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正则表达式

粗略的定义：正则表达式是一个特殊的字符序列，帮助用户非常便捷的检查一个字符串是否符合某种模式。例如：平时我们的登陆密码，必须是字母和数字的组合，就可以使用正则表达式。

正则表达式的特点：灵活性、逻辑性和功能性非常强，可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制。然而，对于刚接触的人来说，可能会觉得比较晦涩难懂。

Python有关正则表达式的方法是在re模块内，所以使用正则表达式需要导入re模块。

import re

本篇文章先介绍一下re模块中的几个函数：

函数功能
re.match()用于从字符串的开始位置进行匹配，如果起始位置匹配
成功，结果为Match对象，否则结果为None。
re.search()用于在整个字符串中搜索第一个匹配的值，如果匹配成
功，结果为Match对象，否则结果为None。
re.findall()用于在整个字符串搜索所有符合正则表达式的值，结果
是一个列表类型。
re.sub (）用于实现对字符串中指定子串的替换
re.split()字符串中aplit(方法功能相同，都是分隔字符串

re.match()

这个方法和re.search()方法类似，但是也有点小差别的：

  • re.match从字符串的开头开始匹配（也就是说待匹配字符在中间是匹配不到的），如果找到匹配项，则返回一个匹配对象；如果没有找到匹配项，则返回None。
  • re.search在整个字符串中搜索匹配项，如果找到匹配项，则返回一个匹配对象；如果没有找到匹配项，则返回None。
import re# 定义一个字符串变量msg，包含一段描述msg = 'During my two years living in London, I found that the British people really enjoy eating and drinking outdoors.'# 定义一个字符串变量pattern，包含我们要在msg中搜索的文本模式pattern = 'During'# 使用re.match函数搜索msg中与pattern匹配的文本。如果找到匹配项，则返回一个匹配对象；否则返回Nonetxt = re.match(pattern,msg)# 检查是否找到了匹配项if txt!=None :# 如果找到了匹配项，则打印匹配的文本print("测试1输出: ", txt.group())else:# 如果没有找到匹配项，则打印“测试1搜寻失败”print("测试1搜寻失败")# 定义另一个字符串变量pattern2，包含我们要在msg中搜索的另一个文本模式pattern2='my'txt = re .match(pattern2, msg)if txt!=None:print("测试2输出:",txt.group())else: print("测试2搜寻失败")

re.search()

由于re.search()方发是全文搜索，所以文章中只要出现对应字符串（开头、中间位置都无所谓，这是与re.match最大的区别），就会返回正确结果。

import remsg = 'During my two years living in London, I found that the British people really enjoy eating and drinking outdoors.'pattern = 'During'txt = re.search(pattern, msg) if txt != None:print("测试1输出: ", txt.group())else: print("测试1搜寻失败")pattern2 = 'my'txt = re.search(pattern2, msg)if txt != None:print("测试2输出:", txt.group())else:print("测试2搜寻失败")
输出结果：测试1输出:During测试2输出: my

re.findall()

re.findall(pattern, string, flags=0)，用于在整个字符串搜索所有符合正则表达式的值，结果
是一个列表类型

  • pattern：正则表达式模式，用于匹配字符串。
  • string：要搜索的字符串。
  • flags：可选参数，指定正则表达式的匹配选项，如多行匹配、忽略大小写等。
import re# 定义一个正则表达式模式，匹配所有的数字pattern = r'\d+'# 要搜索的字符串string = 'abc123 def456 ghi789'# 使用 re.findall() 查找所有匹配项matches = re.findall(pattern, string)print(matches)

其中\d是“元字符”，具有特殊意义的专用字符，在另外一章文章中在做解释吧。

在上面的示例中，我们定义了一个正则表达式模式\d+，用于匹配一个或多个数字。然后，我们使用re.findall()函数在字符串abc123 def456 ghi789中查找所有匹配项。最后，我们将结果打印出来，可以看到成功匹配到了所有的数字。

re.sub (）

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)，用于在字符串中使用正则表达式进行查找和替换

  • pattern：正则表达式模式，用于匹配字符串。
  • repl：替换模式，表示找到匹配项后要替换成的字符串。
  • string：要搜索的字符串。
  • count：可选参数，指定替换操作的次数，默认为 0 表示替换所有匹配项。
  • flags：可选参数，指定正则表达式的匹配选项，如多行匹配、忽略大小写等。
import remsg = 'During my two years living in London'pattern1 = 'years'#欲搜寻字符串newstr = 'days'#新字符串txt = re.sub(pattern1 ,newstr ,msg)#如果找到则取代if txt != msg:print("取代成功:", txt)else:print("取代失败:",txt)pattern2 = 'Eli Thomson'#欲搜寻字符串txt = re.sub(pattern2,newstr,msg)#如果找到则取代if txt!= msg:print("取代成功:",txt)else:print("取代失败: " ,txt)
D:\anaconda2019\python.exe D:/pyprogect/正则表达式/test1.py取代成功: During my two days living in London取代失败:During my two years living in London

re.split()

re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)，用于根据正则表达式模式将字符串分割成多个子字符串，并返回一个包含所有子字符串的列表。

  • pattern：正则表达式模式，用于指定分割规则。
  • string：要分割的字符串。
  • maxsplit：可选参数，指定最大分割次数，默认为 0 表示不限制分割次数。
  • sflags：可选参数，指定正则表达式的匹配选项，如多行匹配、忽略大小写等。
import res='https://www.baidu.com/s" />D:\anaconda2019\python.exe D:/pyprogect/正则表达式/test2.py['https://www.baidu.com/s', 'wd=CSDN', 'ie=utf-8', 'tn=54093922_14_hao_pg']['apple', 'banana', 'orange']Process finished with exit code 0