123456driver-class-name: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriverurl: jdbc:p6spy:mysql://mybatis_plus

注意： driver-class-name 为 p6spy 提供的驱动类；url 前缀为 jdbc:p6spy 跟着冒号为对应数据库连接地址。

spy.properties配置

# 3.2.1以上使用modulelist=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.MybatisPlusLogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory# 3.2.1以下使用或者不配置# modulelist=com.p6spy.engine.logging.P6LogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory# 自定义日志打印logMessageFormat=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.P6SpyLogger# 日志输出到控制台appender=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.StdoutLogger# 使用日志系统记录 sql# appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger# 设置 p6spy driver 代理deregisterdrivers=true# 取消JDBC URL前缀useprefix=true# 配置记录 Log 例外,可去掉的结果集有error,info,batch,debug,statement,commit,rollback,result,resultset.excludecategories=info,debug,result,commit,resultset# 日期格式dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss# 实际驱动可多个#driverlist=org.h2.Driver# 是否开启慢SQL记录outagedetection=true# 慢SQL记录标准 2 秒，若超过则抛出异常outagedetectioninterval=2

测试

public void testMybatisPlus_Page(){// 两个参数：current的值默认是1，从1开始，不是0。size是每一页的条数。Page<User> page = new Page<>(2, 4);userMapper.selectPage(page,null);page.getRecords().forEach(System.out::println);}

因为在配置文件中设置了慢SQL的检查，为2s，所以这里的查询可以通过
但是只要超过了时长就会抛出异常。

配置乐观锁

乐观锁：

特点：乐观锁是一种并发类型的锁，其本身不对数据进行加锁而是通过业务实现锁的功能，不对数据进行加锁就意味着允许多个请求同时访问数据，同时也省掉了对数据加锁和解锁的过程，这种方式因为节省了悲观锁加锁的操作，所以可以一定程度的的提高操作的性能，不过在并发非常高的情况下，会导致大量的请求冲突，冲突导致大部分操作无功而返而浪费资源，所以在高并发的场景下，乐观锁的性能却反而不如悲观锁。

悲观锁：

是基于一种悲观的态度类来防止一切数据冲突，它是以一种预防的姿态在修改数据之前把数据锁住，然后再对数据进行读写，在它释放锁之前任何人都不能对其数据进行操作，直到前面一个人把锁释放后下一个人数据加锁才可对数据进行加锁，然后才可以对数据进行操作。
- 一般数据库本身锁的机制默认都是基于悲观锁的机制实现的;
- 特点：可以完全保证数据的独占性和正确性，因为每次请求都会先对数据进行加锁，然后进行数据操作，最后再解锁，而加锁释放锁的过程会造成消耗，所以性能不高;

乐观锁实现方式：

取出记录时，获取当前 version
更新时，带上这个 version
执行更新时，set version = newVersion where version = oldVersion
如果 version != oldVersion （被其他线程抢先更新了），就会更新失败。

数据库中添加version字段

添加完成后查看是否更改完成

@Version 注解同步实体类

@Version//乐观锁version注解private Integer version;

配置插件：

spring xml 方式：

<bean class="com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.OptimisticLockerInnerInterceptor" id="optimisticLockerInnerInterceptor"/><bean id="mybatisPlusInterceptor" class="com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor"><property name="interceptors"><list><ref bean="optimisticLockerInnerInterceptor"/></list></property></bean>

spring boot 的注解方式：

首先创建配置类文件 config，在该文件下创建配置类 MyBatisPlusConfig，该类需要添加三个注解：
1. @Configuration ：配置类
2. @MapperScan(“com.wen.mybatis_plus.mapper”) ：扫描mapper
  1. 是将原先 MybatisPlusApplication 中的扫描换到这里的，所以 MybatisPlusApplication 中就不需要@MapperScan()了，在该配置类里添加 @MapperScan() 即可。
@EnableTransactionManagement ：自动管理事务，默认是开启的。

@Configuration//配置类@MapperScan("com.wen.mybatis_plus.mapper")//扫描mapper@EnableTransactionManagementpublic class MyBatisPlusConfig {//注册乐观锁插件@Beanpublic MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());return interceptor;}}

测试更新失败的情况：

void testOptimisticLocker_failure() {//模拟多线程实现插队效果//线程1User user = userMapper.selectById(1l);user.setName("tian");user.setAge(21);//线程2User user2 = userMapper.selectById(1l);user2.setName("xiaotian");user2.setAge(19);userMapper.updateById(user2); //在这里插队// 乐观锁时，更新会失败userMapper.updateById(user);//如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值}

代码自动生成器

方式一、MybatisPlus

官方文档：https://baomidou.com/
MyBatis-Plus比他们更全面，虽然需要我们自己编写一些配置代码，但是在构建Springboot项目中，通过代码自动生成，直接构建出项目全面的基本结构。例如常用的POJO，DAO，Service，Service实现类，Controller层以及mapper.xml文件，并且在service中继承了封装好的IService类，一般的sql和实现类基本不用书写就能在controller中调用，并且我们还可以自己编辑自己的业务SQL语句，可谓相当灵活！

准备一个初始项目，数据表，连接好数据库
导入Mybatis-Plus相关依赖

<dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>8.0.27</version></dependency><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatisplus-spring-boot-starter</artifactId><version>1.0.5</version></dependency><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus</artifactId><version>3.4.3.4</version></dependency><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId><version>3.5.1</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.velocity</groupId><artifactId>velocity-engine-core</artifactId><version>2.3</version></dependency>

配置数据库配置文件 application.yml

spring:datasource:driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverpassword: 123456username: rooturl: jdbc:mysql://localhost:3306" />构建代码自动生成工具类，其他更多的配置可参考官网=》https://baomidou.com/
 import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.*;import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.querys.MySqlQuery;import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy; import java.util.Collections;public class CodeGeneration {public static void main(String[] args) {MySqlQuery mySqlQuery = new MySqlQuery() {@Overridepublic String[] fieldCustom() {return new String[]{"Default"};}}; DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig.Builder("jdbc:mysql://localhost:3306/flowerpotnet?&useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai","root","123456").dbQuery(mySqlQuery).build();//通过datasourceConfig创建AutoGeneratorAutoGenerator generator = new AutoGenerator(dsc); /** * 全局配置 */String projectPath = System.getProperty("user.dir"); //获取项目路径String filePath = projectPath + "/src/main/java";//java下的文件路径GlobalConfig global = new GlobalConfig.Builder().outputDir(filePath)//生成的输出路径.author("young")//生成的作者名字//.enableSwagger()开启swagger，需要添加swagger依赖并配置.dateType(DateType.TIME_PACK)//时间策略.commentDate("yyyy-MM-dd")//格式化时间格式.disableOpenDir()//禁止打开输出目录，默认false.fileOverride()//覆盖生成文件.build(); /** * 包配置 */PackageConfig packages = new PackageConfig.Builder().entity("entity")//实体类包名.parent("com.yy")//父包名。如果为空，将下面子包名必须写全部， 否则就只需写子包名.controller("controller")//控制层包名.mapper("dao")//mapper层包名.xml("mapper.xml")//数据访问层xml包名.service("service")//service层包名.serviceImpl("service.impl")//service实现类包名.other("output")//输出自定义文件时的包名.pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, projectPath + "/src/main/resources/mapper")) //路径配置信息,就是配置各个文件模板的路径信息,这里以mapper.xml为例.build();/** * 模板配置 */ // 如果模板引擎是 freemarker//String templatePath = "/templates/mapper.xml.ftl";// 如果模板引擎是 velocity// String templatePath = "/templates/mapper.xml.vm"; TemplateConfig template = new TemplateConfig.Builder()//.disable()//禁用所有模板//.disable(TemplateType.ENTITY)禁用指定模板//.service(filePath + "/service.java")//service模板路径//.serviceImpl(filePath + "/service/impl/serviceImpl.java")//实现类模板路径//.mapper(filePath + "/mapper.java")//mapper模板路径//.mapperXml("/templates/mapper.xml")//xml文件模板路路径//.controller(filePath + "/controller")//controller层模板路径.build(); /** * 注入配置,自定义配置一个Map对象 *///Map map = new HashMap();//map.put("name","young");//map.put("age","22");//map.put("sex","男");//map.put("description","深情不及黎治跃");////InjectionConfig injectionConfig = new InjectionConfig.Builder()//.customMap(map)//.build(); /** * 策略配置开始 */StrategyConfig strategyConfig = new StrategyConfig.Builder().enableCapitalMode()//开启全局大写命名//.likeTable()模糊表匹配.addInclude()//添加表匹配，指定要生成的数据表名，不写默认选定数据库所有表//.disableSqlFilter()禁用sql过滤:默认(不使用该方法）true//.enableSchema()启用schema:默认false .entityBuilder() //实体策略配置//.disableSerialVersionUID()禁用生成SerialVersionUID：默认true.enableChainModel()//开启链式模型.enableLombok()//开启lombok.enableRemoveIsPrefix()//开启 Boolean 类型字段移除 is 前缀.enableTableFieldAnnotation()//开启生成实体时生成字段注解//.addTableFills()添加表字段填充.naming(NamingStrategy.underline_to_camel)//数据表映射实体命名策略：默认下划线转驼峰underline_to_camel.columnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel)//表字段映射实体属性命名规则：默认null，不指定按照naming执行.idType(IdType.AUTO)//添加全局主键类型.formatFileName("%s")//格式化实体名称，%s取消首字母I.build() .mapperBuilder()//mapper文件策略.enableMapperAnnotation()//开启mapper注解.enableBaseResultMap()//启用xml文件中的BaseResultMap 生成.enableBaseColumnList()//启用xml文件中的BaseColumnList//.cache(缓存类.class)设置缓存实现类.formatMapperFileName("%sMapper")//格式化Dao类名称.formatXmlFileName("%sMapper")//格式化xml文件名称.build() .serviceBuilder()//service文件策略.formatServiceFileName("%sService")//格式化 service 接口文件名称.formatServiceImplFileName("%sServiceImpl")//格式化 service 接口文件名称.build() .controllerBuilder()//控制层策略//.enableHyphenStyle()开启驼峰转连字符，默认：false.enableRestStyle()//开启生成@RestController.formatFileName("%sController")//格式化文件名称.build();/*至此，策略配置才算基本完成！*/ /** * 将所有配置项整合到AutoGenerator中进行执行 */generator.global(global).template(template)//.injection(injectionConfig).packageInfo(packages).strategy(strategyConfig).execute();}}
执行完成后即可看到我们相关的文件已经全部生成，并且注解，介绍已经基本到位。这样就能为我们的开发节省很多时间。
 
报错：
org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error creating bean with name 'deptServiceImpl': Unsatisfied dependency expressed through field 'baseMapper'; nested exception is org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException: No qualifying bean of type 'com.zgnj.mapper.DeptMapper' available: expected at least 1 bean which qualifies as autowire candidate. Dependency annotations: {@org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired(required=true)}at org.springframework.beans.factory.annotation.AutowiredAnnotationBeanPostProcessor$AutowiredFieldElement.resolveFieldValue(AutowiredAnnotationBeanPostProcessor.java:660) ~[spring-beans-5.3.7.jar:5.3.7]at org.springframework.beans.factory.annotation.AutowiredAnnotationBeanPostProcessor$AutowiredFieldElement.inject(AutowiredAnnotationBeanPostProcessor.java:640) ~[spring-beans-5.3.7.jar:5.3.7]at org.springframework.beans.factory.annotation.InjectionMetadata.inject(InjectionMetadata.java:119) ~[spring-beans-5.3.7.jar:5.3.7]at org.springframework.beans.factory.annotation.AutowiredAnnotationBeanPostProcessor.postProcessProperties(AutowiredAnnotationBeanPostProcessor.java:399) ~[spring-beans-5.3.7.jar:5.3.7]at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.populateBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1413) ~[spring-beans-5.3.7.jar:5.3.7]at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.doCreateBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:601) ~[spring-beans-5.3.7.jar:5.3.7]at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.createBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:524) ~[spring-beans-5.3.7.jar:5.3.7]at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.lambda$doGetBean$0(AbstractBeanFactory.java:335) ~[spring-beans-5.3.7.jar:5.3.7]at org.springframework.beans.factory.support.DefaultSingletonBeanRegistry.getSingleton(DefaultSingletonBeanRegistry.java:234) ~[spring-beans-5.3.7.jar:5.3.7]at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.doGetBean(AbstractBeanFactory.java:333) ~[spring-beans-5.3.7.jar:5.3.7]at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.getBean(AbstractBeanFactory.java:208) ~[spring-beans-5.3.7.jar:5.3.7]at org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory.preInstantiateSingletons(DefaultListableBeanFactory.java:944) ~[spring-beans-5.3.7.jar:5.3.7]at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.finishBeanFactoryInitialization(AbstractApplicationContext.java:918) ~[spring-context-5.3.7.jar:5.3.7]at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.refresh(AbstractApplicationContext.java:583) ~[spring-context-5.3.7.jar:5.3.7]at org.springframework.boot.web.servlet.context.ServletWebServerApplicationContext.refresh(ServletWebServerApplicationContext.java:144) ~[spring-boot-2.4.6.jar:2.4.6]at org.springframework.boot.SpringApplication.refresh(SpringApplication.java:771) [spring-boot-2.4.6.jar:2.4.6]at org.springframework.boot.SpringApplication.refresh(SpringApplication.java:763) [spring-boot-2.4.6.jar:2.4.6]at org.springframework.boot.SpringApplication.refreshContext(SpringApplication.java:438) [spring-boot-2.4.6.jar:2.4.6]at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:339) [spring-boot-2.4.6.jar:2.4.6]at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1329) [spring-boot-2.4.6.jar:2.4.6]at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1318) [spring-boot-2.4.6.jar:2.4.6]at com.zgnj.PersonnelManagementApplication.main(PersonnelManagementApplication.java:10) [classes/:na]Caused by: org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException: No qualifying bean of type 'com.zgnj.mapper.DeptMapper' available: expected at least 1 bean which qualifies as autowire candidate. Dependency annotations: {@org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired(required=true)}at org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory.raiseNoMatchingBeanFound(DefaultListableBeanFactory.java:1790) ~[spring-beans-5.3.7.jar:5.3.7]at org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory.doResolveDependency(DefaultListableBeanFactory.java:1346) ~[spring-beans-5.3.7.jar:5.3.7]at org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory.resolveDependency(DefaultListableBeanFactory.java:1300) ~[spring-beans-5.3.7.jar:5.3.7]at org.springframework.beans.factory.annotation.AutowiredAnnotationBeanPostProcessor$AutowiredFieldElement.resolveFieldValue(AutowiredAnnotationBeanPostProcessor.java:657) ~[spring-beans-5.3.7.jar:5.3.7]... 21 common frames omittedProcess finished with exit code 1
解决：这个错误的解决方法就是在 SpringBoot 项目的主启动类上的 @SpringBootApplication 注解中添加一个属性，这个属性的作用是，指定 mapper接口所在的包，上方的报错正是因为找不到mapper接口，解决方法如下图所示。
 
Caused by: org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException: No qualifying bean of type 'com.liuyang.mapper.EmployeeMapper' available: expected at least 1 bean which qualifies as autowire candidate. Depend
解决：先把MyBatisPlus和代码生成器的依赖都删除，然后将以下依赖添加到pom.xml中，就可以运行起来了。
<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.5.3.1</version></dependency>
方式二、EasyCode
EasyCode 是基于 IntelliJ IDEA Ultimate 版开发的一个代码生成插件，主要通过自定义模板（基于velocity）来生成各种你想要的代码。通常用于生成Entity、Dao、Service、Controller。如果你动手能力强还可以用于生成 HTML、JS、PHP 等代码。理论上来说只要是与数据有关的代码都是可以生成的。
并不全面，而且缺乏灵活度。
安装 EasyCode
 
建立数据库
在IDEA配置连接数据库
使用 EasyCode
在对应的字段上右键，就可以看到多出一个 EasyCode，点击然后选择生成。
 
开始生成代码
 
勾选需要生成的代码，点击 OK 即可
 
效果图：