Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。
Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。
filter
filter：过滤，就是过滤器，符合条件的通过，不符合条件的过滤掉
// 筛选出成绩不为空的学生人数count = list.stream().filter(p -> null != p.getScore()).count();map
map：映射，他将原集合映射成为新的集合，在VO、PO处理的过程中较常见。在本例子中，原集合就是PO集合，新集合可以自定义映射为成绩集合，同时也可以对新集合进行相关操作。
// 取出所有学生的成绩List scoreList = list.stream().map(p -> p.getScore()).collect(Collectors.toList());// 将学生姓名集合串成字符串，用逗号分隔String nameString = list.stream().map(p -> p.getName()).collect(Collectors.joining(","));sorted
sorted：排序，可以根据指定的字段进行排序
// 按学生成绩逆序排序 正序则不需要加.reversed()filterList = list.stream().filter(p -> null != p.getScore()).sorted(Comparator.comparing(UserPo::getScore).reversed()).collect(Collectors.toList());forEach
forEach：这个应该是最常用的，也就是为每一个元素进行自定义操作
除了forEach操作会改变原集合的数据，其他的操作均不会改变原集合，这点务必引起注意
// 学生成绩太差了，及格率太低，给每个学生加10分，放个水// forEachfilterList.stream().forEach(p -> p.setScore(p.getScore() + 10));collect
collect：聚合，可以用于GroudBy按指定字段分类，也可以用于返回列表或者拼凑字符串
// 按成绩进行归集Map<Double, List> groupByScoreMap = list.stream().filter(p -> null != p.getScore()).collect(Collectors.groupingBy(UserPo::getScore));for (Map.Entry<Double, List> entry : groupByScoreMap.entrySet()) {System.out.println("成绩：" + entry.getKey() + " 人数：" + entry.getValue().size());}// 返回listList scoreList = list.stream().map(p -> p.getScore()).collect(Collectors.toList());// 返回string用逗号分隔String nameString = list.stream().map(p -> p.getName()).collect(Collectors.joining(","));statistics
statistics：统计，可以统计中位数，平均值，最大最小值
DoubleSummaryStatistics statistics = filterList.stream().mapToDouble(p -> p.getScore()).summaryStatistics();System.out.println("列表中最大的数 : " + statistics.getMax());System.out.println("列表中最小的数 : " + statistics.getMin());System.out.println("所有数之和 : " + statistics.getSum());System.out.println("平均数 : " + statistics.getAverage());parallelStream
parallelStream：并行流，可以利用多线程进行流的操作，提升效率。但是其不具备线程传播性，因此使用时需要充分评估是否需要用并行流操作
// 并行流count = list.parallelStream().filter(p -> null != p.getScore()).count();