参考labuladong的算法小抄：https://labuladong.online/algo/data-structure/binary-tree-part1/
复习二叉树纲领篇，二叉树解题的思维模式分两类：
1、是否可以通过遍历一遍二叉树得到答案？如果可以，用一个 traverse 函数配合外部变量来实现，这叫「遍历」的思维模式。
2、是否可以定义一个递归函数，通过子问题（子树）的答案推导出原问题的答案？如果可以，写出这个递归函数的定义，并充分利用这个函数的返回值，这叫「分解问题」的思维模式。
无论使用哪种思维模式，你都需要思考：
如果单独抽出一个二叉树节点，它需要做什么事情？需要在什么时候（前/中/后序位置）做？其他的节点不用你操心，递归函数会帮你在所有节点上执行相同的操作。
226 Invert binary tree 反转二叉树
很简单，左右子树分别翻转即可，前序遍历和后序遍历都可以。
前序遍历：先把左右子节点点交换，再分别对左右字数做同样的操作。
后序遍历：先把左右子树反转，再反转自己的左右节点。
class Solution {public:TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {if (root == NULL) {return root;}TreeNode *temp = root->left;root->left = root->right;root->right = temp;invertTree(root->left);invertTree(root->right);return root;}};116 填充节点的右侧指针
思路：传统题目是遍历所有节点，本题是遍历两个相邻节点之间的空隙。把原二叉树看做成一个三叉树.
class Solution {public:Node* connect(Node* root) {if(root == NULL){return root;}traverse(root->left, root->right);return root;}void traverse(Node* n1, Node* n2) {if(n1 == NULL || n2 == NULL){return;}n1->next = n2;traverse(n1->left, n1->right);traverse(n1->right, n2->left);traverse(n2->left, n2->right);}};114 将二叉树展开为链表
函数作用：输入root，就会将其拉平为一条链表。
用分解的算法，在后序位置，将root的右子树接到左子树下方。
class Solution(object):def flatten(self, root):""":type root: TreeNode:rtype: None Do not return anything, modify root in-place instead."""if not root:returnself.flatten(root.left)self.flatten(root.right)temp = root.rightroot.right = root.leftroot.left = Nonep = rootwhile p.right:p = p.rightp.right = tempreturn root