SqueezeSAM: User-Friendly Mobile Interactive Segmentation

比SAM更小，更快。

框架：

使用的U型结构

使用BatchNorm而不是LayerNorm节省计算；

对于用户点击和框，单独作为通道，前融合和后融合（sam只有后融合）。

训练：

训练时每个图片随机选8个masks，改变了点击送入模型的方式，原始sam模型训练时每个批次点击一次得到一个点击样本，然后模型再运行，因此一个批次运行了很多步，增加了训练时间，因此本文模型简单的一个批次收集一些点，然后训练一步。

实验结果：