文章目录

  • 一、概述
  • 二、购买服务器
    • 1、简单介绍
    • 2、为什么使用Linux系统
    • 3、使用Xshell连接服务器
  • 三、配置服务器
    • 1、关于端口
    • 2、配置服务器的安全组(入方向)
  • 四、上传代码
    • 1、下载并安装git
    • 2、将项目代码上传gitee仓库
    • 3、本地项目,用一个简单的flask项目示例
    • 4、在项目的根目录下配置一个.gitignore文件,使得使用git上传代码时可以忽略一些文件,比如.venv,.idea是本机的虚拟文件不需要上传
    • 5、使用git的相关命令进行上传
      • 1)配置自己的相关信息(便于协同项目区分是谁上传的)
      • 2)进入自己项目的目录(pycharm中右键–》打开于–》Explorer)
      • 3)继续在git bash here中输入:
      • 4)提交之后如果后期有修改,同样到项目根目录,git bash here再输入以上三个命令:
  • 五、服务器拉取远程仓库的代码
    • 1、使用xShell连接服务器,安装git
    • 2、为你的项目在服务器上创建一个文件夹,比如在/data/www/下创建
    • 3、从远程仓库拉取项目代码
  • 六、服务器中安装环境
    • 1、安装Python3.9.5
    • 2、虚拟环境配置
      • 1)安装 virtualenv
      • 2)创建虚拟环境(一般是一个项目一个虚拟环境)
      • 3)激活虚拟环境
      • 4)在虚拟环境中运行代码(类似本地运行)
    • 3、uwsgi安装
      • 1)安装uwsgi
      • 2)基于uwsgi配置文件的方式运行flask项目
      • 3)启动uwsgi的方式:
    • 4、Nginx安装
      • 1)安装nginx
      • 2)修改配置nginx
      • 3)设置nginx开机自启动并启动nginx服务
  • 七、服务器运行程序并通过公网进行访问测试
  • 注意:
  • 文章参考

一、概述


本质三件事:

  • 租个服务器(含公网ip) + 配置项目运行所需环境
  • 代码上传服务器
  • 程序运行起来

二、购买服务器

1、简单介绍

在阿里云、腾讯云或者其他平台购买一台服务器。
本文以 阿里云 + centos 7.9操作系统来进行操作。
根据需要为服务器选择合适的:CPU内核数量、内存大小、磁盘大小、带宽大小…
同时为该服务器设置登录的用户名和密码,后期登录该服务器。同时获得一个公网ip,用于连接该服务器。

2、为什么使用Linux系统

  • Windows系统:收费 + 图形化界面慢
  • Linux系统:开源+可以选择非图形化

3、使用Xshell连接服务器

本地下载安装Xshell:https://www.xshell.com/zh/xshell-download/
方式一:


方式二:也可以直接Xshell命令行中直接输入:

ssh root@101.201.52.143

弹出的验证框中输入密码即可

出现这个界面则表示连接成功:

三、配置服务器

1、关于端口

ip地址:定位电脑(服务器)
端口:定位程序

端口应用程序
22SSH
3306MySQL
6379Redis
80http
443https

2、配置服务器的安全组(入方向)

目的:配置服务器的开放端口,使得可以通过ip+端口远程连接对应的服务。

根据需要开放对应的端口。

四、上传代码

1、下载并安装git

百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1MWce-lSTlnt5xRP1VGXFBw
提取码:ggit
安装成功在电脑任意位置右键出现git bash here和git gui here如下:

2、将项目代码上传gitee仓库

gitee官网:https://gitee.com/
完成登录后,点击右上角创建仓库:

仓库名称一般就是项目代码名称,方便对应,填好名称点击创建即可。
仓库地址:https://gitee.com/kd_harden_iring/test

3、本地项目,用一个简单的flask项目示例

4、在项目的根目录下配置一个.gitignore文件,使得使用git上传代码时可以忽略一些文件,比如.venv,.idea是本机的虚拟文件不需要上传

直接使用别人写好的:https://github.com/github/gitignore/blob/main/Python.gitignore

# Byte-compiled / optimized / DLL files__pycache__/*.py[cod]*$py.class# C extensions*.so# Distribution / packaging.Pythonbuild/develop-eggs/dist/downloads/eggs/.eggs/lib/lib64/parts/sdist/var/wheels/share/python-wheels/*.egg-info/.installed.cfg*.eggMANIFEST# PyInstaller#Usually these files are written by a python script from a template#before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it.*.manifest*.spec# Installer logspip-log.txtpip-delete-this-directory.txt# Unit test / coverage reportshtmlcov/.tox/.nox/.coverage.coverage.*.cachenosetests.xmlcoverage.xml*.cover*.py,cover.hypothesis/.pytest_cache/cover/# Translations*.mo*.pot# Django stuff:*.loglocal_settings.pydb.sqlite3db.sqlite3-journal# Flask stuff:instance/.webassets-cache# Scrapy stuff:.scrapy# Sphinx documentationdocs/_build/# PyBuilder.pybuilder/target/# Jupyter Notebook.ipynb_checkpoints# IPythonprofile_default/ipython_config.py# pyenv# For a library or package, you might want to ignore these files since the code is# intended to run in multiple environments; otherwise, check them in:# .python-version# pipenv# According to pypa/pipenv#598, it is recommended to include Pipfile.lock in version control.# However, in case of collaboration, if having platform-specific dependencies or dependencies# having no cross-platform support, pipenv may install dependencies that don't work, or not# install all needed dependencies.#Pipfile.lock# poetry# Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include poetry.lock in version control.# This is especially recommended for binary packages to ensure reproducibility, and is more# commonly ignored for libraries.# https://python-poetry.org/docs/basic-usage/#commit-your-poetrylock-file-to-version-control#poetry.lock# pdm# Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include pdm.lock in version control.#pdm.lock# pdm stores project-wide configurations in .pdm.toml, but it is recommended to not include it# in version control.# https://pdm.fming.dev/#use-with-ide.pdm.toml# PEP 582; used by e.g. github.com/David-OConnor/pyflow and github.com/pdm-project/pdm__pypackages__/# Celery stuffcelerybeat-schedulecelerybeat.pid# SageMath parsed files*.sage.py# Environments.env.venvenv/venv/ENV/env.bak/venv.bak/# Spyder project settings.spyderproject.spyproject# Rope project settings.ropeproject# mkdocs documentation/site# mypy.mypy_cache/.dmypy.jsondmypy.json# Pyre type checker.pyre/# pytype static type analyzer.pytype/# Cython debug symbolscython_debug/# PyCharm#JetBrains specific template is maintained in a separate JetBrains.gitignore that can#be found at https://github.com/github/gitignore/blob/main/Global/JetBrains.gitignore#and can be added to the global gitignore or merged into this file.For a more nuclear#option (not recommended) you can uncomment the following to ignore the entire idea folder.#.idea/

5、使用git的相关命令进行上传

1)配置自己的相关信息(便于协同项目区分是谁上传的)

任意位置右键,git bash here出现git命令行窗口输入(一次性命令):
git config –global user.name “yjx”
git config –global user.email “3360@163.com”

2)进入自己项目的目录(pycharm中右键–》打开于–》Explorer)


在该位置右键,点击git bash here再依次输入:

git initgit remote add origin https://gitee.com/kd_harden_iring/test注意:gitinit执行后可以看到在当前目录下生成了一个空的.git本地仓库git remote add 别名代指远程仓库地址(下次使用)远程仓库的地址(注意替换为自己在gitee中生成的远程仓库链接)

3)继续在git bash here中输入:

git add .git commit -m 'init'git push origin master'init'为了标识每次提交的说明,输入以上三句即可完成将代码提交到gitee远程仓库。

注意:执行第三句会弹出输入账号和密码,这个账号和密码是gitee网站的账号和密码

执行后即可在gitee仓库中看到如下内容:

4)提交之后如果后期有修改,同样到项目根目录,git bash here再输入以上三个命令:

git add .git commit -m 'update_module'git push origin master

即可更新仓库,同步本地和远程仓库的代码。

五、服务器拉取远程仓库的代码

1、使用xShell连接服务器,安装git

yum install git -y

2、为你的项目在服务器上创建一个文件夹,比如在/data/www/下创建

cd /data/mkdirs wwwcd /data/www/

3、从远程仓库拉取项目代码

git clone https://gitee.com/kd_harden_iring/test前面生成的gitee仓库的连接,切换为自己的

六、服务器中安装环境

Python3.9.5
虚拟环境
uwsgi:接收用户的请求,高效
nginx:反向代理请求,分类用户请求,转发用户请求

1、安装Python3.9.5

在Xshell中运行以下命令:

注:执行yum install mysql-devel -y可能会报错,具体解决:

  • 先执行wget http://repo.mysql.com/mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm
  • 再执行rpm –import https://repo.mysql.com/RPM-GPG-KEY-mysql-2022
  • 最后执行yum install mysql-devel -y

下载Python3.9.5源码:

yum install wget -ycd /data/wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.5/Python-3.9.5.tgz

解压—编译—安装:

tar -xvf Python-3.9.5.tgzcd Python-3.9.5.tgz./configuremake allmake install

Python解释器配置豆瓣源:

pip3.9 config set global.index-url https://pypi.douban.com/simple/

2、虚拟环境配置

1)安装 virtualenv

pip3.9 install virtualenv

2)创建虚拟环境(一般是一个项目一个虚拟环境)

mkdir /envscd /envs/virtualenv /envs/test --python=python3.9

3)激活虚拟环境

source/envs/test/bin/activatepip install flask

4)在虚拟环境中运行代码(类似本地运行)

3、uwsgi安装

1)安装uwsgi

激活虚拟环境,在虚拟环境中安装source/envs/test/bin/activatepip install uwsgi

2)基于uwsgi配置文件的方式运行flask项目

cd /data/www/test/vim test_uwsgi.ini

编写uwsgi的配置文件:

[uwsgi]socket = 127.0.0.1:8001chdir = /data/www/test/wsgi-file = app.pycallable = appprocesses = 1virtualenv = /envs/test/


3)启动uwsgi的方式:

uwsgi --ini test _uwsgi.ini

4、Nginx安装

1)安装nginx

yum install nginx -y

2)修改配置nginx

vim /etc/nginx/nginx.conf

3)设置nginx开机自启动并启动nginx服务

systemctl enable nginxsystemctl start nginx

如果无法启动80端口被占用,输入以下命令查看并关闭相关进程:

lsof -i:80 80端口被占用的问题查看


如上:关闭httpd即可
再次启动nginx即可成功:systemctl start nginx

七、服务器运行程序并通过公网进行访问测试

nginx启动后,依次执行以下语句即可拉起test项目

source /envs/test/bin/activatecd /data/www/test/uwsgi --ini test_uwsgi.ini >nohup.out

浏览器中输入你服务器的公网ip,即可看到你的项目

注意:

每个项目所依赖的库不同,需要你在虚拟环境中下载对应的使用到的库。

文章参考

B站链接:
https://www.bilibili.com/video/BV1gR4y1D7qe?p=1&vd_source=d017010c9713a9f8e98390906782f3ef